作者查詢 / web2312
作者 web2312 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共15688則
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9F推: Google DeepMind實驗AI模型 0700Z路徑強度預測圖11/07 16:23
10F→: https://l.urusai.cc/bKPkV.png11/07 16:24
11F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/07 16:24
137F推: Google DeepMind實驗AI模型 0706Z路徑強度預測圖11/08 00:35
138F→: https://l.urusai.cc/FRsfs.png11/08 00:36
139F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/08 00:36
165F推: Google DeepMind實驗AI模型 0712Z路徑強度預測圖11/08 02:52
166F→: https://l.urusai.cc/KrSRd.png11/08 02:52
167F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/08 02:52
168F→: PS:我讓gpt-5 pro把畫圖的code優化了一下,現在標籤11/08 02:53
169F→: 不會重疊在一起了11/08 02:53
194F推: Google DeepMind實驗AI模型 0718Z路徑強度預測圖11/08 09:00
195F→: https://l.urusai.cc/Z0HU9.png11/08 09:00
196F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/08 09:00
28F推: Google DeepMind實驗AI模型 0618Z路徑強度預測圖11/07 09:16
29F→: https://l.urusai.cc/0zbEs.png11/07 09:16
30F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/07 09:17
59F推: FNV3 0618Z 預報圖(這是稍早我發的圖的修正版)11/07 11:21
60F→: https://l.urusai.cc/qOknG.png11/07 11:22
61F→: 修正上方圖例被裁掉的問題&TD的下限為0kts的問題11/07 11:23
80F推: Google DeepMind實驗AI模型 2306Z路徑強度預測圖09/23 23:41
81F→: https://i.urusai.cc/FRHga.png09/23 23:41
16F推: Google DeepMind實驗AI模型 2300Z路徑強度預測圖09/23 15:58
17F→: https://i.urusai.cc/UOpW1.png09/23 15:58
13F推: Google DeepMind實驗AI模型 2218Z路徑強度預測圖09/23 09:41
14F→: https://i.urusai.cc/hCcSI.png09/23 09:41
15F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考09/23 09:41
24F推: Google DeepMind實驗AI模型 2318Z路徑強度預測圖09/23 08:58
25F→: https://i.urusai.cc/PypL6.png09/23 08:58
27F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考09/23 08:58
28F→: 更正:2218Z不是2318Z09/23 08:59
5F推: Google DeepMind實驗AI模型 2112Z路徑強度預測圖09/22 04:08
6F→: https://i.urusai.cc/wx6fg.png09/22 04:09
7F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考09/22 04:09
10F推: ASCAT-B 21日20時10分風場掃描疊加風圈半徑量測結果09/22 04:17
11F→: https://i.urusai.cc/oUZwW.png09/22 04:17
15F推: 強度估算FNV3其實也達到了SOTA等級,FNV3在很多報09/22 04:29
16F→: 之前就直指CAT4的強度,那時候EC的強度預測的趨勢09/22 04:32
17F→: 還抓不準,我們直接看1812Z的歷史校驗資訊比較快09/22 04:32
18F→: https://i.urusai.cc/exACR.png09/22 04:33
19F→: DeepMind的FNV3我看到目前,說是颱風預測界的09/22 04:34
20F→: AlphaGo時刻也不過譽,而且別忘了FNV3是今年6月09/22 04:35
21F→: 才上線的,他比起以往的AI預測模型在路徑和強度09/22 04:35
22F→: 雙項目上都達到了最出色的表現,甚至與EC比,也是09/22 04:36
23F→: 像不是同一個等級的世界09/22 04:37
24F→: 在上面的校驗圖中,灰色是ground truth(實際值),09/22 04:38
25F→: 藍色是FNV3,黃色是EC09/22 04:38
26F→: 至於這一報的f+0之後強度快速下降,我想是因為FNV309/22 04:39
28F→: 目前初始場資訊是抓JTWC的,然後包括上面說的實際值09/22 04:40
29F→: 也是來自JTWC09/22 04:40
30F→: 而FNV3預測這個系統的最巔峰上限目前為止都在120kts09/22 04:41
31F→: 到125kts之間,所以可能FNV3的強度估算平均值就是抓09/22 04:42
32F→: 在這個區間,目前系統的強度則在FNV3的系集範圍的09/22 04:44
33F→: 最上緣,但今年過去幾個颱風,FNV3並不總是平均值09/22 04:44
34F→: 略低於實際值,也有相反的例子(平均值略高於實際值)09/22 04:45
38F→: 可能等今年風季結束後,看deepmind或氣象機構會不會09/22 04:45
40F→: 釋出校驗報告,關於強度的預測(均值)整體來說的誤差09/22 04:46
41F→: 到時候就能知道了09/22 04:46
42F→: 其實這對我這種OCD等級的老風迷來說是解脫啊xd09/22 04:47
43F→: 會來就是會來,不會來就不會來,強度預測也穩穩地09/22 04:48
44F→: 我看完FNV3後,就能放心去做自己原本沒要關注颱風時09/22 04:48
45F→: 要做的事情,而不用在那邊掃數值模式和最新實況09/22 04:48
46F→: 然後整天掛在一堆頁籤畫面前分析資料09/22 04:49
53F推: 根據FNV3 2112Z,下一個颱風大概這樣走,強度不確定09/22 05:03
54F→: 性還有,預測巔峰強度在72kts上下09/22 05:05
55F→: https://i.urusai.cc/kziD5.png09/22 05:05
66F推: 現在AI其實進化得很快,去年那時候的AI大概還是看09/22 05:44
67F→: GraphCast (2023年發表)等等的AI模型,但FNV3是09/22 05:44
68F→: 今年6月才推出,想想openai的chatgpt從2023年初的09/22 05:45
69F→: gpt-3.5 turbo的聊天等級的AI模型到現在GPT-5 pro09/22 05:46
70F→: 接近phd等級的通用模型,以及最近幾個月openai與09/22 05:46
73F→: deepmind相繼在IMO到最近的ICPC競賽等持續拿到多個09/22 05:48
74F→: 金牌等級的成績,在兩年內從聊天打屁的對象變成09/22 05:49
75F→: 程式設計和數學競賽的冠軍,應該可以感受到目前AI09/22 05:49
76F→: 發展的速度基本上是指數加速(或甚至更快)09/22 05:50
77F推: 在weather labs的網站的應該是FNV3沒錯,他有回顧09/22 05:54
78F→: 性預測可以看,目前正在運行的這個FNV3是不是回顧性09/22 05:55
79F→: 預測的FNV3的後續checkpoint(或優化後的版本)我09/22 05:56
80F→: 不確定,這個可能要查看一下他們發表的論文09/22 05:56
81F推: 剛去翻了一下康芮的預測,FNV3當時滯後了一報(不過09/22 06:02
82F→: https://i.urusai.cc/YmZ9B.png09/22 06:03
83F→: 在這一報之後,基本上FNV3的預測平均路線就整個往09/22 06:03
84F→: 台灣拉過去了09/22 06:04
85F→: 順便說一下,這個康芮的強度預測FNV3表現也非常出色09/22 06:05
86F→: 從最一開始到登陸的整個增強速度趨勢幾乎on track09/22 06:06
122F推: 蘭嶼陣風 62.4m/s 10:3308/13 11:03
46F推: Google DeepMind實驗AI模型 1218Z路徑強度預測圖08/13 08:54
47F→: https://i.urusai.cc/GGEzx.png08/13 08:54
49F→: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考08/13 08:55
7F推: 把GPT-5 Pro寫的半徑匡選工具測試好了,結果如下08/13 03:57
10F→: 假設是150km的話,套到實際風場掃描圖長這樣08/13 03:57
11F→: https://i.urusai.cc/qndFg.png08/13 03:57
12F→: 假設是200km的話,長這樣08/13 03:58
13F→: https://i.urusai.cc/xxcQL.png08/13 03:58
14F→: 風場掃描圖的時間是12日21時27分08/13 03:58
18F推: 原因請看#28731的文章推文08/13 04:01