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作者 coolmark 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共237則
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全部NTUEE10831Tech_Job27NtuDormM323EAseries21KS93-31021ASES-Taiwan14Gossiping12NTUEE108HW12TrackField11Soft_Job9EuropeTravel8NTU-K67NTUSA6EE_DSnP4NtuDormM14VISA4NTUIB993Google2hotspring2NCCU_KungFu2Salary2specialman2B93305XXX1CCJH-88g-3151kindness1KS93-3061KS95-3021MMA1NtuDormM51NtuDormM81NTUIB981NTURockClub1<< 收起看板(32)
17F推: 老闆提新的年薪時表現的冷淡點,他就多加了些11/05 13:57
6F→: 因為我主要在做Netflix 的核心推薦演算法的研究和開發10/22 14:47
9F→: 說來有點複雜,跟可以看的片也有關係10/22 15:08
26F→: 會唷 每個人看影片的習慣都不一樣,以國家來說也可以很10/22 15:52
27F→: 明顯看出每個國家都有不一樣的viewing pattern,基本上10/22 15:52
28F→: 我們用到的模型大部分也都會用country embedding(不太10/22 15:52
29F→: 確定中文怎麼翻比較好不好意思)10/22 15:52
30F→: 另外語言國家地區也都很有影響,尤其是官方語言不只一10/22 15:59
31F→: 種的國家,同樣的如果住在美國,但像我會選有中文字幕10/22 15:59
32F→: 的影片看,那我的推薦跟住在美國的墨西哥人看的東西也10/22 15:59
33F→: 該很不一樣,其實我們用到的資訊非常多,模型也很複雜,10/22 15:59
34F→: 資料量應該也是數一數二的大,有時候要直觀的去解釋演10/22 16:00
35F→: 算有沒有確定因為什麼而在做什麼也不是很容易10/22 16:00
58F→: 假設一個美國人跟一個台灣人過去看的東西一模一樣10/23 00:07
59F→: 行為也一模一樣,但是舉個例子,當下台灣跟美國紅的東西10/23 00:08
60F→: 不會一樣,例如兩個人的行為一模一樣,雙城故事在台灣人10/23 00:09
61F→: 的排序仍會比雙城故事在那個美國人的排序來的高10/23 00:09
62F→: (假設雙城故事在台灣比在美國紅的狀況下XD)10/23 00:10
71F→: 縮圖個人化是隔壁team做的,我會轉達他的算法很成功哈哈10/23 05:54
53F推: 晚點來看看台灣top10 Original 是哪些XD10/19 06:54
154F推: 雨傘學院台灣帳戶看的比例也蠻高的,有到兩三成10/22 13:20
155F→: 其實相當受歡迎10/22 13:20
2F→: 台灣也越來越多人用Netflix 了 穩定成長69.53.245.200 10/19 06:43
4F→: The Irishman 要上了,目前一致好評69.53.245.200 10/19 06:48
5F→: 但的確很多Original 電影頗雷69.53.245.200 10/19 06:49
6F→: 但有趣的是,大家評價很雷的影片69.53.245.200 10/19 06:50
7F→: 有時候反而是超級多人看而且重複看XD69.53.245.200 10/19 06:50
12F→: 台灣的成長目前相當穩定強健69.53.245.200 10/19 07:01
13F→: 目標拍劇的速度跟數量某一天就會達到69.53.245.200 10/19 07:02
14F→: 不管你的喜好是什麼總是能有一些對胃口69.53.245.200 10/19 07:03
103F推: 感謝分享!看完覺得臺灣公司認真要找ML/CV的公司也不少11/05 06:59
104F→: 面試也有水準,可以稍微透漏在拿到這麼多offer 時11/05 07:00
105F→: 最後協調offer 可以大概到多少的範圍呢?11/05 07:01
47F推: 個人覺得矽谷的最大好處是能力跟薪水沒有上限10/16 07:24
48F→: 你夠厲害,就算不管人年薪可以不是22萬,可以44萬或66萬10/16 07:26
49F→: 我覺得這是在全世界其他地方比較難達成的10/16 07:26
50F→: 就算在美國其他科技業群聚的地方也比較難達成10/16 07:27
51F→: 另外如果你夠厲害也想當主管,升上去更是沒有上限10/16 07:28
52F→: 當然不是真的沒有上限,但年薪八十萬到一百萬時10/16 07:29
53F→: 其實買一般的房子(一百五到三百萬)就變得可行10/16 07:30
54F推: 不過當然不是所有的工作都可以容易超過三十萬10/16 07:32
55F→: 重點在於矽谷有很多這樣的機會可以到達或超過30~40萬10/16 07:34
56F→: 一般senior的軟體工程師其實都有機會10/16 07:35
57F→: 雖然稅跟開銷(小孩學費etc)很大,但買個五倍稅前薪水10/16 07:36
58F→: 的房子應該還是不會太吃緊,不過我同意原文說的10/16 07:37
59F→: 一旦突然失業,失去了譬如30萬的年薪,支付150萬的房子10/16 07:38
60F→: 的貸款跟其他開銷的確就變得很可怕10/16 07:38
61F推: 而若是假定能夠穩穩的在這發展CS的職涯10/16 07:41
62F→: 其實大部分軟體工程師的通勤沒有那麼誇張10/16 07:41
63F→: 不過不是在科技業當工程師的話,大部分人如同文章說的10/16 07:42
64F→: 只能不得已通勤很長的時間10/16 07:42
183F推: https://www.levels.fyi/ 這邊整合了分多人分享的美國09/26 04:19
184F→: 科技業的薪水,舉例新鮮人就是google T3, facebook E409/26 04:20
185F→: 以google 來說,新鮮人最近回報的年薪大概五百萬台幣09/26 04:22
186F→: 工作個三年-五年,順利升到T5 大概一千萬上下09/26 04:23
187F→: google 一般來說工程師都還算是正常上下班,朝十晚六ish09/26 04:23
188F→: 但如果是後來跳到google 的,T5工作經驗一般會超過五年09/26 04:25
33F推: 我覺得有一個很大的差別是美國的拿15萬鎂的人有機會在04/26 04:26
34F→: 幾年後(或許3-10看個人造化) 變成拿50萬鎂04/26 04:27
35F→: 但台灣拿150萬的人在可看到的未來很難變成拿500萬04/26 04:27
82F推: 10:00-17:10 中間11:30-12:30吃公司提供的buffet02/28 06:11
44F推: 要真的做ML拿高薪的話數學要有底子而且要有研究所程度03/14 15:16
45F→: 的課程的經驗,或者是對於一般的ML paper 都能看得懂03/14 15:17
46F→: 才比較有機會是真的做ML並拿到高薪03/14 15:17
47F→: 可以看看有沒有機會找到做這領域的實驗室去唸唸看03/14 15:19