Re: [討論] 蘇聯曾研究將任何事由計算機做決策
就
其實也不用到算無遺策
有人類經濟學家的決策品質就好了
這個其實是現在進行式了
像ChatGPT已經到了通過美國醫師執業考試的水平
當然他的答題不是100%正確
卻已經是到達醫生的水平
然後講數據品質的問題
這也是現在進行式
Google廣告已經在搜集你的各種瀏覽習慣與輸入手機的東西推播廣告給你
前面講的各種電商對你實際買了什麼東西多少錢
都有實時數據
Meta旗下的臉書、instgram、脆更是搜集你的人際關係與喜好推播內容給你
越數位化老大哥就越無處不在
講到這
可能幫人類決策價錢利率什麼的
都還太小兒科了
讓AI取代自由市場當那隻看不見的手
都不見得是天方夜譚
畢竟現代人類已經去哪裡玩可以是上google map查
走哪條路線也是聽google map建議
AI完全有條件去誘導人類的行為
等到我們這些AI前世代死光
世界上都是AI世代原住民的時候
AI可以誘導的可以是全人類
AI掌握的資訊量和品質也不是史上任何個人可以比擬的
到時候貨幣還是不是有必要繼續存在都是問號
而自由市場說穿了是一種分散式運算
把價格交給每個參與自由市場的人腦去運算而已
如若AI的決策品質達到了最專業的人類企業家的水平
並且可以365天24小時不間斷的即時觀測並且下決策
人腦是可以歇歇了
※ 引述《plamc (普蘭可)》之銘言：
: :
: : ~~三體就是認為人類會說謊才導致集權統治失敗，所以設定三體人不能說謊~~~
: :
: : 更根本的問題是，今天你能簡單的做所有決策，都是因為有市場價格
: : → a000000000: 尼這葛自由市場論點真的很尷尬捏 04/09 02:20
: 我想你沒有會意到我是在說啥
: 這邊不是在講自由市場萬能，是在講超級電腦治國為何行不通
: 超級電腦預測工程設計，過去行不通，是因為算力不足/太貴，模型不完整等等
: 現在大體上可以，但是偶爾還是會出重大錯誤
: 未來算力充足，模型更完整，可能模擬的跟真實狀況幾乎無落差
: 所有認為可以用超級電腦統治的，基本想法就是認為治國/經濟，跟上面的工程模擬，
: 或是更複雜的氣候模擬是一樣的，現在不行只是因為算力不足，模型不完整
: 但是稍微認真研究就會發現不是這樣
: 絕大部分的人都馬上會發現基本問題就是說謊
: 算力再強，資訊根本從一開始就是錯的
: 垃圾進垃圾出，當然永遠都沒用，這是一個致命傷，到這邊就打死了
: 所以大部分人也不需要再繼續研究下去了，反正就是不可行
: 可是還是有人會設想，譬如三體就設定不能說謊，有人說全部老大哥監控自動取得資訊
: 沒得說謊，這樣就行了嗎？ 說謊就完蛋，不代表不說謊就行，還有更根本的問題
: 更根本的問題有大有小，包括：人其實不知道自己需要什麼
: 這點賈不妙(伯斯)生前就很清楚，他從不做市調，你如果哀鳳研發前去市調，一定沒人要
: 上面這比較好理解，其實這屬於更大更根本的問題的一部分：人的需求模式會一直改變
: 一個簡單的例子，你歸納所有會紅的電影，就會發現有「老梗」的存在
: 反正照某些公式拍片大概就會紅，本來是這樣，直到大家真的就這樣拍，變成老梗
: 就沒人想看了，這導致內容產業到現在都還無法產生一種必勝公式
: 1920年代你拿出一件貂皮大衣，嘩，讚啊，好值錢，現在在西歐變成人人喊打
: 如果有一個抽籤盒，裡面有紅球跟白球若干，你抽了一萬次，大概會知道比例
: 你抽一億次，十拿九穩，抽無限次，絕對清楚
: 如果有一個抽籤盒，裡面紅球跟白球，你一邊抽，就有人一邊胡亂加球進去，
: 不管你抽一億次，還是一百億次，還是無限次，你都不可能從抽球知道紅白球比例
: 問題出在這裡
: 所以你只能靠「市場」這個某種型態上另類的「超級電腦」來處理這個問題
: 沒辦法靠真正的超級電腦來預測，試圖預測的，過去都失敗，未來也都會失敗
: 除非你的模型是到連每個人類都模擬，老大哥到從出生開始的一切接收訊息都要知道
: 或是完全控制...
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