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作者 bowin 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共28則
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3F→: 用看的跟想的不容易理解,按照定義把公式逐步寫下來就容易10/04 14:20
2F→: Xi值的可能範圍為(0,1), 則觀察值落在(a,b)的pdf即為01/27 07:57
3F→: (b-a)/(1-0)=b-a.01/27 07:58
4F→: 由此也可知將上述b-a視為機率Px值是合理的.01/27 08:00
1F→: 我覺得是因為 GEE 是 population-based estimation,01/22 15:31
2F→: 所以有些效應比較會被平均掉ㄝ, 有種比較保守估計的味道在.01/22 15:32
3F→: 而 mixed-effect model 屬於 individual-based estimtion,01/22 15:32
4F→: 兩者所著重的解釋層面有所不同.01/22 15:33
5F→: 第二句多打一個 typo:ㄝ, sorry. @_@01/22 15:34
1F→: 1"40':random variable的分布; 5"55':sample mean的分布.01/07 09:21
2F推:推薦蔡瑞胸老師和 Shumway & Stoffer 的"原文書".05/30 23:29
19F推:好文不推不行10/02 13:40
1F→:請參閱 nonpar statistics 的書, 一般是推出大樣本分佈求得06/28 16:49
1F→:GEE 是用來分析repeated measurements 的一種手法,07/09 08:43
2F→:請翻相關參考資料 or 利用你的 "暱稱"! @_@07/09 08:44
1F→:你可以想想 b|a 屬於什麼分布, 然後用它生成資料即可06/29 15:19
7F→:1.你的解釋變數設的不同, intercept當然會不同.11/05 20:20
8F→:2.嚴格講,這是一個time series,不能用一般的regression分析11/05 20:21
9F→:3.X=t+b,僅intercept會不同,若X=at+b,則連slope也會不同喔11/05 20:23