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作者 dowbatw 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共15則

限定看板：Statistics

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[ Statistics ]17 留言, 推噓總分: +4

作者: marki - 發表於 2022/02/07 14:29(3年前)

10^F推dowbatw: latent class analysis以機率為基礎，如果已經掌握資料特02/11 02:20

11^F→dowbatw: 性例如機率分布還有已經知道要用哪些變項來分類的話會02/11 02:21

12^F→dowbatw: 比較準。cluster anaysis 比較是在未知的情況下探索用的02/11 02:22

13^F→dowbatw: 有distanced-based density-base model-base …很多種算02/11 02:23

14^F→dowbatw: 法，比較難評估哪一種分群方法的結果會貼近實際上需要的02/11 02:24

15^F→dowbatw: latent class有個好處是可以知道像是AIC BIC這些值可以用02/11 02:24

16^F→dowbatw: 來貼近true model02/11 02:25

[ Statistics ]19 留言, 推噓總分: +9

作者: LonerEver - 發表於 2021/06/17 23:07(4年前)

18^F推dowbatw: 使用item response模型並且選用試題選項為ordinal的模型10/04 17:08

19^F→dowbatw: 才是正解10/04 17:08

[ Statistics ]11 留言, 推噓總分: 0

作者: dowbatw - 發表於 2020/06/02 01:02(5年前)

6^F→dowbatw: 「不同填補後的dataset中有不同的意義」這句話的意思是例06/24 02:45

7^F→dowbatw: 如A資料集把有錢人分成一類、窮人分成一類，B資料集卻把06/24 02:46

8^F→dowbatw: 收入分成高所得中所得低所得三類，導致每個類別意義不同06/24 02:46

9^F→dowbatw: 我的研究原本是希望透過群體人數排序群體，去探討群體人06/24 02:48

10^F→dowbatw: 口比例對於某個應變數是否有影響06/24 02:48

11^F→dowbatw: 在這裡是把分群結果的編碼重新安排變成次序變項06/24 02:49

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