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作者 oopFoo 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共1012則
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45F→: 生成資料不會出問題?照例子寫不會出問題?test不會出問題10/14 13:05
46F→: ?你錯了,有經驗的人都知道,ai出包的機會很大。10/14 13:06
47F→: https://x.com/karpathy/status/197775820413933190410/14 13:06
48F→: Karpathy才剛說,nanoChat,沒辦法用ai寫,因為....10/14 13:07
50F→: "vibe coding"之父,ai大神,沒辦法用ai來寫程式,你不覺10/14 13:08
51F→: 的,你需要考慮一下你的假設。10/14 13:08
146F→: 也不是吵,只是想糾正被洗腦的部份,就像aime 2025是100%10/15 07:13
147F→: 但那不是寫程式的benchmark,tau2-bench的telecom是98%,10/15 07:14
148F→: 但那是agent tool的benchmark。現在agent coding其實是亂10/15 07:15
149F→: 槍打鳥的方法。反正ai不會累,就一直亂打,寫到程式passed10/15 07:17
150F→: test為止。想糾正沒有真正操作ai coding的人的錯誤認知。10/15 07:20
151F→: 其實ai coding還蠻有意思的,作為輔助蠻適合的,但想取代10/15 07:24
152F→: 人還要等下個突破。我等自駕等10年了,再等10年看看。10/15 07:26
23F推: 想回美國,A確實可能是最佳選擇。其實你自己最知道你的情10/03 01:45
24F→: 況,就順著自己的想法去10/03 01:46
11F推: 這怎麼不會是ai問題?Y大真的有在用ai coding?llm最大的10/01 06:57
12F→: 問題就是hallucination。寫ai coding需要test,需要各種10/01 07:00
13F推: feedback來修正已經是常識跟基本功了。但還是遠遠不夠。10/01 07:01
16F推: reasoning model不會出問題?哪個平行世界?跟我講哪個公10/01 07:30
17F→: 司?我all in。10/01 07:30
18F推: Y大是一日萬行的ai神人。不是我們凡夫俗子可以比的。ceo強10/01 07:33
19F→: 迫導入ai coding,害的大家效率降低,工作量增加。10/01 07:34
63F推: 那你看太少了。ai可以寫出各種神奇滿臉問號的程式。10/01 10:47
64F→: 有時ai寫很神奇的好,又神奇的笨。10/01 10:48
30F推: 這種事在國外已經發生n次了。hacking vibe website多到不09/28 16:04
31F→: 可勝數。現在ai coding的泡沫應該是開始破滅了。有程度的09/28 16:07
32F→: 程式師後面要清理ai slop的工作應該可以再多吃個好幾年。09/28 16:08
37F推: 之前ai coding建議是越詳細的context越好,所以claude.md(08/30 19:17
38F→: agent.md)寫很多,然後directories也有針對的context。不08/30 19:18
39F→: 過現在又說太詳細,太複雜的context反而混淆ai coding。所08/30 19:19
40F→: 以目前的共識是認同這篇的。08/30 19:19
41F推: 現在都會建議,同一個問題如果跟ai來回3,4次就需要reset08/30 19:24
42F→: context不然後面ai會越走越歪。08/30 19:24
22F推: 原因,理由都是推測。這個實驗重點是,每個參與人員,做完07/16 17:50
23F→: 後,自我評估工作效率是+20%+,但實際是-19%。07/16 17:52
24F推: 我不會說ai泡沫要破滅,但確實最近有點消風。07/16 17:55
73F→: 你對現在的ai有很大的誤解。07/16 06:34
3F推: 這才是聰明的導入ai。最近聽說有些公司開始限制ai開發,錢07/13 07:54
4F→: 花下去了,但效益沒出來。07/13 07:54
13F推: review是google推的。最早期的敏捷是pair沒有code review07/14 03:52
12F→: 應該是,人都是樂觀的,所以我們評估都是樂觀的。看到ai07/11 16:51
13F→: 產出程式碼,我們就覺得很有生產力。但實際解決任務的時間07/11 16:51
14F→: ,就整體開發時間,其實不但沒變短反而變長。07/11 16:52
15F→: 就我個人不科學的觀察,整體來講ai真的是幫倒忙。兩,三07/11 16:55
16F→: 年的實驗經驗下來,對ai短期能夠大突破,沒有信心。07/11 16:56
29F→: 參與的人,prompt水準都很高。有的人cursor經驗很少,但07/11 20:53
30F→: screencast都有留下來研判,這不是問題。其實問題就是,需07/11 21:00
31F→: 要一直reprompt,花太多時間在這。07/11 21:02
32F→: code複雜時,失敗率高。其實paper講很多,有興趣可以判讀07/11 21:05
57F→: 當初的期待是2x~20x的生產力,今天最好的狀況是1.1x甚至07/13 08:10
58F→: 倒退。讓agent自己在我電腦胡搞,這個紅線我踩的很死,NO07/13 08:12
59F→: prompt,context engineering,各種best practices都試了07/13 08:14
60F→: 這兩年,所謂的突破,我是沒看到,有進步,但實在有限,最07/13 08:15
61F→: 大的進步是context window大很多真的是比較好做事。07/13 08:17
1F推: 開,那一次不開。07/06 03:31
9F推: https://news.ycombinator.com/item?id=4418053307/07 16:34
10F→: 有人說,這兩年的大裁員就是因為這條174。所以迴避後,就07/07 16:38
11F→: 加班車來加回來。h1b算美國國內r&d07/07 16:39
12F推: 為什麼Meta突然大挖角?不得不讓人聯想這條稅法。07/07 16:50