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作者 ching0629 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共412則

限定看板：Statistics

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[問題] 交互作用

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +1

作者: Mathilde253 - 發表於 2012/10/09 10:09(11年前)

1^F推ching0629:電腦幫你選變項的時候,一定要主變項顯著,之後才會找交10/11 07:56

2^F→ching0629:互作用,但你自己動手的時候就不一定了,當然可以硬丟找看10/11 07:57

3^F→ching0629:看,如果您的資料依變項是二分類類別變項,可以考慮一下廣10/11 07:57

4^F→ching0629:義多因子降維法,它可以幫你在茫茫大海中找到最有意義的10/11 08:00

5^F→ching0629:交互作用項10/11 08:00

[問題] Intraclasses correlation用SPSS做

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: +2

作者: sail - 發表於 2012/10/07 22:00(11年前)

1^F推ching0629:先問個問題吧,以後這五種生理數據應該要分開用還是合在10/08 23:46

2^F→ching0629:一起用,如肝功能指數GOT及GPT通常並用,血壓SBP及DBP也通10/08 23:47

3^F→ching0629:常並用,若將來這五種指標需並用則不適合單獨計算10/08 23:47

9^F推ching0629:主要看您的題目決定要用什麼樣的方法,看妳的樣子只是想10/09 10:12

10^F→ching0629:建立新的指標而已,那應該可以個別做10/09 10:13

11^F→ching0629:如果這樣做法很簡單,最簡單的就是假設5次分別獨立,用信10/09 10:14

12^F→ching0629:度分析的概念,這樣就可以整合5個變數各自的相關10/09 10:15

[問題] 無母數的簡單問題

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: zoe493 - 發表於 2012/09/13 06:31(11年前)

2^F推ching0629:他們兩個基本上運算原理完全一樣,只是在同時間由不同人09/13 10:07

3^F→ching0629:發表,後人才發現他們算法一樣09/13 10:08

[問題] 立意抽樣需考量最低樣本數嗎？

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: apili - 發表於 2012/08/21 09:29(11年前)

1^F推ching0629:還是需要看一下您的研究目的,如欲尋找特定族群"糖尿病"08/21 12:31

2^F→ching0629:與"腎臟病"的相關,且在此族群與一般族群情況應相同之假08/21 12:32

3^F→ching0629:設下,欲將結果推論於全人口,則與一般隨機抽樣無異,皆需08/21 12:32

4^F→ching0629:考慮到最適樣本數08/21 12:33

[問題] 請教這該用哪種檢定？

[ Statistics ]28 留言, 推噓總分: +1

作者: kido183 - 發表於 2012/08/13 02:55(12年前)

8^F→ching0629:考慮一下generalized estimating equations吧08/14 13:34

[問題] 請問樣本接近無限大時，SE會趨近0嗎？

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: 0

作者: LIAR - 發表於 2012/08/12 23:03(12年前)

3^F→ching0629:當然是會阿,妳不是也猜出答案了08/14 13:32

4^F→ching0629:Se就是平均數們的標準差,樣本趨近無限大平均數當然很接08/14 13:32

5^F→ching0629:近真值,當然SE也接近0了08/14 13:32

[程式] sas數數量程式碼

[ Statistics ]20 留言, 推噓總分: +4

作者: lordoffish - 發表於 2012/08/03 12:59(12年前)

1^F推ching0629:有時候看到板上這些問題,真希望發問的人能仔細想想除了08/03 15:01

2^F→ching0629:程式碼外還有沒有方法解決相同的問題08/03 15:01

3^F→ching0629:像這個問題,簡單的用if varX=5 then varXX=1; else=008/03 15:02

4^F→ching0629:再將Var1加到Var5,再求整新變項的總和,其實都是一些簡單08/03 15:03

5^F→ching0629:的邏輯推理,很容易就可以得到您想要的答案08/03 15:03

6^F→ching0629:或許程式碼要寫的比較長,但我認為這樣對您的幫助才是最08/03 15:04

7^F→ching0629:大的,畢竟這些程式碼十之八九也只是按照這樣的邏輯去運08/03 15:05

8^F→ching0629:算的08/03 15:05

9^F推ching0629:你沒有聽懂我的意思吧,你創一個新變數,如果出現5那就等108/03 15:12

10^F→ching0629:然後再把所有新創的變數相加,得到一個新變數,這不就是你08/03 15:12

11^F→ching0629:想要的答案08/03 15:12

17^F推ching0629:SAS我不太清楚,如果您有先想過就太好了,其實我是覺得就08/03 15:17

18^F→ching0629:算有這個函式,你仍然要打100個變數名稱,不如直接依照邏08/03 15:18

19^F→ching0629:輯運算,其實在Word上先做這件事情是很快的08/03 15:18

[問題] 在GEE中的遺漏值該如何處理

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: 0

作者: ching0629 - 發表於 2012/08/01 11:17(12年前)

2^F→ching0629:簡單的說我希望像Linear regression那樣,遺漏不需要刪除08/01 13:27

4^F→ching0629:有方法可以成對排除之類的...08/02 00:09

[問題] 研究所統計

[ Statistics ]12 留言, 推噓總分: +2

作者: sleepybaby - 發表於 2012/07/24 23:52(12年前)

3^F推ching0629:我個人統計是靠自學,有去過補習班,但我認為補習班教法太07/25 10:26

4^F→ching0629:粗糙,大多要求死背而無從原理的方向解釋07/25 10:26

5^F→ching0629:很多東西你如果不理解她真正的原理,那公式就很難記住,像07/25 10:28

6^F→ching0629:t檢定為例,你得了解他的前提假設(獨立,常態,變異同質),07/25 10:30

7^F→ching0629:之後你就能理解公式中為什麼要利用加權的方式獲得合併變07/25 10:30

8^F→ching0629:異數,然後加上一些常態分布的基本概念,這樣這個公式妳永07/25 10:31

9^F→ching0629:遠都不會忘,最後我大部分在學會後還會使用統計軟體驗算,07/25 10:32

10^F→ching0629:確定我的想法是正確的07/25 10:32

11^F→ching0629:如果您只是位大三升大四的學生,還是建議您從原理開始學07/25 10:33

12^F→ching0629:起,我當初也是這個時間才開始學的,時間絕對足夠07/25 10:34

[程式] R讀資料...

[ Statistics ]17 留言, 推噓總分: +1

作者: q6261901 - 發表於 2012/07/24 01:52(12年前)

1^F→ching0629:讀csv檔試試看 read.csv 應該能解決你的問題07/24 10:37

2^F→ching0629:語法基本上沒錯,但是 read.table 好像是拿來讀記事本?07/24 10:38

3^F→ching0629:這點我不太確定,因為我通常是用 read.csv ,所以你試試07/24 10:39

4^F→ching0629:如果用對語法,據我所知你上面提的三個問題我都不曾遇過07/24 10:40

5^F→ching0629:有空缺會填 "NA" , 文字可以讀(不過可能還需要指令限定07/24 10:41

6^F→ching0629:他是文字,指令是"as.character(該變項)")07/24 10:42

8^F→ching0629:感謝樓上提醒,剛剛試了下改成這樣應該就可以了07/24 11:08

9^F→ching0629:data=read.table("d:/a/213.csv",header=TRUE,sep=",")07/24 11:09

10^F→ching0629:不過用我建議的read.csv也可以07/24 11:10

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