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作者 coolmark 在 PTT [ EAseries ] 看板的留言(推文), 共21則

限定看板：EAseries

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[ EAseries ]72 留言, 推噓總分: +22

作者: coolmark - 發表於 2019/10/22 13:42(4年前)

6^F→coolmark: 因為我主要在做Netflix 的核心推薦演算法的研究和開發10/22 14:47

9^F→coolmark: 說來有點複雜，跟可以看的片也有關係10/22 15:08

26^F→coolmark: 會唷每個人看影片的習慣都不一樣，以國家來說也可以很10/22 15:52

27^F→coolmark: 明顯看出每個國家都有不一樣的viewing pattern，基本上10/22 15:52

28^F→coolmark: 我們用到的模型大部分也都會用country embedding（不太10/22 15:52

29^F→coolmark: 確定中文怎麼翻比較好不好意思）10/22 15:52

30^F→coolmark: 另外語言國家地區也都很有影響，尤其是官方語言不只一10/22 15:59

31^F→coolmark: 種的國家，同樣的如果住在美國，但像我會選有中文字幕10/22 15:59

32^F→coolmark: 的影片看，那我的推薦跟住在美國的墨西哥人看的東西也10/22 15:59

33^F→coolmark: 該很不一樣，其實我們用到的資訊非常多，模型也很複雜，10/22 15:59

34^F→coolmark: 資料量應該也是數一數二的大，有時候要直觀的去解釋演10/22 16:00

35^F→coolmark: 算有沒有確定因為什麼而在做什麼也不是很容易10/22 16:00

58^F→coolmark: 假設一個美國人跟一個台灣人過去看的東西一模一樣10/23 00:07

59^F→coolmark: 行為也一模一樣，但是舉個例子，當下台灣跟美國紅的東西10/23 00:08

60^F→coolmark: 不會一樣，例如兩個人的行為一模一樣，雙城故事在台灣人10/23 00:09

61^F→coolmark: 的排序仍會比雙城故事在那個美國人的排序來的高10/23 00:09

62^F→coolmark: (假設雙城故事在台灣比在美國紅的狀況下ＸＤ)10/23 00:10

71^F→coolmark: 縮圖個人化是隔壁team做的，我會轉達他的算法很成功哈哈10/23 05:54

[ EAseries ]162 留言, 推噓總分: +59

作者: loveyourself - 發表於 2019/10/18 11:58(4年前)

53^F推coolmark: 晚點來看看台灣top10 Original 是哪些ＸＤ10/19 06:54

154^F推coolmark: 雨傘學院台灣帳戶看的比例也蠻高的，有到兩三成10/22 13:20

155^F→coolmark: 其實相當受歡迎10/22 13:20

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