Re: [閒聊] えなこ跟國昌真的相似嗎?人臉辨識告訴你
我覺得原 Po 犯了幾點錯誤
1. 人臉識別的技術
人臉識別最主要的目的是將相同的人視為相同的人 不同的人視為不同的人
數值代表的是為同一個人的機率 並不是兩個人的相似程度
人臉識別不會保證相似的人的分數一定會比不相似的人高
(當然實務上相似的人分數很可能比不相似的高 但不是必然
事實上 有一篇論文叫做
Measuring Face Similarity Rather than Face Identity
(CVPR 2018 頂級的電腦視覺會議論文)
如果可以直接用人臉識別的分數推論相似 這篇論文根本不會存在
2. 相似的定義
假設你真的得到機器的相似分數
大家說的像 相似
通常指的是人類知覺上的相似
因此若兩個相似的人
機器如果判斷為相似
也只能說 人覺得相似 機器也覺得相似
機器如果判斷為不相似
也只能說 人覺得相似 但機器覺得不像
而不是可以用機器判斷來推論人的知覺
機器判斷的邏輯跟人類是差非常多
結論
1. 根本用錯方法 不能用人臉識別分數推論人臉相似程度
2. 就算用對方法 機器覺得像不像不能推論人覺得像不像
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首先你測量相似的方法就錯了
再來就算方法對了 你得到的只是機器的主觀
機器不是上帝 也有 bias
並不會得到所謂客觀的結果
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假設有完美的機器
預測人臉相似的的機器 A
人臉識別(識別是不是同一人) 的機器B
兩個相似度為99%的人
丟進 A 會得到 similarity = 99%
丟進 B 會得到 probability = 0%
兩個本來就不是同一件事
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