[問題][程式] 多重填補與合併但自變數不一樣
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各位好,我是R的使用者,在研究上運用了問卷檔案
由於有遺漏值,所以針對遺漏值我先採用了多重填補的手法(R package: mice)
接著試圖透過多重填補合併的方式,加上問卷常見的權重調整,以瞭解模型參數
用到的套件有survey,mitools
多重填補合併的方式請見以下範例
http://r-survey.r-forge.r-project.org/survey/svymi.html
運用的是mitools::MIcombine()
現在的問題是模型中有一個變項x是類別資料
在我的5個填補的dataset之中,x的水準數(類別數)不一樣
這個x本身是透過其他變數為基礎運用分群方法得到的
可能因此因為填補的值不同所以分群結果也不同
如此一來,整個研究設計(變數)似乎有所不同
我的研究問題是,觀察對象所屬的群體x是否會對應變數y產生差異
這個群體x的編碼會根據 群體的大小分別編碼為1,2,3,……
分群是根據一些人口變項作為分群基礎
這其實是個質變數
但如果要求多重填補,這裡似乎就有很難解決的地方,因為x本身是一個質變數
因此在不同填補後的dataset中有不同的意義
那麼請問在這種情況下該如何解決?
謝謝!
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