Re: 認知科學(cognitive science)的範疇

看板Cognitive作者 (Kai)時間15年前 (2009/03/23 12:39), 編輯推噓3(3021)
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→ takanaka:ok. 這邊講的information processing是高階認知 03/22 08:30 → takanaka:像是face recognition. 如果用neuro network model 03/22 08:30 → takanaka:主要的焦點在模型的結構和參數,而不是實作的substrate 03/22 08:33 → takanaka:這邊說的是CogSci的研究典範 03/22 08:35 → takanaka:neurobiologist應該也討論低階資訊處理的生物基礎 03/22 08:38 → takanaka:但biology一般不討論inforamtion representation的情況下 03/22 08:41 → takanaka:高階認知/功能/計算與neurobiology這座橋可能是過遠了 03/22 08:43 → takanaka:除了level of analysis另外是level of details 的問題 03/22 08:47 → takanaka:cross-level correlation例如social neuroscience在做的 03/22 08:47 → takanaka:我想確實可以產生知識,但另一個問題是是否犧牲了細節 03/22 08:49 → takanaka:在理論的發展和應用上,是否有所侷限 03/22 08:49 → takanaka:認知心理學透過行為實驗證據推論各種不同的記憶功能模組 03/22 08:51 → takanaka:基本上沒有neurobiology基礎,但在研究應用確實非常有用 03/22 08:53 → takanaka:願聽聽不同的想法 我瞭解你對 level of analyses/details 的想法。 假設我們同意: 1. 大腦是心智活動運行的場所。 2. 研究理論跟模型的的目的是幫助我們瞭解心智活動的機制跟真相,或逼近真相。 那麼我們該繼續研究發展 biologically implausible 的 model 嗎? 我會這樣想是因為我有興趣的是大腦的機制,所以沒有生物基礎的理論常讓我狐疑.. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 24.131.65.76 ※ 編輯: kaiboy 來自: 24.131.65.76 (03/23 12:40)

03/23 16:16, , 1F
May you image a information processing operating inside a
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03/23 16:18, , 2F
body without flesh and blood? 這部分也構成當代認知科學
03/23 16:18, 2F

03/23 21:04, , 3F
CogSci的做法是是階段性的化約而非直接化約
03/23 21:04, 3F

03/23 21:06, , 4F
基本的想法是仍會逼近真相,社會心理認知等現象
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03/23 21:07, , 5F
仍可"連接"到生物基礎上
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03/23 21:09, , 6F
我想一個原因是光心智或大腦的functioning本身就有太多
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03/23 21:09, , 7F
研究議題,階段性的理論可以豐富科學預測及應用
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03/23 21:11, , 8F
Marr的三階段論沒有忽略implementation level
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03/23 21:13, , 9F
在科學社群的運作上,有不同的focus我想其實是好事
03/23 21:13, 9F

03/23 21:14, , 10F
舉例而言,ACT-R模型的生物基礎一般是被攻擊的
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03/23 21:16, , 11F
但ACT-R在應用/funding上的成功確是其他理論少見的
03/23 21:16, 11F

03/23 21:17, , 12F
最近John Anderson積極在做的是ACT-R的fMRI,
03/23 21:17, 12F

03/23 21:18, , 13F
結果我覺得相當不錯
03/23 21:18, 13F

03/23 21:26, , 14F
在應用方面做個補充,因為提到很多次
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03/23 21:26, , 15F
教育是認知科學一個主要的應用之一
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03/23 21:28, , 16F
目前的情況是認知心理這個階層的理論確實成功的
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03/23 21:28, , 17F
inform了instruction該怎麼設計
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03/23 21:30, , 18F
ACT-R informed的tutoring system在學習效果的提升上
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03/23 21:30, , 19F
大概目前其他階層的理論還很難做到
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03/23 21:31, , 20F
另外還有human factor, social psychology等方向的應用
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03/23 21:34, , 21F
如果我們採取理論是相互競爭的角度來看,能解釋預測
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03/23 21:34, , 22F
複雜的現象也是重要的,
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03/23 21:36, , 23F
雖然parsimony確實是一般科學家在追求的
03/23 21:36, 23F

03/24 02:59, , 24F
implausible 跟 impossible 差很多
03/24 02:59, 24F
文章代碼(AID): #19nnANzQ (Cognitive)
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