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作者 ProTrader 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共15100則
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26F推: 那邊說甚麼人權女權可能都沒人知道60.248.254.207 02/20 13:52
2F推: 中國或東南亞會說是閩南語或福建話60.248.254.207 02/19 19:41
3F→: 只有台灣才說那是台語60.248.254.207 02/19 19:41
15F推: 多房要看哪裡 台北市的就算老屋價值也很高02/19 17:36
61F推: 也不是吹捧 AI肯定可以持續進步 只是目前進度到哪裡02/19 16:18
64F→: 那些各式各樣的功能比的只是誰搶先推出 終究都能跟上02/19 16:20
65F→: 短時間內可以比較各家功能性差異或者特色02/19 16:20
66F→: 到最後會像汽車一樣各種常規功能都沒問題02/19 16:21
68F→: 如果需要特殊功能也可以再出特化專用型AI02/19 16:23
69F→: 然後可以看看龍頭大廠可以佔有多大市場02/19 16:25
68F推: 那女的有說是要求80萬年收錯誤60.248.254.207 02/19 15:19
70F→: 應該年薪120男方給 可以談家務分工60.248.254.207 02/19 15:20
21F→: 移工應該是問政府 跟房蟲多多或是看房空空無關02/19 15:09
12F推: 江子翠+102/19 15:06
445F推: 用學校的說法就是人機協做02/17 13:27
446F→: 只是未來的正式工作門檻會變很高02/17 13:28
447F→: 人類將失去很多初階甚至中級難度實務工作的機會02/17 13:29
448F→: 所以肯定要有很多中級個案實務詳解讓學生跨越門檻02/17 13:30
449F→: 不能跟上AI浪潮的人會絕大多數會被甩出車外02/17 13:31
725F推: Google最強點在於最全面的AI升級基礎 怎樣都不會輸02/18 16:15
739F推: 上面說的幻覺在台積電的說法是良率要夠高02/18 19:59
740F→: 要短時間內AI結果良率說能多高確實困難 那解法02/18 20:00
741F→: 上面也說了 就是QC多刷多驗證 效能肯定屌打菜鳥02/18 20:02
32F推: 各族群都有失序的人 絕不是移工族群讀友02/19 02:40
72F推: 1990後AI冰河時期是因為類神經網路遇到模型瓶頸02/18 15:44
77F→: 後來2005前後的優化論文才改名"深度學習"突圍02/18 15:45
80F→: 冰河時期類神經網路就像票房毒藥計劃肯定不會過02/18 15:46
86F→: 當初人臉辨識 手寫數字文字辨識 是AI技術巔峰02/18 15:47
87F→: 金融海嘯後深度學習在影像辨識大放異彩02/18 15:48
90F→: 到之後AlphaGo算是讓AI揚眉吐氣02/18 15:49
92F→: 再之後爆發是ChaGPT直到現在依然繼續02/18 15:50
95F→: 辛頓在AI冰河時期持續類神經網路的研究才優化模型02/18 15:51
97F→: 他是可以退休的年齡了跟不上很正常02/18 15:52
104F→: 要說AI跟以前相同在於本質上都還在找線性迴歸最佳解02/18 15:54
108F→: 各式各樣的多元資料與各種新模型本質還是線性迴歸02/18 15:55
110F→: 但這不是說現在的AI真的跟199X年代的AI相同02/18 15:57
114F→: 就像2026的人類跟石器時代的人類都是人類但差異很大02/18 15:57
116F→: AI在理論與實務的進步是很直接明確可以驗證的02/18 15:58
118F→: 比方說生成式AI對人類的影響空前巨大02/18 16:00
121F→: 很古早的時候也就生成亂數 生成電腦棋局對弈02/18 16:01
125F→: 之前的A片要換臉 現在的A片可以直接生成02/18 16:02
130F→: 所以要說現在206的AI 199X時代一樣是不對的02/18 16:03
131F→: 202602/18 16:03
140F→: 比較好的說法是 都不是AGI強人工智慧02/18 16:04
147F推: 以前蓋茅草屋是人類要住 哈里發塔也是人類要住02/18 16:07
149F→: 可是說茅草屋跟哈里發塔真的不一樣02/18 16:07
150F→: 蓋茅草屋跟哈里發塔都要土地 人類還沒進入異次元02/18 16:08
151F→: 可是茅草屋跟哈里發塔的技術差異太大了02/18 16:09
166F推: 沒用來生成跟多慧一起運動的影片 失敗02/18 16:23
210F推: 強人工智慧AGI更多是學術目標類似大統一理論02/18 18:40
211F→: 真正打趴人類多數專家的應該是各領域的特化弱AI02/18 18:41
213F→: 現在市面上各類功能AI通通都是弱AI 未來會繼續變強02/18 18:42
215F→: 我認為未來會出現多種弱AI集成的類AGI02/18 18:43
216F→: 目前的AI模型並沒有達成AGI的可能性02/18 18:45
217F→: 現在說的AGI廣告效果甚至大於學術討論02/18 18:47