[問題] 對數據做平移 使不為 0
有些時候，要取 Log, Natual Log, 幾何平均數..時
都要求數值不能有0
這時如果想算這些值，有人建議將原始數據平移 強迫全部不為0
如果是這樣的話，那應該加上什麼樣的值作為平移的標準？
a. 0 以外的「最小值」
b. 0.000000000000000000000............00000000001
請問哪一個比較好呢？
如果是第一種 a. 似乎比較客觀
如果是第二種 b. 雖然可以讓「平移的量」達到最小，但到底要幾位數就變成人為任意
再者，像「幾何平均數」是 兩者相乘再開根號
如果是 b. 會使兩者相乘的結果，位數跟著往後一直移
造成「幾何平均數」與「算數平均數」的結果差異非常非常大
所以想問大家，是不是第一種 a. 的作法比較好?
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