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作者 Eriri 在 PTT [ Physics ] 看板的留言(推文), 共2672則
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4F→: 我覺得你要想的已經不是甚麼心態面對物理 而是面對大學12/02 22:12
5F→: 我大學時每天都在讀書啊 讀物理讀數學 系上作業輕輕鬆鬆 期12/02 22:12
6F→: 中期末考永遠一個禮拜內再開始準備 我大學時不太在意書卷12/02 22:13
8F→: 只求八十分以上就好了 剩下時間都在亂做自己有興趣的事12/02 22:14
9F→: 可是 這是我的情況 不是你的情況 而我也要說 對於每個人目12/02 22:15
10F→: 標的不同 我的情況一點都沒有參考價值12/02 22:15
11F→: 例如說 如果有人想將來申請好的物理PhD 那麼他就該認真準備12/02 22:15
12F→: 考試 爭取每學期書卷 盡量每科都拿九十分以上 積極到某些推12/02 22:16
13F→: 薦信很有力的教授底下做研究12/02 22:17
14F→: 或者 想清楚對這些東西都沒甚麼興趣的話 那就別管太多 多去12/02 22:18
15F→: 認識別的領域的東西12/02 22:19
16F→: 當然 花時間學習或參與別的事情 也會面對到一個問題 就是說12/02 22:21
17F→: 不定學科會被當 不能畢業12/02 22:21
18F→: 只能說 這就是台灣大學教育的情況 你的迷惘某種層面也是很12/02 22:22
19F→: 多人的迷惘12/02 22:22
20F→: 但大學四年是很快的 也是人生很珍貴與美好的時光 每個人都12/02 22:23
21F→: 是不一樣的 我能夠說的 就只有 比起只擔心課業問題 你可能12/02 22:26
22F→: 應該要想得更廣一點 通常那麼年輕就會對課業沒有半點熱情12/02 22:27
23F→: 代表很多事情 當然 我也不是叫你於是就不顧課業 開心玩四年12/02 22:27
24F→: 雖然相比國外 台大在大學教育跟資訊上 還是不夠自由多元12/02 22:31
25F→: 但以台灣來說 這方面終究是最好的 你如果有心有時間 多去聽12/02 22:31
26F→: 聽別系的課 或者參與其他活動或演講吧12/02 22:32
27F→: 你看起來是化工系? 普物平均4開頭 是遇到哪個教授阿XD 現在12/02 22:41
28F→: 物理系有這種大刀教授嗎...12/02 22:41
29F→: 如果你的成績跟班上比沒有特別差 代表你還可以 考差不完全12/02 22:42
30F→: 是你的問題12/02 22:42
31F→: 不管東西再怎麼難 總是會有人能夠輕鬆八十甚至九十以上 但12/02 22:44
32F→: 如果你不是這種人 就不要去在意這種事 做你自己能做到的就12/02 22:44
33F→: 好了 而我從你的敘述看來 覺得你應該要想的是更廣的事情 不12/02 22:45
34F→: 要只想著怎麼應付好課業就好12/02 22:46
44F→: P大說得是 其實有了motive 很多時候自然就會想要搞懂 從你12/03 00:18
46F→: 的敘述 老實講我感覺你可能連motive都沒有 不過也不是每個12/03 00:19
48F→: 都要對物理有motive 只是終究你還是應該是著尋找甚麼是你會12/03 00:19
49F→: 有passion跟motive的事情12/03 00:20
3F推: 內存應該不夠大11/30 00:54
4F→: 我做過N等於幾萬的 我在桌電跑跑到crash11/30 00:55
5F→: 後來丟到cluster上開平行解決11/30 00:58
6F→: 所以答案是 （4） 都9102年了 學最最基本平行運算跟cluster11/30 01:05
7F→: 應用 是理論物理學家必須技能11/30 01:05
10F推: matrix本身當然吃不到那麼大內存 可是不確定做的運算需要吃11/30 01:20
11F→: 多少11/30 01:20
12F→: 你還沒直接丟到電腦跑看看會不會出事嗎?11/30 01:21
17F→: 他是sparse matrix11/30 01:34
18F→: 但就算是sparse, N到了十萬 運算起來大概也不會很快的11/30 01:36
19F推: 我剛在matlab隨便測了一下 用matlab內建方式直接解稀疏矩陣11/30 02:36
20F→: 線性方程組 N=十萬的時候被告知記憶體不夠 我現在的桌電記11/30 02:37
21F→: 意體是16GB 看有沒有更聰明能更善用稀疏性質的演算法囉11/30 02:38
22F→: 但理論上 matlab應該自己也會調用能善用稀疏性質的方式 所11/30 02:44
23F→: 以可能你需要一些更特別或專門的演算法11/30 02:44
24F→: 其實與其煩惱這些...直接學怎麼做平行運算跟cluster操作就11/30 02:46
25F→: 好了...11/30 02:47
31F→: 存矩陣當然夠啊= =11/30 04:36
34F→: 人家矩陣創出來 要拿來解方程組的 我是沒特別研究一般解線11/30 04:39
35F→: 性方程組能夠優化到甚麼程度 但就以最最無腦的解法 直接對A11/30 04:41
36F→: 求逆 一個稀疏矩陣的逆矩陣通常就不會是稀疏的 自然到了十11/30 04:42
37F→: 萬以上記憶體就會不太夠11/30 04:42
39F→: 題外話 避免誤解 我前面matlab測試當然不是直接求逆矩陣算11/30 04:43
42F→: 呃 我只是要舉個很好懂了例子 說明為什麼求稀疏線性方程組11/30 04:44
43F→: 解 記憶體可能會不夠 即使矩陣式稀疏的 也沒能保證算法需要11/30 04:45
45F→: 的記憶體可以壓縮到很小 我沒特別研究最好的算法可以做到多11/30 04:46
46F→: 好就是了11/30 04:46
49F→: 反正實際上就是matlab直接求A\b做不到 即使A跟b都是sparse11/30 04:47
51F→: type 與其花時間搞懂最優算法 自己重建演算法 不如直接開平11/30 04:47
52F→: 行11/30 04:47
56F→: 搞平行丟cluster也不用幾行阿...= =11/30 04:50
57F→: 這又不是我的工作 我當然偷懶 我只是在幫他測試記憶體大概11/30 04:51
58F→: 要多少而已11/30 04:51
59F→: 解決問題的方法當然不只一個 但這個問題又不是我要做的問題11/30 04:51
62F推: 很多方法 減少內存使用 但卻可能是透過增加執行時間達成 線11/30 05:09
63F→: 性代數運算lib都是很成熟很優化過的 我相信scipy在線性代數11/30 05:10
64F→: 上已經不算太慢了 但要做到N=10萬在單機上跑 我相信不管怎11/30 05:11
65F→: 樣一定都至少很吃力要等很久 就算用C跟Fortran也是 尤其我11/30 05:13
66F→: 想 通常不會只是求到解就好 如果真的要算甚麼物理量的話 那11/30 05:15
67F→: 又常常要拿特徵解矩陣做運算 這種情況矩陣運算也未必是稀疏11/30 05:17
68F→: w大也是做凝態理論 反正我的建議是 學會平行運算跟cluster11/30 05:18
69F→: 操作 只會有好處 未來絕對還會用 而且w大非常聰明 也是名校11/30 05:19
70F→: PhD畢業 沒有道理幾天內搞不定11/30 05:20
71F→: 如果真的不想搞定 那其實也可以交給小弟 小弟"保證"可以搞11/30 05:21
72F→: 定 只是到時候文章二作記得放上小弟吧XD11/30 05:23
95F→: 那些線性代數lib 無論穩定性跟優化程度都是非常高的 你所能11/30 16:03
96F→: 想像的到優化方法他們大概都自動加入了 甚至只會做得更好11/30 16:04
97F→: 以我的經驗 我也不相信一般人寫solver可以輕易超過那些lib11/30 16:05
98F→: 反正想花時間嘗試有沒有單機可行的調用方法就花時間 但在11/30 16:08
99F→: cluster上開平行 效能直接用滿 根本就不必煩惱這些問題...11/30 16:09
100F→: 恩 我想應該不會有人誤會= = 但預防萬一 還是澄清一下11/30 16:16
101F→: 我說的平行當然不是叫你自己用平行運算寫solver 而是除了11/30 16:17
102F→: solver以外的一般運算 有必要的話可以用簡單的平行 剩下的11/30 16:17
103F→: 在cluster上裝lib 照用這些lib的函式就好了11/30 16:18
104F→: 你這個問題 根本不困難 我相信用不到MPI11/30 16:19
112F→: cluster跟openmp 一兩天內就可搞定 學完之後再也不必這樣11/30 17:06
113F→: 見招拆招11/30 17:06
115F→: 老實講 他這個case需不需要用cluster 還要看他還打算做什11/30 17:07
116F→: 麼11/30 17:07
146F→: 在線性代數中 自己造輪子絕大多數都不會是好想法 這不是在12/01 02:34
147F→: 嘴 這是對任何真的在做研究的人都需了解的12/01 02:34
148F→: 這些傳統線性代數lib 都是由最專業的應用數學家跟電腦科學12/01 02:37
149F→: 家 花費大量心力認真建構而成的 上至NASA上太空 下到華爾12/01 02:37
150F→: 街跟矽谷 無數專業的科學家跟工程師 大量使用這些線性代數l12/01 02:37
151F→: ib數十年以上 其優化跟穩定程度 一般人是比不上的12/01 02:37
152F→: 當然 如果只是做個很簡單 大學生作業程度的事情 自己寫輪子12/01 02:40
153F→: 那或許有額外好處 但是越複雜越龐大 就越該減少使用自己的12/01 02:40
154F→: 輪子（以線性代數來說）12/01 02:40
155F→: 例如 某個史丹佛教授是這麼說的12/01 02:40
156F→: https://imgur.com/a/q8gpYz812/01 02:41
157F→: 越是了解數值分析 其實就會越了解這些線性代數lib的偉大12/01 02:49
158F→: 我發現我昨天matlab的矩陣設錯了 看來這終究是能用執行時12/01 10:44
159F→: 間來換取調整記憶體使用量 我的記憶體全部都被佔滿 但終究12/01 10:44
160F→: 沒有out 只是我出去吃個飯回來都還沒跑完 要做事就先關了12/01 10:44
161F→: 如果你時間多可以等 又只要找出解就好 之後不會做其他規模12/01 10:52
162F→: 太大的事 （就像我以前玩個幾萬的矩陣就crash 是因為我還12/01 10:52
163F→: 做其他大矩陣運算 甚至二維積分 而且我的不是sparse) 就12/01 10:53
164F→: 像前面大家說的 或許還是有一般電腦就可以搞定的方法 你自12/01 10:53
165F→: 己決定吧～12/01 10:53
166F推: 畢竟我也沒有真正specificly測過解線性方程在一般電腦的極12/01 10:55
167F→: 限 我只知道一般N到了數萬以上的矩陣問題或操作 不管是用12/01 10:55
168F→: 什麼語言或lib 在單台個人電腦很容易就等相當久 如果不是12/01 10:55
169F→: 不能做的話12/01 10:55
3F→: 你懂物理的話 自然就能判斷 不懂的話 又有什麼辦法呢11/18 16:22
1F→: 彎曲的不是空間 是space time11/16 11:52
2F→: 在說的詳細一點 如果你真的理解了等效原理的精神 愛因斯坦11/16 12:00
3F→: 之所以需要等效原理 是因為他發現 如果等效原理是對的 那11/16 12:00
4F→: 麼如果相對論要能描述重力場 就必須把整個時間跟空間一併11/16 12:00
5F→: 看作是彎曲的11/16 12:00
6F→: 或者你應該先讀狹義相對論 才能明白為什麼時間跟空間要一起11/16 12:01
7F→: 描述 以及所謂的“彎曲” 到底是相對什麼而言11/16 12:01
3F→: 位移並不重要11/16 11:55
4F→: 等效原理是在說 重力場的效應 跟一個加速度座標是完全一樣11/16 11:56
5F→: 的11/16 11:56
6F→: 例如說 你所體會到的重力 也可以透過在一個在旋轉體中製造11/16 11:58
7F→: 出來 這兩者分不出區別11/16 11:58
7F推: 真有趣 陶哲軒不愧是敏銳而且接地氣的數學家 有些人會直接11/15 06:28
8F→: 無視這些別的領域過來問問題的信 他不僅會認真看 還一下就11/15 06:28
9F→: 看出來這問題有點趣味 還一下就做出證明11/15 06:28
10F推: 其實好像不能“完全”決定特徵向量 每個特徵向量中每個分量11/15 06:32
11F→: 的正負號不能從那個等式確定11/15 06:32
10F推: 其實要看到底要怎麼定義什麼才叫作物理問題 很多偏微分方程10/01 11:11
11F→: 的解 都是有非常深刻的物理意義 但常常物理學家根本沒能力10/01 11:11
12F→: 做的動10/01 11:11
13F→: 例如很長一段時間 廣義相對論幾乎就只有純數學家才做的動10/01 11:12
14F→: 或者像前幾年的Fields medal得主Villani 一個非常重要的工10/01 11:12
15F→: 作 就是關於非平衡初始條件的Boltzmann方程式怎麼收斂到平10/01 11:12
16F→: 衡態 這是個物理意義非常深刻而基本的問題 但物理學家根本10/01 11:12
17F→: 就做不動10/01 11:12
18F→: 當然 偏微分方程本身常常就有來自物理的起源跟動機 能做好10/01 11:12
19F→: 偏微分方程的數學家 即使沒有真正讀過物理學教科書或修過10/01 11:12
20F→: 物理系的課 也一定對這些偏微分方程 有一種具體的直覺的圖10/01 11:12
21F→: 像的理解 只是他們的理解圖像跟方式 未必跟物理學家完全一10/01 11:13
22F→: 樣10/01 11:13
33F→: 物理學家用的是算數 即使是費曼跟愛因斯坦 其實都只是在算10/01 17:43
34F→: 數 而我們在講的是純數...不過我也不確定你到底分不分的出10/01 17:43
35F→: 來10/01 17:43
70F推: 老實講 我覺得根本不必在意物理學家買不買單 物理學家只是10/16 12:07
71F→: 一群用著有侷限性的工具與價值觀研究物理的一群人 物理並10/16 12:07
72F→: 不只等於物理學家研究的學問10/16 12:07
73F→: 就好像希爾伯特曾經說過的：物理對物理學家來說實在太難了10/16 12:08
74F→: 不該只留給物理學家做10/16 12:08
77F→: 那是因為愛因斯坦是特別的10/17 00:00
1F→: 這是關於早期宇宙理論研究第一個諾貝爾獎 算是個里程碑吧10/08 18:52
7F推: 夏蟲不可語冰09/30 04:38
1F→: 一般量子力學的教科書都有啊= =08/22 17:38
2F→: 啊 你說的是時變08/22 17:39
3F→: Time dependent perturbative theory的基本結果 沒有要求一08/22 18:12
4F→: 定要非簡併08/22 18:12