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作者 web2312 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共15688則
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Re: [颱風] 2526 鳳凰
[ TY_Research ]213 留言, 推噓總分: +132
作者: kadar - 發表於 2025/11/07 16:02(1月前)
9Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 0700Z路徑強度預測圖11/07 16:23
10Fweb2312: https://l.urusai.cc/bKPkV.png11/07 16:24
11Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/07 16:24
137Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 0706Z路徑強度預測圖11/08 00:35
138Fweb2312: https://l.urusai.cc/FRsfs.png11/08 00:36
139Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/08 00:36
165Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 0712Z路徑強度預測圖11/08 02:52
166Fweb2312: https://l.urusai.cc/KrSRd.png11/08 02:52
167Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/08 02:52
168Fweb2312: PS:我讓gpt-5 pro把畫圖的code優化了一下,現在標籤11/08 02:53
169Fweb2312: 不會重疊在一起了11/08 02:53
194Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 0718Z路徑強度預測圖11/08 09:00
195Fweb2312: https://l.urusai.cc/Z0HU9.png11/08 09:00
196Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/08 09:00
Re: [颱風] 2526 鳳凰
[ TY_Research ]212 留言, 推噓總分: +113
作者: kadar - 發表於 2025/11/07 07:52(1月前)
28Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 0618Z路徑強度預測圖11/07 09:16
29Fweb2312: https://l.urusai.cc/0zbEs.png11/07 09:16
30Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考11/07 09:17
59Fweb2312: FNV3 0618Z 預報圖(這是稍早我發的圖的修正版)11/07 11:21
60Fweb2312: https://l.urusai.cc/qOknG.png11/07 11:22
61Fweb2312: 修正上方圖例被裁掉的問題&TD的下限為0kts的問題11/07 11:23
[颱風] 樺加沙颱風 海上颱風警報 第20報
[ TY_Research ]96 留言, 推噓總分: +65
作者: Matthew10244 - 發表於 2025/09/23 18:30(3月前)
80Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 2306Z路徑強度預測圖09/23 23:41
81Fweb2312: https://i.urusai.cc/FRHga.png09/23 23:41
[颱風] 樺加沙颱風 海上颱風警報 第19報
[ TY_Research ]140 留言, 推噓總分: +92
作者: Matthew10244 - 發表於 2025/09/23 15:30(3月前)
16Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 2300Z路徑強度預測圖09/23 15:58
17Fweb2312: https://i.urusai.cc/UOpW1.png09/23 15:58
[討論] 92W GW
[ TY_Research ]54 留言, 推噓總分: +31
作者: kadar - 發表於 2025/09/23 08:59(3月前)
13Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 2218Z路徑強度預測圖09/23 09:41
14Fweb2312: https://i.urusai.cc/hCcSI.png09/23 09:41
15Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考09/23 09:41
[颱風] 樺加沙颱風 海上颱風警報 第17報
[ TY_Research ]115 留言, 推噓總分: +81
作者: Matthew10244 - 發表於 2025/09/23 08:27(3月前)
24Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 2318Z路徑強度預測圖09/23 08:58
25Fweb2312: https://i.urusai.cc/PypL6.png09/23 08:58
27Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考09/23 08:58
28Fweb2312: 更正:2218Z不是2318Z09/23 08:59
[颱風] 樺加沙颱風 海上陸上颱風警報 第7-1報
[ TY_Research ]87 留言, 推噓總分: +25
作者: Matthew10244 - 發表於 2025/09/22 03:23(3月前)
5Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 2112Z路徑強度預測圖09/22 04:08
6Fweb2312: https://i.urusai.cc/wx6fg.png09/22 04:09
7Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考09/22 04:09
10Fweb2312: ASCAT-B 21日20時10分風場掃描疊加風圈半徑量測結果09/22 04:17
11Fweb2312: https://i.urusai.cc/oUZwW.png09/22 04:17
15Fweb2312: 強度估算FNV3其實也達到了SOTA等級,FNV3在很多報09/22 04:29
16Fweb2312: 之前就直指CAT4的強度,那時候EC的強度預測的趨勢09/22 04:32
17Fweb2312: 還抓不準,我們直接看1812Z的歷史校驗資訊比較快09/22 04:32
18Fweb2312: https://i.urusai.cc/exACR.png09/22 04:33
19Fweb2312: DeepMind的FNV3我看到目前,說是颱風預測界的09/22 04:34
20Fweb2312: AlphaGo時刻也不過譽,而且別忘了FNV3是今年6月09/22 04:35
21Fweb2312: 才上線的,他比起以往的AI預測模型在路徑和強度09/22 04:35
22Fweb2312: 雙項目上都達到了最出色的表現,甚至與EC比,也是09/22 04:36
23Fweb2312: 像不是同一個等級的世界09/22 04:37
24Fweb2312: 在上面的校驗圖中,灰色是ground truth(實際值),09/22 04:38
25Fweb2312: 藍色是FNV3,黃色是EC09/22 04:38
26Fweb2312: 至於這一報的f+0之後強度快速下降,我想是因為FNV309/22 04:39
28Fweb2312: 目前初始場資訊是抓JTWC的,然後包括上面說的實際值09/22 04:40
29Fweb2312: 也是來自JTWC09/22 04:40
30Fweb2312: 而FNV3預測這個系統的最巔峰上限目前為止都在120kts09/22 04:41
31Fweb2312: 到125kts之間,所以可能FNV3的強度估算平均值就是抓09/22 04:42
32Fweb2312: 在這個區間,目前系統的強度則在FNV3的系集範圍的09/22 04:44
33Fweb2312: 最上緣,但今年過去幾個颱風,FNV3並不總是平均值09/22 04:44
34Fweb2312: 略低於實際值,也有相反的例子(平均值略高於實際值)09/22 04:45
38Fweb2312: 可能等今年風季結束後,看deepmind或氣象機構會不會09/22 04:45
40Fweb2312: 釋出校驗報告,關於強度的預測(均值)整體來說的誤差09/22 04:46
41Fweb2312: 到時候就能知道了09/22 04:46
42Fweb2312: 其實這對我這種OCD等級的老風迷來說是解脫啊xd09/22 04:47
43Fweb2312: 會來就是會來,不會來就不會來,強度預測也穩穩地09/22 04:48
44Fweb2312: 我看完FNV3後,就能放心去做自己原本沒要關注颱風時09/22 04:48
45Fweb2312: 要做的事情,而不用在那邊掃數值模式和最新實況09/22 04:48
46Fweb2312: 然後整天掛在一堆頁籤畫面前分析資料09/22 04:49
53Fweb2312: 根據FNV3 2112Z,下一個颱風大概這樣走,強度不確定09/22 05:03
54Fweb2312: 性還有,預測巔峰強度在72kts上下09/22 05:05
55Fweb2312: https://i.urusai.cc/kziD5.png09/22 05:05
66Fweb2312: 現在AI其實進化得很快,去年那時候的AI大概還是看09/22 05:44
67Fweb2312: GraphCast (2023年發表)等等的AI模型,但FNV3是09/22 05:44
68Fweb2312: 今年6月才推出,想想openai的chatgpt從2023年初的09/22 05:45
69Fweb2312: gpt-3.5 turbo的聊天等級的AI模型到現在GPT-5 pro09/22 05:46
70Fweb2312: 接近phd等級的通用模型,以及最近幾個月openai與09/22 05:46
73Fweb2312: deepmind相繼在IMO到最近的ICPC競賽等持續拿到多個09/22 05:48
74Fweb2312: 金牌等級的成績,在兩年內從聊天打屁的對象變成09/22 05:49
75Fweb2312: 程式設計和數學競賽的冠軍,應該可以感受到目前AI09/22 05:49
76Fweb2312: 發展的速度基本上是指數加速(或甚至更快)09/22 05:50
77Fweb2312: 在weather labs的網站的應該是FNV3沒錯,他有回顧09/22 05:54
78Fweb2312: 性預測可以看,目前正在運行的這個FNV3是不是回顧性09/22 05:55
79Fweb2312: 預測的FNV3的後續checkpoint(或優化後的版本)我09/22 05:56
80Fweb2312: 不確定,這個可能要查看一下他們發表的論文09/22 05:56
81Fweb2312: 剛去翻了一下康芮的預測,FNV3當時滯後了一報(不過09/22 06:02
82Fweb2312: https://i.urusai.cc/YmZ9B.png09/22 06:03
83Fweb2312: 在這一報之後,基本上FNV3的預測平均路線就整個往09/22 06:03
84Fweb2312: 台灣拉過去了09/22 06:04
85Fweb2312: 順便說一下,這個康芮的強度預測FNV3表現也非常出色09/22 06:05
86Fweb2312: 從最一開始到登陸的整個增強速度趨勢幾乎on track09/22 06:06
[颱風] 楊柳颱風 海上陸上颱風警報 第10-2報
[ TY_Research ]302 留言, 推噓總分: +183
作者: Matthew10244 - 發表於 2025/08/13 10:30(4月前)
122Fweb2312: 蘭嶼陣風 62.4m/s 10:3308/13 11:03
[颱風] 楊柳颱風 海上陸上颱風警報 第10報
[ TY_Research ]107 留言, 推噓總分: +65
作者: Matthew10244 - 發表於 2025/08/13 08:43(4月前)
46Fweb2312: Google DeepMind實驗AI模型 1218Z路徑強度預測圖08/13 08:54
47Fweb2312: https://i.urusai.cc/GGEzx.png08/13 08:54
49Fweb2312: 製圖by GPT-5 pro/數據 from GDM weather lab供參考08/13 08:55
[颱風] 楊柳颱風 海上陸上颱風警報 第8-1報
[ TY_Research ]79 留言, 推噓總分: +39
作者: Matthew10244 - 發表於 2025/08/13 03:46(4月前)
7Fweb2312: 把GPT-5 Pro寫的半徑匡選工具測試好了,結果如下08/13 03:57
10Fweb2312: 假設是150km的話,套到實際風場掃描圖長這樣08/13 03:57
11Fweb2312: https://i.urusai.cc/qndFg.png08/13 03:57
12Fweb2312: 假設是200km的話,長這樣08/13 03:58
13Fweb2312: https://i.urusai.cc/xxcQL.png08/13 03:58
14Fweb2312: 風場掃描圖的時間是12日21時27分08/13 03:58
18Fweb2312: 原因請看#28731的文章推文08/13 04:01