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作者 byte 在 PTT [ Tech_Job ] 看板的留言(推文), 共250則

限定看板：Tech_Job

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Re: [請益] 大家的年薪每年都會增加嗎?

[ Tech_Job ]37 留言, 推噓總分: +28

作者: byte - 發表於 2017/12/23 08:49(8年前)

2^F→byte: 沒錯...2017.1被資遣 2017.2-2017.10第二份12/23 08:58

3^F→byte: 2017.10-2017.11第三份 2017.11~現在第四份12/23 08:59

4^F→byte: 第四份是意外.....12/23 09:00

Re: [請益] 純軟體 vs 韌體 (為了五斗米靠邀)

[ Tech_Job ]79 留言, 推噓總分: +38

作者: cha122977 - 發表於 2017/11/25 11:41(8年前)

45^F推byte: 可我系統廠4-5年只有八萬11/25 15:10

46^F→byte: *14 還未算分紅11/25 15:11

[請益] OFFER請益(喬鼎/鴻海)消失

[ Tech_Job ]18 留言, 推噓總分: +10

作者: chung017 - 發表於 2017/03/07 10:21(8年前)

17^F推byte: 不會是近一個禮拜睡公司滿足客戶需求03/13 13:36

18^F推byte: 最後只能換補休沒多久客戶還跑掉的掛吧03/13 13:36

[請益] 亞旭電腦消失

[ Tech_Job ]21 留言, 推噓總分: +11

作者: kimibear - 發表於 2017/02/26 19:27(8年前)

7^F推byte: 他學士開都35k了碩士沒那麼低只是薪水不高 *14 分紅不期待02/27 14:11

[請益] 新竹的喬鼎資訊

[ Tech_Job ]4 留言, 推噓總分: +4

作者: newpuli - 發表於 2016/12/06 14:37(9年前)

4^F推byte: 站內給我12/07 14:08

Re: [討論] 這年頭還鼓勵高中生念理工電資，好嗎？

[ Tech_Job ]138 留言, 推噓總分: +46

作者: relavant - 發表於 2015/10/23 16:43(10年前)

1^F推byte: 我門公司就是從工業院出來的10/23 16:45

2^F→byte: 我們公司就是從工研院分出來的指是這領域很冷門10/23 16:47

3^F→byte: 台北警察用的有部分是我們公司做的10/23 16:47

4^F推byte: 不過分出來三四年了.......10/23 16:50

5^F→byte: 有人要內推嗎.....cc10/23 16:51

13^F推byte: 沒注意掛的公司....我們是委託代理商標案因為沒知名度10/23 17:02

22^F推byte: 要強調賣的是系統不單指硬體還有演算法+系統10/23 17:10

23^F→byte: 是系統整合10/23 17:10

24^F→byte: 目前國外只有一間大廠跟我們做的一樣不過價錢跟辨識率不好10/23 17:12

25^F→byte: 我們辨識率贏過他們價錢比他們優惠些毛利算是暴力10/23 17:13

26^F→byte: 指是目前還在國外打知名度...10/23 17:14

27^F→byte: 今年損益兩平...明年開始獲利....10/23 17:15

28^F推byte: chengcti 你說得這技術不實用...應該當下判讀..才有競爭能力10/23 17:20

29^F→byte: 當下判讀我們公司產品就做得到準確率蠻高的10/23 17:21

30^F推byte: 不然你更本搶不到國外基本的標案~~~10/23 17:24

33^F推byte: opencv cuda 都有在用真的演算法是用DSP去加速10/23 17:53

36^F推byte: 剛說錯車牌辨識要當下判讀人臉變是就要丟給後端處理10/23 17:56

41^F推byte: 目前沒有人的產品是拍照便是的...都是動態的10/23 18:01

42^F推byte: 目前大陸DVR大廠在做這塊指是技術還不成熟10/23 18:04

43^F→byte: 大陸DVR大廠獲利重心不再是IPcam了價格只會越殺越低10/23 18:04

44^F→byte: 車牌辨識沒那麼容易.實驗室判讀要多高有多高.實測卻低的許多10/23 18:06

45^F推byte: 車牌大多要能當下辨識多輛車準確度要很精準....10/23 18:11

46^F→byte: 有技術門檻....10/23 18:13

47^F→byte: 人臉辨識方面中控系統還在發展中. 即時時準確才有人要買10/23 18:15

48^F→byte: 其實opencv 沒像你說得那麼不堪就是了10/23 18:16

50^F推byte: 至於CUDA 不一定只在PC base 可以用在embedded10/23 18:32

51^F→byte: 中控系統有部分用opencv C# C++10/23 18:33

52^F→byte: 沒打死一定要全用一個opencv就是了只是我也不知道為啥不換掉10/23 18:33

53^F→byte: 記得部分式測試還有舊系統有指定要這個10/23 18:34

54^F→byte: 演算法都用DSP.....10/23 18:36

55^F→byte: 不然會很慢......10/23 18:36

57^F→byte: 中控系統不是我做的我只知道目前他們式混用的10/23 18:38

60^F推byte: 可能把部分opencv 做不好的地方用C或式C++ 硬幹吧10/23 18:44

61^F→byte: 以前我大學專題就用C做完靜態影像分析10/23 18:44

62^F推byte: 如果直接套opencv 或式matlab 會很快10/23 18:47

63^F推byte: 完成10/23 18:52

70^F推byte: 我知道我的語病了....影像處理部分不全用opencv library10/23 19:14

71^F推byte: 完成10/23 19:16

72^F→byte: 有些直接硬幹就是了...10/23 19:17

74^F→byte: 怎麼感覺"多目標人臉追蹤" 是用DSP加速解決的10/23 21:55

75^F→byte: 用CPU解影像處理不是有問題嗎10/23 21:57

80^F推byte: 還好吧他之前用的計畫就是用DSP加速阿....10/23 23:22

81^F→byte: 不然該用甚麼比較好10/23 23:23

85^F推byte: 這我知可我說的是他最後的解法"多目標人臉追蹤"10/23 23:32

86^F→byte: 不會覺得平台換了10/23 23:33

88^F→byte: 而且我也試過在tegra k1跑過opencv 8路或是更多也沒CPU超載10/23 23:35

89^F推byte: 你去看一下chengcti上篇測試的環境10/23 23:37

90^F→byte: 而且也不要看不起DSP還有多系統還是再用DSP的y10/23 23:38

91^F→byte: GPU有他過熱的問題....10/23 23:38

92^F→byte: 還有很高的功耗10/23 23:39

96^F推byte: 恩..也是..我們公司的嵌入式系統演算法就是自己刻的10/23 23:42

98^F→byte: 只是中控...好像還是有用別人寫好的10/23 23:43

99^F→byte: 恩也是拉10/23 23:43

101^F→byte: 讓其他人傷腦經....只負責嵌入式平台..10/23 23:44

103^F→byte: 我是後來加入的....為了加速我想應該會慢慢自己刻吧10/23 23:45

104^F→byte: 公司自己慢慢刻演算法吧10/23 23:46

105^F→byte: 哪間財團法人.....資策會嗎10/23 23:47

106^F→byte: 目前看到NVIDIA偷吃步是降頻....有更好的方法嗎10/23 23:48

109^F推byte: 恩應該會使用NIVDIA上的GPU平行化....只是...最佳化就..10/23 23:56

110^F→byte: 恩10/23 23:57

119^F→byte: 所以也開始跟朋友一起接案10/24 00:12

120^F→byte: 希望下班空閒時間可以多些外快10/24 00:13

121^F→byte: 多一些後路選擇10/24 00:15

124^F→byte: 這太投機了~~~10/24 00:22

126^F推byte: 哈10/24 00:24

127^F→byte: 靠寫程式.....那跟賭場的走水程式....依樣投機10/24 00:26

128^F→byte: 這是....強者的世界啊~~~10/24 00:26

133^F推byte: 掰10/24 00:40

Re: [討論] 這年頭還鼓勵高中生念理工電資，好嗎？

[ Tech_Job ]69 留言, 推噓總分: +32

作者: chengcti - 發表於 2015/10/23 16:01(10年前)

1^F推byte: 你錯了embedded 領域可以用 PC based 反而賺不到錢y10/23 16:06

4^F推byte: 目前監控系統不指純賣監視器者主要有整合系統者10/23 16:08

5^F→byte: 都是嵌入式系統+監視器+控制系統10/23 16:09

6^F→byte: 我說的智慧工廠目前台灣只有少家公司在做因為大多只賣監視器10/23 16:10

7^F→byte: 你第二點說的就搞笑了因為沒人這麼做.....10/23 16:12

8^F推byte: 目前監控系統=嵌入式系統+監視系+控制系統10/23 16:14

9^F→byte: 目前國外運動品牌廠 google 鴻海或是一些大賣場都在推行10/23 16:16

10^F→byte: 目前真的搶到單的台灣只有一兩家...10/23 16:17

11^F→byte: 一套系統20萬10/23 16:18

12^F→byte: 顧客都是國外大廠會買單因為國外的更貴毛利超高10/23 16:20

13^F→byte: 如果全包該公司監控系統那就是另計費了10/23 16:21

14^F推byte: 我說一套式指...隨身行的20萬10/23 16:24

15^F→byte: 多點布置就要八百至千萬不等y10/23 16:25

16^F→byte: 我想你會覺得很簡單不過就是差在辨視率該公司可以達到多少10/23 16:26

17^F→byte: 這是主要搶單的關鍵....10/23 16:27

18^F→byte: 實際的辨視率決定標案拿不拿的下來10/23 16:29

19^F推byte: 決定核心在影像辨識的演算法就是了10/23 16:43

20^F推byte: 怎麼感覺"多目標人臉追蹤" 是用DSP加速解決的10/23 21:55

21^F→byte: 用CPU解影像處理不是有問題嗎10/23 21:57

22^F推byte: 印象中GPU>=DSP>>CPU在影像處理方面10/23 22:03

23^F推byte: 還是說原本的用的nvida平行化沒有做好10/23 22:06

24^F推byte: 我有試過用跑opencv在tegra k1 跑8-16路不使用hwdecoder10/23 22:24

25^F→byte: HD.264影像....opencv會吃CPU但還好10/23 22:25

26^F推byte: PC base應該更撐得住吧10/23 22:27

28^F推byte: 錯了不確定hwdecoder有沒有被偷用10/23 22:35

30^F推byte: h.264不是HD.264抱歉了10/23 22:39

31^F推byte: opencv 對halcon也許商業版最佳化很驚人但應該是不會差到10/23 22:43

32^F→byte: 不能用吧10/23 22:44

33^F推byte: 再者你有試過CUDA嗎?印象中CPU+NVIDIA硬體規格不要太誇張10/23 23:12

34^F→byte: 等同一個小型超級電腦..你的運算量有多到..不試試CUDA10/23 23:13

35^F推byte: 也許可以跑到TFLOPS級呢會比你用halcon+DSP快上許多倍10/23 23:17

38^F推byte: 可他就是用opencv+nivdia 轉用 halcon+DSP阿10/23 23:26

39^F→byte: 有看到DSP上可以用GPU????10/23 23:27

41^F推byte: 如果是opencv+nvidia有問題再用halcon+nvidia解應該可以吧10/23 23:30

42^F推byte: 感覺opencv+nvidia有問題換halcon+DSP->結論opencv<<halcon10/24 00:10

43^F→byte: 如果是halcon+nvidia我還認為比較正常10/24 00:10

44^F→byte: 所以我在相似平台上跑opencv 結果還好 halcon我就沒有試過了10/24 00:11

45^F推byte: 所以想確認他知不知道CUDA 如果知道應該沒意外會用吧10/24 00:21

46^F推byte: 用halcon+nvidia解10/24 00:31

47^F推byte: 如果結果不好..可不可以反推實際是程式的平行化沒做好10/24 00:36

48^F推byte: 還有個重點會不會NIVIA上的hwdecoder(如果有) 完全沒開10/24 00:46

49^F→byte: 或是試者改寫程式都可以解吧10/24 00:47

57^F推byte: 多目標人臉追蹤以opencv 用在tegra k1上10/26 10:35

58^F→byte: NVIDIA Jetson TK1 - OpenCV Facial Recognition10/26 10:36

59^F→byte: 影片網址 https://www.youtube.com/watch?v=v_MHtrKs9wg10/26 10:36

60^F→byte: 其他資源 http://jetsonhacks.com/category/opencv/10/26 10:37

61^F推byte: 這在沒做最佳化情況下15fps調整code與硬體最佳化後跑20fps10/26 13:27

62^F→byte: 應該不是太大的問題至於最大可以到30fps嗎這要試試看10/26 13:27

63^F→byte: 如果把cpu跟GPU頻率都調高的話因該可以達到吧還沒試過10/26 13:29

64^F→byte: 我想PC base 應該也可以做到....10/26 13:29

65^F推byte: 好吧你覺得問題在哪就在哪吧....10/26 19:42

66^F→byte: 對了一般來說沒人會稱192 Cuda如果有看過spec.最常見稱core10/26 19:45

67^F→byte: 或是streaming processor (SP) 等比較常見10/26 19:46

68^F推byte: 你GPU跑不動的原因在CUDA Tutorial前幾題sample code看的到10/26 20:20

69^F推byte: 搭配CUDA的 profiler 你就會發現問題了...10/26 20:48

Re: [心得] 面不到工作快失去信心了

[ Tech_Job ]36 留言, 推噓總分: +13

作者: joh - 發表於 2015/10/23 12:18(10年前)

6^F推byte: 感謝太陽花......邁向下一步鎖國10/23 12:37

Re: [心得] 面不到工作快失去信心了

[ Tech_Job ]55 留言, 推噓總分: +27

作者: articbear - 發表於 2015/10/23 10:26(10年前)

2^F推byte: 給照片驗明好不好看......10/23 10:29

7^F推byte: 投製成應該都符合調件吧多找找10/23 10:30

Re: [心得] 最近工作是不是很難找

[ Tech_Job ]10 留言, 推噓總分: +1

作者: Deltaguita - 發表於 2015/10/22 17:19(10年前)

3^F推byte: 大學畢業等當兵打工都超過22k10/22 18:17

4^F→byte: 畢業第一分工作35k.....私校10/22 18:17

5^F→byte: 理工能拿22k真的很利害10/22 18:17

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