作者 ksherry 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共59則

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: saltlake - 發表於 2021/10/10 07:54(2年前)

1^F推ksherry: 用bootstrap吧10/10 12:21

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: +4

作者: honichi - 發表於 2021/09/24 09:55(2年前)

8^F推ksherry: 做預測的話, 要考慮樣本外預測而不是樣本內預測09/24 20:55

[ Statistics ]17 留言, 推噓總分: +1

作者: ll6a - 發表於 2021/07/28 15:47(2年前)

2^F推ksherry: https://pansci.asia/archives/11092307/28 17:50

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: Cyborg - 發表於 2021/05/02 02:17(3年前)

2^F推ksherry: 常識統計學05/02 11:46

[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: +1

作者: kaimao135559 - 發表於 2020/12/23 11:12(3年前)

1^F推ksherry: Jargue-Berra 檢定統計量的推導有12/23 13:02

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: sisay - 發表於 2020/11/12 22:28(3年前)

2^F推ksherry: 買過，但是蠻容易壞的11/12 23:11

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: eco100 - 發表於 2020/09/11 17:54(3年前)

1^F推ksherry: 模擬很多次的\bar{X}/\bar{Y}, 計算其樣本變異數09/11 18:51

2^F→ksherry: 這是數值解, 推導的話, 1/\bar{Y} 的變異數可以利用 CMT09/11 18:52

3^F推ksherry: https://i.imgur.com/6EPWGPC.png09/11 19:23

[ Statistics ]23 留言, 推噓總分: +10

作者: lf2lf2kk - 發表於 2020/09/03 10:30(3年前)

13^F推ksherry: 可以利用雙重期望值定理09/03 20:20

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作者: marki - 發表於 2020/06/08 17:43(4年前)

1^F推ksherry: 看你的目的是要作預測還是找有影響的解釋變數06/08 20:28

3^F推ksherry: 如果單純找解釋變數, 就一般線性迴歸模型去找就好了吧06/09 10:20

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +4

作者: kaimao135559 - 發表於 2020/06/04 02:02(4年前)

1^F推ksherry: https://i.imgur.com/OBO5K2m.png06/04 16:04

2^F→ksherry: https://i.imgur.com/yvxpZAk.png06/04 16:05

5^F推ksherry: 看到手癢而已啦06/07 11:37

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