作者查詢 / ching0629
作者 ching0629 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共412則
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1F推:聽不太懂你的描述,我試著這樣猜測12/20 08:32
2F→:你有兩個變項,一個是組別(實驗組與對照組),另一個是時間12/20 08:32
3F→:(第一次測量及第二次測量),然後你將組別這個變項視為組12/20 08:33
4F→:間,時間視為組內12/20 08:33
5F→:若是依照我的猜測,且你的重複測量的過程內有介入的話12/20 08:34
6F→:那你的解釋應該是,實驗組與對照組的Y有明顯差異,但介入12/20 08:35
7F→:對它們改變的效果沒有顯著差異,幾次測量也無顯著差異12/20 08:35
8F→:如果你可以更確切的講出你用Repeated ANOVA的原因或模型12/20 08:36
9F→:的變項,可能可以有更清楚的說明12/20 08:36
1F推:男指標A與女指標A或B能視為同一種嗎?..12/19 07:47
2F→:如果整個資料的男女指標都完全不同,那建立家庭資料會不12/19 07:48
3F→:會更好,而且將同一對夫婦的同一男女指標視為相依似乎也12/19 07:49
4F→:不恰當12/19 07:49
5F→:Y的問題看不太懂,是在說效度不夠? 還是指說一對夫婦任一12/19 07:50
6F→:人有不孕就會造成整個家庭不孕? 如果是後者的話,家庭資12/19 07:51
7F→:料似乎也是個不錯的解決方式12/19 07:51
2F→:不太懂...懇請詳解...11/29 16:36
3F→:可否講解下原理...11/29 16:38
7F→:完全懂了,感謝你,從來沒想到merge可以這樣用11/29 16:45
2F推:我認為用Kappa是比較理想的選擇11/27 10:44
3F→:另外"一致性"和"相關"兩者是完全不同的東西11/27 10:44
4F→:相關高的一致性未必高11/27 10:45
5F→:因此如果想看一致性,請使用一致性的指標11/27 10:45
1F→:都可以比較,比較這2組在不同時間的平均數是否有差異請看11/27 10:47
2F→:交互作用項,比較組內的3個時間點是否有差異必須分層看11/27 10:47
3F→:另外你的狀況本來就不需要事後檢定,事後檢定只有在3組以11/27 10:48
4F→:上才需要,統計方法一樣選用repeated measures ANOVA就可11/27 10:49
5F→:以,或是使用GEE11/27 10:49
2F→:原PO看起來好像很久都沒回應了,我提供簡單的方法吧11/27 10:51
3F→:若有1千多筆資料,等於有1千多個5元1次方程式,不可能有完11/27 10:52
4F→:全適切的答案,所以原PO一定要訂一個標準,如殘差平方和做11/27 10:52
5F→:最小化,有了這樣的條件以後,再使用微分求係數估計值的公11/27 10:53
6F→:式,如果不會微分也請提供一下最適解的定義,否則沒人能幫11/27 10:54
7F→:你11/27 10:54
2F→:我覺得你好像把自變項和依變項弄反了? 還是研究真的想這11/22 08:33
3F→:樣解釋? 你的依變項感覺都發生在自變項前11/22 08:33
1F→:看起來是的,不過它的意思應該是有兩個變數與HHI都是負相11/20 08:07
2F→:關11/20 08:07
1F→:H0 = 全部獨立 = 無連鎖不平衡11/19 17:15
1F推:fix(?)11/16 15:46
2F→:?是含數名稱11/16 15:46
3F→: 函11/16 15:47