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作者 COCOAII 在 PTT [ ask-why ] 看板的留言(推文), 共44則
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3F→:問題就是有的票價一模一樣。以新竹到台北為例。05/29 15:54
4F→:大家一起討論而已,我說的也不見得是對的,歡迎指正~02/23 13:23
5F→:2F你的意思是……?02/23 13:23
1F推:說那個變異由那個變因所引起,不就是在宣稱因果關係?02/19 15:13
2F→:另外,統計確實會說明數據的意義,02/19 15:14
3F→:但m版友提的是不少學科披著統計外衣仍無法解釋現象,02/19 15:16
4F→:他的理由是統計不能解釋現象,頂多描述現象。02/19 15:17
5F→:就算我們把統計視作一種數學工具好了,學科不能解釋現象02/19 15:17
6F→:的理由不會是因為運用了統計方法的緣故,事實上,用統計02/19 15:18
7F→:方法的學科是可以解釋現象的。02/19 15:18
8F→:我想這方面需要做個釐清。否則「統計學沒解釋現象」和02/19 15:19
9F→:「運用統計的學科因為統計不能解釋而無法解釋現象」這兩件02/19 15:19
10F→:事情不能混為一談。02/19 15:20
11F→:應該說否則容易混為一談。02/19 15:27
33F推:你可以回去爬個文,m網友是說統計無法找出因果關係,02/22 21:17
34F→:而只能找出事物間的相關性。02/22 21:17
35F→:他並不是說"統計" + "X領域"就有機會找出X中的因果關係。02/22 21:18
36F→:而是統計方法若是最後階段的話,則將得不出因果關係。02/22 21:20
37F→:就目前而言,沒錯,統計學除了實驗設計的課程比較接近之外02/22 21:21
38F→:,其他課程似乎都不涉及如何追溯到因果關係。02/22 21:22
39F→:況且,實驗設計之所以能得出因果關係的理由也不是統計,02/22 21:22
40F→:而是人類控制環境,去操作變因,觀察依變項的改變,才得出02/22 21:23
41F→:因果關係,這在統計出現以前的自然科學早已如此進行。02/22 21:24
42F→:在統計並非找出因果關係的充分且必要條件的意義下,02/22 21:30
43F→:可以說統計無法找出因果關係。02/22 21:30
44F→:然而,實驗法僅限於實驗資料(主動),對於純觀察的資料卻02/22 21:32
45F→:無能為力。於是,有些學者試圖建立因果模型,結合統計和02/22 21:33
46F→:貝氏定理,建構出一套理論,讓我們面對被動的觀察資料時,02/22 21:33
47F→:也能找出其中的因果關係,而不是只有相關性。02/22 21:34
48F→:此時,統計作為找出因果關係的必要條件,我們便能說統計02/22 21:34
49F→:可以找出因果關係。02/22 21:35
18F推:上次耶魯大學歷史系教授史景遷有來台灣,他提到歷史有趣02/19 15:24
19F→:的地方就在於有許多空白之處需要去填補,其中自然容許不同02/19 15:25
20F→:的詮釋版本,不過,這不表示歷史可以胡亂地說故事。02/19 15:26
4F→:銅板的次數是個現象,正面機率1/2可以當成解釋的法則等等02/18 12:09
5F→:你當然可以繼續做後設的解釋,為什麼是1/2等等。02/18 12:10
6F→:但這並不妨礙1/2確實能解釋文章中例子的現象。02/18 12:10
7F→:得出1/2可以是先驗機率,也可以是後驗機率(貝氏)。02/18 12:45
8F→:換個非先驗機率的例子好了,「為什麼甲從20樓往下跳結果02/18 12:46
9F→:死了?」,我們可以這樣回答他「因為根據經驗,幾乎沒有人02/18 12:47
10F→:從20樓往下跳還能活的」。這樣有時也能解釋到現象。02/18 12:47
14F→:其實這不能稱之為另一種方式來描述同一種現象,「甲從2002/18 13:33
15F→:樓往下跳結果死了」和「從20樓往下跳的人幾乎都死了」,02/18 13:34
16F→:這兩句話是在描述不同的情形。02/18 13:35
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