作者查詢 / tmtm39
作者 tmtm39 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共25則
限定看板:Statistics
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2F推: test for equal variance09/08 00:24
18F推: 藉題請教,當資料非呈常態及不滿足變異數同質性時,可以08/30 22:49
19F→: 改用Kruskal-Wallis或Moods檢定中位數,也看過一個說法是08/30 22:49
20F→: 當資料量足夠時,即使不滿足常態跟變異數同質性,繼續用AN08/30 22:49
21F→: OVA也仍然有足夠的檢定功效,請教實務上應用的判斷邏輯跟08/30 22:50
22F→: 使用時機?08/30 22:50
8F推: 套用nest anova或repeated measure anova的算法或許可行?08/06 16:53
1F推: 既然前後測不同課程不同考卷,相關係數在這邊應該不用強06/04 14:34
2F→: 行解釋,任意兩變數拿來做相關性檢定都有可能有顯著,但06/04 14:34
3F→: 不必然有因果關係06/04 14:34
6F推: 一味追求顯著性未必會帶來有意義的研究結果,可以谷歌搜尋05/08 23:22
7F→: 一下"p值的陷阱"這篇文章05/08 23:22
3F→: ANOVA應該是用在3個或3個因子以上的比較,以避免t test可08/29 14:53
4F→: 能存在的type I error膨脹問題,你的因子除了不同濃度的08/29 14:53
5F→: 藥還有其他factor?08/29 14:53
1F推: GRR計算方式是量測變異佔總變異的幾%,DOE本質上是不同水05/24 21:14
2F→: 準或交互作用的組間組內變異去計算p-value,兩者的原理本05/24 21:14
3F→: 就不相同05/24 21:14
4F推: 要用p-value評估量測系統好壞也不是不行,例如使用同一樣05/24 21:17
5F→: 本在不同量具量測再用paired t test確認是否顯著差異;相05/24 21:17
6F→: 同概念可以延伸出更多個因子來做DOE,不過實務上不會這樣05/24 21:17
7F→: 做,參考AIAG的MSA文件已經足矣05/24 21:17
2F→: 母體標準差=STDEVP11/12 23:25
3F→: 若同時存在交互作用與主效用顯著的情況,以參考交互作用07/07 22:23
4F→: 為主07/07 22:23
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