[問題] 有關各縣市主要自變數和應變數關係
大家好,要跪求高手指導啊,用的是stata
模型是 生育率(應變數) = 房價 + 其它自變數, 資料形態呈panel data如下
跑的是OLS
生育率 房價 其它自變數
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台北市 100年 1221 15.1 xxx
101年 1021 14.4 xxx
102年 1125 12.8 xxx
103年 1352 13.2 xxx
新北市 100年 1152 11.9 xxx
101年 1257 12.8 xxx
102年 1168 12.5 xxx
103年 1057 10.9 xxx
本來有用虛擬變數,去代表每個縣市,但是這樣求出來的係數值(房價跟生育率之間的)
代表的是跟基礎縣市比較起來,該縣市房價對生育率的影響是比基礎縣市
的房價對生育率的影響大多少或少多少.
但是我想知道的是...個別縣市房價跟生育率間的關係是正還是負啊...
指導者說,用predict指令去創造一個y hat,也就是各縣市每一年的生育率預測值
再用這個y hat去跟房價資料迴歸,這樣出來的係數就是個別縣市房價跟生育率間的關係?
嗯..想不通的是為何不直接台北市單一城市的資料去迴歸一次,求出台北市生育率跟
房價的係數就好, 其它城市也個別這樣去求即可?
用預測的應變數去跟實際的自變數迴歸,這樣出來的係數值為何可以當作二者的關係依據?
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