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coolmark 在 PTT 最新的發文, 共 90 篇
coolmark 在 PTT 最新的留言, 共 237 則
17F推: 老闆提新的年薪時表現的冷淡點,他就多加了些11/05 13:57
6F→: 因為我主要在做Netflix 的核心推薦演算法的研究和開發10/22 14:47
9F→: 說來有點複雜,跟可以看的片也有關係10/22 15:08
26F→: 會唷 每個人看影片的習慣都不一樣,以國家來說也可以很10/22 15:52
27F→: 明顯看出每個國家都有不一樣的viewing pattern,基本上10/22 15:52
28F→: 我們用到的模型大部分也都會用country embedding(不太10/22 15:52
29F→: 確定中文怎麼翻比較好不好意思)10/22 15:52
30F→: 另外語言國家地區也都很有影響,尤其是官方語言不只一10/22 15:59
31F→: 種的國家,同樣的如果住在美國,但像我會選有中文字幕10/22 15:59
32F→: 的影片看,那我的推薦跟住在美國的墨西哥人看的東西也10/22 15:59
33F→: 該很不一樣,其實我們用到的資訊非常多,模型也很複雜,10/22 15:59
34F→: 資料量應該也是數一數二的大,有時候要直觀的去解釋演10/22 16:00
35F→: 算有沒有確定因為什麼而在做什麼也不是很容易10/22 16:00
58F→: 假設一個美國人跟一個台灣人過去看的東西一模一樣10/23 00:07
59F→: 行為也一模一樣,但是舉個例子,當下台灣跟美國紅的東西10/23 00:08
60F→: 不會一樣,例如兩個人的行為一模一樣,雙城故事在台灣人10/23 00:09
61F→: 的排序仍會比雙城故事在那個美國人的排序來的高10/23 00:09
62F→: (假設雙城故事在台灣比在美國紅的狀況下XD)10/23 00:10
71F→: 縮圖個人化是隔壁team做的,我會轉達他的算法很成功哈哈10/23 05:54
53F推: 晚點來看看台灣top10 Original 是哪些XD10/19 06:54
154F推: 雨傘學院台灣帳戶看的比例也蠻高的,有到兩三成10/22 13:20
155F→: 其實相當受歡迎10/22 13:20
2F→: 台灣也越來越多人用Netflix 了 穩定成長69.53.245.200 10/19 06:43
4F→: The Irishman 要上了,目前一致好評69.53.245.200 10/19 06:48
5F→: 但的確很多Original 電影頗雷69.53.245.200 10/19 06:49
6F→: 但有趣的是,大家評價很雷的影片69.53.245.200 10/19 06:50
7F→: 有時候反而是超級多人看而且重複看XD69.53.245.200 10/19 06:50
12F→: 台灣的成長目前相當穩定強健69.53.245.200 10/19 07:01
13F→: 目標拍劇的速度跟數量某一天就會達到69.53.245.200 10/19 07:02
14F→: 不管你的喜好是什麼總是能有一些對胃口69.53.245.200 10/19 07:03
103F推: 感謝分享!看完覺得臺灣公司認真要找ML/CV的公司也不少11/05 06:59
104F→: 面試也有水準,可以稍微透漏在拿到這麼多offer 時11/05 07:00
105F→: 最後協調offer 可以大概到多少的範圍呢?11/05 07:01
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