作者查詢 / jason486

總覽項目：發文 | 留言 | 暱稱

作者 jason486 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共32則

限定看板：Statistics

首頁

尾頁

[問題] 多變相分析 logistic regression 疑惑

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +4

作者: new2 - 發表於 2015/07/14 17:19(10年前)

4^F推jason486: google: complete separation logistic regression07/14 18:59

5^F推jason486: see this: http://goo.gl/XOWQEL07/14 19:02

[程式] Sas寫入空間不足??

[ Statistics ]11 留言, 推噓總分: +1

作者: weareyoung - 發表於 2015/07/08 10:50(10年前)

5^F→jason486: Possible solution: http://goo.gl/Ow3rqp07/08 21:03

[討論] HLM課程

[ Statistics ]15 留言, 推噓總分: +2

作者: weareyoung - 發表於 2015/07/08 02:17(10年前)

1^F→jason486: HLM主要操作方式是用點選的，不會太難入門07/08 06:15

2^F→jason486: 建議看官方出的使用手冊，如果你有安裝HLM了，透過HELP07/08 06:17

3^F→jason486: 就可以找到USER MANUAL(HLM7)，跟著操作應該OK07/08 06:18

4^F→jason486: 你借的書是Hierarchical Linear Models: Applications07/08 06:19

5^F→jason486: and Data Analysis Methods嗎？這本是講多層次模型的統07/08 06:20

6^F→jason486: 計概念的經典教科書，作者跟HLM軟體是同一群人07/08 06:25

[問題] 對數據做平移使不為 0

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: 0

作者: RungTai - 發表於 2015/07/04 10:56(10年前)

4^F→jason486: 如果是想把偏態資料轉換成常態，通常是先加上某一數07/04 14:30

5^F→jason486: 值使最小值為1，再進行轉換，可參考: http://goo.gl/iNh07/04 14:30

6^F→jason486: KS207/04 14:31

7^F→jason486: http://goo.gl/iNhKS207/04 14:31

[問題] 有關各縣市主要自變數和應變數關係

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: diesss - 發表於 2015/07/03 16:28(10年前)

5^F→jason486: 把各縣市虛擬變數估計值跟參考組估計值相加，不就得到各07/03 23:22

6^F→jason486: 縣市房價與生育率關係的值嗎？07/03 23:22

[問題] SEM問題求救~

[ Statistics ]12 留言, 推噓總分: +2

作者: tedgod - 發表於 2015/06/25 22:08(10年前)

1^F→jason486: 你可以回答，利用SEM的measurement model來降低構念A與06/25 22:28

2^F→jason486: 構念B的測量誤差。06/25 22:29

5^F推jason486: 另外，根據你的途述，構念A與構念B分別都至少有3個以上06/25 22:53

6^F→jason486: 的指標，構念C有2個指標，06/25 22:54

7^F→jason486: 這樣算起來模式自由度為正（亦即模型是overidentified）06/25 22:54

8^F→jason486: 所以雖然只有2個指標，構念C還是可以跟構念A與構念B一起06/25 22:55

9^F→jason486: 起納入SEM分析。06/25 22:55

[問題] logistic regression的機率預測

[ Statistics ]15 留言, 推噓總分: 0

作者: jachen - 發表於 2015/06/24 21:28(10年前)

2^F→jason486: 假設（a+bx1+cx2+dx3+...)=W, 那p=exp(W)/(1+exp(W))06/24 23:22

3^F→jason486: 不會很複雜。另外，預測的準確性，看SPSS輸出的分類表06/24 23:24

4^F→jason486: 可以知道正確分類的百分比。不過這是針對你用來建立模型06/24 23:24

5^F→jason486: 的資料而言，之後拿新的資料套入這個預測公式，其正確分06/24 23:25

6^F→jason486: 類百分比會改變（通常準確度會降低）。06/24 23:26

[程式] Spss 22 顯示小數點前的0

[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: 0

作者: givemeakiss - 發表於 2015/06/24 19:19(10年前)

1^F→jason486: 這裡可能會有答案：http://goo.gl/xPsdkI06/24 23:05

[問題] 分析方法

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: +3

作者: linziu04 - 發表於 2015/06/22 13:24(10年前)

1^F推jason486: 你的依變數（換機年限、耐用程度）是ordinal level資料06/23 00:00

2^F→jason486: 自變數（手機品牌）是名目資料，06/23 00:01

3^F→jason486: 可以使用Ordinal logistic regression06/23 00:01

4^F→jason486: 自變數設為虛擬變數（選擇其中1牌為參考組）06/23 00:02

首頁

尾頁