作者查詢 / ProTrader
作者 ProTrader 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共4755則
限定看板：全部
看板排序：
234F→: 更何況政治上藍綠合打壓民眾黨本來就不意外05/02 16:53
231F→: 綠營那邊的問題中最嚴重的就是高端 最近是綠電議題05/02 16:51
232F→: 要是有人說那沒有政治因素影響 會信的就綠營的人05/02 16:51
233F→: 回來說柯文哲這個京華城的事 容積獎勵本來就錙銖必較05/02 16:52
235F→: 現在也提告了 柯文哲未來就上法庭上直播好好說清楚05/02 16:54
236F→: 這算商用不動產範疇吧 細節真的超多 選舉還很久05/02 16:56
237F→: 攻防雙方有很多時間一條一條說清楚05/02 16:56
150F推: 看起來560是原本容積 要看的關鍵是多出的容積獎勵??05/02 13:37
152F推: 爭議點在這20%的計算項目 樓上L大是認為有灌水05/02 13:42
153F→: 依上面的討論目前看來有多給 再來是要找對價關係05/02 13:44
157F推: 真的依法無據 那很嚴重耶 當年馬英九最愛說依法辦理05/02 13:47
158F→: 依法無據 就算沒圖利也會有法律問題吧?05/02 13:47
159F推: 最後爭議點是京華城在都更危老的適用嗎?05/02 13:50
16F推: 教主說的沒單 是說蘋果手機的需求量不行04/30 20:41
17F→: 因為AI再怎麼熱晶片需求量不可能贏過手機04/30 20:42
18F→: 2025用3奈米是可預期的 所謂2奈米2025量產比較像測試04/30 20:43
19F→: 到2026蘋果才有預定使用2奈米的產品 那才是真正量產04/30 20:44
20F→: 魏哲家說要在財報上看到2奈米營收是在2024Q4~2025Q104/30 20:45
21F→: 2024Q4的高雄廠應該是要先看到確切的進機台時間04/30 20:47
23F→: 機台安裝完成後才能開始談高雄廠量產04/30 20:48
24F→: 2奈米的量產我一直都認為是新竹廠負責 高雄廠是拼N2P04/30 20:48
26F→: 2奈米未來需求大不大那是2026之後的事04/30 20:49
27F→: AI晶片目前看起來量絕對沒法跟手機比04/30 20:50
28F→: 而且輝達也沒有要搶最先進製程 還是要看蘋果大哥04/30 20:51
29F→: 高雄房的話沒台積電也是漲啊 當然幅度就會小很多04/30 20:53
32F→: 對台積電來說拼CoWoS相對價值會比拼最先進製程高04/30 20:54
33F→: 不管想多高雄或是酸高雄 最大觀察點都是2024Q4進機台04/30 20:57
37F推: 10%是封裝還有其他項目 可見CoWoS的成本效益超高04/30 21:23
38F→: 台中的話 台積電通知說現在沒那麼急了 所以改年底04/30 21:24
39F→: 機台如果進了就會開始作業 2奈米的工作很多04/30 21:25
40F→: 台中我猜啦 觀察點1.是有沒有可能用舊EUV從A16衝A1404/30 21:27
41F→: 新型EUV比較貴 如果舊EUV能繼續用當然更好04/30 21:27
42F→: 真的這樣的話 那台中真的不急 慢慢來之後再說04/30 21:28
43F→: 觀察點2.是會不會土地太貴需要時間喬甚至直接就不要04/30 21:29
44F→: 畢竟高雄還有地 也沒說非要台中的地不可04/30 21:30
165F推: 台積電量產是看有沒有機台 有機台就只是看有沒有滿載05/01 09:54
166F→: 沒那種有機台結果在那邊養蚊子的情形05/01 09:55
167F→: 橋頭的地是不是很多很多年以前就已經圍著???05/01 09:56
168F→: 多年以後的現在終於爆發惹05/01 09:56
217F推: 那種話到底是為何而說? 反串 嘴硬 的可能性也有吧05/01 17:26
218F→: 都2024Q2了 真的還是大多數人是在不知道的狀況嗎?05/01 17:26
219F→: 進機台安裝完成 之後才能開始設定參數05/01 17:28
220F→: 先測試真的可以生產 然後才是真正的量產出貨05/01 17:29
235F推: 那是整個改計畫 但意外還是會有05/01 20:08
236F→: 像日本廠進度超乎預期快 美國廠超乎預期慢05/01 20:09
239F→: 像疫情時期一堆被刪的訂單 後來又用政治力影響想插隊05/01 20:10
243F→: 像是3奈米之前量產也說良率不如預期之類的05/01 20:11
250F→: 2奈米目前是順利 但是要實際量產跑下去良率才能確定05/01 20:12
255F→: 這個就是最先進製程的風險 良率還是有機會跟不上05/01 20:13
259F→: 台積電的模式基本都是有單才會蓋廠進機台05/01 20:14
265F→: 願意衝先進製程這種不太確定的單就是蘋果05/01 20:15
269F→: 所以我才說要看機台啊 機台交貨前都能喬05/01 20:16
270F→: 最近的意外就台中啊 通知說現在不急了05/01 20:17
276F→: 有訂單實務上還會有單量的問題 機台能不能滿載05/01 20:18
284F→: 這個2奈米的終極版本到A16 所以規劃到三個廠05/01 20:19
289F→: 我的意思是說他在進機台前 都還可能喬喬延後裝機05/01 20:20
291F→: 人員是可以調度的 可是機台裝了折舊開始 就有接單壓力05/01 20:21
296F→: 最新的觀察點是台中那個1.4 是不是改成要用2奈米衝05/01 20:22
303F→: 如果真的要用2奈米衝 高雄在擴廠也是很有可能05/01 20:24
307F→: 我的意思是都是1.4 他可以用新型機台作 也可以用舊的05/01 20:24
314F→: 我的意思是 未來是熱 非常熱 熱到爆炸...還是有差05/01 20:26
321F→: 然後AI有3大核心 資料 演算法 運算能力(就是晶片)05/01 20:27
326F→: 目前是因為已經確認AI的商業價值所以大家都從晶片衝關05/01 20:28
331F→: 以圍棋的深度學習來說 90年代附近就有模型雛形05/01 20:29
334F→: 但是真正能用的模型是到2006左右提出的05/01 20:29
340F→: 聊天用的那個大模型 也是後來才作出來的05/01 20:30
346F→: 科學運算一直都是如此 這一塊一直都有市場 但不大05/01 20:31
351F→: 商用AI的未來會有很多新的解決方案 很多AI新創就拼這個05/01 20:32
358F→: 聊天模型目前有瓶頸 更大資料量更強運算也無法突破05/01 20:33
365F→: 其實用更少的資源就能作出有用的運算 是AI新創的切入點05/01 20:34
369F→: 你有時間可以查 "鄉下老師" 他主要是作車牌辨識的05/01 20:35
371F→: 他的路線就是說要用少量資源作出結果05/01 20:36
374F→: 影像處理有現在很火熱的主流說法 也有他那種作法05/01 20:36
381F→: 我相信未來減少資源這條路線的商機也會出來05/01 20:37
385F→: 所以那個老師就是從演算法去拼 他用普通電腦算而已05/01 20:38
387F→: 在學校的時候 應該知道傅立業轉換跟快速傅立業轉換吧05/01 20:38
392F→: 一但有明確的演算法以後 就會去拼各式各樣優化演算法05/01 20:39
395F→: 大模型的路一定是走下去 然而中模型小模型也會有路走05/01 20:40
399F→: 大廠用晶片衝大模型力度 會直接影響台積電的訂單05/01 20:41
403F→: 運算能力不行 自然會去從演算法突破05/01 20:42
406F→: 所以對AI發展普及來說 演算法優化也是很重要的05/01 20:42
411F→: 然後還有資料收集與整合能力 這也是很重要的核心05/01 20:43
413F→: 這是晶片直接變成國安議題的原因05/01 20:44
417F→: 這也是我當年認為台積電就算生意不火熱也會繼續研發05/01 20:44
420F→: 以前有一派台積黑很愛說先進製程沒人用 台積電作不下去05/01 20:45
426F→: VR元宇宙這一塊 業界是在想辦法從視覺演算法找突破點05/01 20:46
428F→: 但目前還沒有具體成果05/01 20:46
436F→: AI未來會有三大方向可以突破 另外2條路會影響晶片需求05/01 20:48
440F→: VR AR 那個我覺得未來的突破點應該是迷你3D投影05/01 20:49
441F→: 就算沒有商業價值 只有有軍事需求台積電都會繼續作啊05/01 20:49
39F推: 長線要看產業研究跟財報啦 技術指標可在長線當輔助05/01 17:16
21F推: 股市分析真的比較像運動類的賭博分析05/01 10:12
22F→: 更悠久的運動還有賽馬的分析05/01 10:13
23F→: 邊界條件這個要有念微分方程的人才容易有概念05/01 10:14
24F→: 比較普級的說法應該是貝氏定理條件機率05/01 10:15
25F→: 想想高中課本 不要看到貝氏就想到羊奶粉05/01 10:15
26F→: 市面上的技術分析教學就是標準或刪減版課本內容05/01 10:16
27F→: 念過高中的應該都懂 想要好大學好科系 課本根本不夠05/01 10:17
28F→: 然而很多人只有學殘缺版本的技術分析就上場了05/01 10:18
29F→: 技術分析目的比較像看NBA時分析全場球員位置與動作05/01 10:20
30F→: 籃球高手來分析的話 是能預測到球員的未來行為05/01 10:20
31F→: 只是不能保證一定準 流川楓有可能傳球給櫻木05/01 10:22
32F→: 而且櫻木還跳投得分逆轉勝 打山王前有人想到嗎?05/01 10:23
37F推: 大戶籌碼是比較後期的指標 最早的是外資投信05/01 01:58
38F→: 認真跟著外資投信自營三大法人已經非常夠了05/01 01:59
154F推: 新聞有說到台積電可能想繼續用2N的舊EUV衝1.4N04/30 16:56
157F→: 所以教主之前說的2N單量不夠 是真的影響很大04/30 16:59
156F→: 這等於說台積電要到1N才用新型EUV 藉此降低成本04/30 16:57
155F→: 如果是真的那台中真的可以慢慢慢慢慢慢慢...來04/30 16:56
19F推: 龍潭啊 因為我想賣更高XD 台積電不要走!!! 幫QQ04/29 15:54
20F→: 1.4N的地2026前能解決就行 目前不需要考量移去高雄04/29 15:55
38F推: A16就想成N2製程的終極型態 就像樓上說的A14才是下一代04/29 16:15
46F推: 到目前為止我還是覺得A14在台中 1N才是在高雄04/29 16:28
47F→: 也就是高雄有3座2N 2座1N 到2026再看要不要改判斷04/29 16:29
145F推: 魏哲家在台積電法說會下修全球預期半導體成長04/30 01:59
146F→: 然而台積電自己的預期不變沒有上修財測04/30 02:00
147F→: 當然也沒有增加資本支出 所以台積電被全球拖累了XD04/30 02:01
148F→: 如果半導體產業復甦強度夠的話 台積電可再增加資本支出04/30 02:02
149F→: 不管是1.4N或1N真的都不急啦 先把2N這攤弄好再說04/30 02:05
103F推: 窮人遇到的投資機會是詐騙集團吧 我的line一堆04/30 16:51
3F推: 最大的問題就是只看看 不願意或沒能力寫程式驗證啊04/30 14:58
4F→: 至於投入時間實際看盤驗證的 應該比寫程式的更少04/30 14:59
20F→: 因為原po花很多時間在模擬回測各種狀況04/30 16:06
21F→: 所以我說要學會寫程式 為了能做到這種地步04/30 16:07
22F→: 在模擬過程中對市場的了解才會深刻04/30 16:08
23F→: 尤其開始作個股以後 個股差異性很大每隻都要看04/30 16:10
14F推: 技術指標本質就是即時分析市場多空交易的狀況04/30 14:01
15F→: 就如同籃球或足球比賽進行中的旁白解說04/30 14:02
16F→: 掌握全場所有比賽選手的動態預測比賽未來的發展04/30 14:03
17F→: 但是不可能百分百預測未來 球賽與股市都是如此04/30 14:04
18F→: 技術指標在現今的機器學習中就是特徵工程04/30 14:06
19F→: 可具體量化特定主題的各種資訊04/30 14:07
20F→: 再對各種資訊進行分析 就能很好的詮釋研究主題04/30 14:08
21F→: 例如 深度學習讓圍棋之神這樣的概念真的實現04/30 14:10
22F→: 然而股市因為是開放動態交易的所以不確定性很多04/30 14:11
25F→: 因此技術指標要"有用"門檻是很高的04/30 14:12
27F→: 比較遺憾的是多數接觸技術指標的人並未跨過門檻04/30 14:13
28F→: 所以多數人都認為技術指標無效04/30 14:13
29F→: 賭博找正期望值策略獲利 典型就是21點04/30 14:14
30F→: 可是金融市場的變動複雜程度遠不是21點可比04/30 14:15
31F→: 比較學術的說法就是 股市交易策略的期望值不穩定04/30 14:16
56F推: 確實有規則 問題一樣 市場不穩定==>規則不穩定04/30 14:47
58F→: 目前自駕系統也還不夠可靠是一樣的問題04/30 14:48
59F→: 自駕系統無法確認駕駛過程會發生哪些問題04/30 14:49
64F→: 那自動交易也是 直接硬上的就是獲利不穩定04/30 14:50
65F→: 實務上 做人工智慧的人目前都是說人機協作比較好04/30 14:51
66F→: 高頻交易 套利交易領域 確實有靠固定規則賺的04/30 14:53
67F→: 不過那都是要大企業大資金甚至政府介入才成立04/30 14:54
92F推: 如果找到穩賺的獲利模式 就用歷史資料跑跑回測04/30 15:27
93F→: 看長期的報酬是不是有超過巴菲特的年化20%04/30 15:28
94F→: 如果回測結果是贏到巴菲特仆街的話 那就不用懷疑04/30 15:29
95F→: 這個獲利模式有問題 一定是哪裡弄錯了04/30 15:30
98F→: 我這麼多年找到那麼多策略用這個規則從來沒有出錯過04/30 15:31
99F→: 因為他是地球上全人類目前的最高績效04/30 15:32
101F→: 現在說有個方法能屌打巴菲特 結論都是醒醒吧假的04/30 15:33
102F→: 可能會有人覺得自己天生神力屌打巴菲特沒問題04/30 15:35
103F→: 就多花點時間驗證而已啊 都屌打巴菲特了還怕賺的少04/30 15:36
104F→: 但是我還是認為 這世界上只有妄想能碾壓巴菲特的人04/30 15:37
105F推: 策略管理這個有點久了 用評分決定配置的資金04/30 15:44
106F→: 就是資產分散的想法用到策略分散04/30 15:44
107F→: 我目前是覺得要用策略團隊 就像籃球隊各司其職04/30 15:45
108F→: 例如: 多空趨勢 局部高低點 趨勢強度....04/30 15:46
109F→: 用多個策略組成團隊達成互補效果04/30 15:47
111F推: 是每個標的獨立分配資金 小台 0050 個股1 個股2...04/30 16:02
112F→: 小台的策略團隊共同決策小台的現況04/30 16:04
7F推: 要做到這4步 至少要弄個大學生專題最好是碩士論文04/30 02:11
8F→: 一般人我覺得要走完這樣的流程並不容易04/30 02:12
9F→: 建議從學程式交易的回測歷史資料開始04/30 02:13
10F→: 而且我建議做到 5_有自己設計的有效技術指標04/30 02:15
262F→: 最常見的技術分析流派 動能與均數回歸04/29 14:44
264F→: 前者海龜追高賣更高 後者箱型低買高賣04/29 14:45
265F→: 老王說法屬於海龜流派 要能創新高才對04/29 14:46
268F→: 反之就是箱型盤整要高出低進 海龜失效箱型就會賺錢04/29 14:47
270F→: 如果覺得沒動能不會創新高那就賣出等低接04/29 14:48
273F→: 結論是要能判斷現在是趨勢或是盤整選擇策略04/29 14:48