[問題] 直線的斜率怎麼比類似ANOVA

看板Statistics作者 (heading)時間2年前 (2023/08/06 03:58), 編輯推噓3(3推 0噓 14→)
留言17則, 4人參與, 2年前最新討論串1/3 (看更多)
我有2組受試者(正常人 vs 病人) 在治療前pre 與 治療後post 都有測量兩個生理指標 x 與 y 治療前 HC 裏面 x與y 有顯著 correlation PD 裏面 x與y 的 correlation 不顯著 兩組斜率肉眼看起來很有差異 但治療後 看起來 兩組斜率沒有差異 我想證明 x與y 的關係在 pre 時 兩組斜率的差異 比起 post 時 兩組斜率的差異 有顯著差異 有神人知道這統計要怎麼做嗎? 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.134.78 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1691265501.A.6BD.html
推
08/06 11:48, 2年前 , 1F
前後測（因子）和處理（因子）的交互作用。
08/06 11:48, 1F
→
08/06 11:48, 2年前 , 2F
抱歉，推錯。
08/06 11:48, 2F
→
08/06 11:49, 2年前 , 3F
前測是共變數，處理是因子，檢驗二者的交互作用。
08/06 11:49, 3F
推
08/06 12:02, 2年前 , 4F
似乎你總共有四個斜率，為處理t和種類k的2x2設計，那可
08/06 12:02, 4F
→
08/06 12:02, 2年前 , 5F
以藉由交互作用的事後比較或設計特定對比來進行。
08/06 12:02, 5F
→
08/06 12:04, 2年前 , 6F
但這樣也需要納入隨即因子，畢竟存在同受測者的重複測
08/06 12:04, 6F
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08/06 12:04, 2年前 , 7F
量。
08/06 12:04, 7F
推
08/06 16:53, 2年前 , 8F
套用nest anova或repeated measure anova的算法或許可行？
08/06 16:53, 8F
→
08/07 11:47, 2年前 , 9F
對 共有四個斜率
08/07 11:47, 9F
→
08/07 18:15, 2年前 , 10F
首先correlation不同和斜率不同是兩個概念 邏輯上互
08/07 18:15, 10F
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08/07 18:15, 2年前 , 11F
不蘊含 各自也不構成對對方的支持
08/07 18:15, 11F
→
08/07 18:16, 2年前 , 12F
再者你所述等於是difference in slops在前後測的di
08/07 18:16, 12F
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08/07 18:16, 2年前 , 13F
fference 也就是一個3-way interaction
08/07 18:16, 13F
→
08/07 18:17, 2年前 , 14F
*slopes
08/07 18:17, 14F
→
08/07 18:20, 2年前 , 15F
樣本不夠大可幾乎肯定檢定出來不會顯著
08/07 18:20, 15F
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08/07 18:25, 2年前 , 16F
至於具體做法就用x,y之一當outcome 做rmANOVA檢定3
08/07 18:25, 16F
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08/07 18:25, 2年前 , 17F
-way interaction
08/07 18:25, 17F
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