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作者 bluecadence 在 PTT [ R_Language ] 看板的留言(推文), 共273則

限定看板：R_Language

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[問題] 色碼排序成彩虹順序

[ R_Language ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: pp61022 - 發表於 2017/06/03 21:16(7年前)

1^F推bluecadence: 原則上應該是要將 RGB space 轉成 HSV space，然後06/03 23:50

2^F→bluecadence: 在 HSV space 中排序。排完序之後再轉回 RGB 畫圖06/03 23:52

3^F→bluecadence: 你可以查一下 rgb2hsv, hsv, col2rgb 這幾個函數06/03 23:53

[問題] 用R抓取網路資料

[ R_Language ]19 留言, 推噓總分: +2

作者: li70534 - 發表於 2017/05/11 21:44(7年前)

8^F→bluecadence: 其實證交所資料不只是股價而已，像這連結其實是三大05/12 01:07

9^F→bluecadence: 法人買賣超。然後其實用quantmod抓yahoo台股資料有時05/12 01:07

10^F→bluecadence: 候資料不是很乾淨(例如放假日也跑出資料欄位，或偶爾05/12 01:08

11^F→bluecadence: 成交量很奇怪)，有些股票甚至不在yahoo資料庫裡面05/12 01:09

14^F推bluecadence: 看來yahoo finance已經在刻意擋自動下載歷史股價資料05/19 12:42

15^F→bluecadence: 這些免費的資料源(包括google finance)甚麼時候被會05/19 13:17

16^F→bluecadence: 被中止取消也很難講。要免費的台股股價歷史資料，也05/19 13:18

17^F→bluecadence: 許最好的方法只剩下從證交所和櫃買中心下載公開資料05/19 13:19

18^F→bluecadence: 建立自己的資料庫05/19 13:20

[問題] RODBC做sqlQuery時，時間條件的設定

[ R_Language ]22 留言, 推噓總分: +1

作者: giock18 - 發表於 2017/04/14 17:42(7年前)

7^F推bluecadence: 要抓上個月，年份也要考慮吧，你的ACTDATE欄位04/14 22:01

8^F→bluecadence: 應該是datetime格式吧04/14 22:01

9^F→bluecadence: x<-unlist(strsplit(as.character(Sys.Date()),"-"))04/14 22:02

10^F→bluecadence: query_str <- paste0('SELECT ACTDATE,SECTOR,STD,ST04/14 22:02

11^F→bluecadence: A FROM TABLE where YEAR(ACTDATE) = ', x[1], ' and04/14 22:03

12^F→bluecadence: MONTH(ACTDATE) = ', x[2]-1)04/14 22:03

14^F→bluecadence: sqlQuery(conn, query_str)04/14 22:04

17^F→bluecadence: 我這樣寫很cheap,遇到一月會有問題。應該是要轉成04/14 22:10

18^F→bluecadence: 時間格式，正確減去一個月才是04/14 22:12

21^F→bluecadence: 謝謝天神04/14 22:15

[問題] 網頁爬蟲xpath設定問題

[ R_Language ]5 留言, 推噓總分: +1

作者: hslmax - 發表於 2017/04/08 03:02(7年前)

1^F推bluecadence: 如果你有開browser的檢視元素看，你要抓的是傳回來的04/08 10:06

2^F→bluecadence: json格式資料04/08 10:07

3^F→bluecadence: 要抓的 url 也不是你貼的網址04/08 10:08

4^F→bluecadence: https://www.zalora.com.tw/_c/rpc?加一堆參數04/08 10:11

5^F→bluecadence: 你開browser檢視元素就知道了04/08 10:12

[問題] 請問R程式語言合適的筆電

[ R_Language ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: fred1541 - 發表於 2017/04/04 16:54(7年前)

3^F推bluecadence: 我覺得要寫程式至少螢幕要15吧，然後用國產中階磚塊04/04 21:12

4^F→bluecadence: 20000萬左右的機就夠用啦04/04 21:13

5^F→bluecadence: 是2萬 :p04/04 21:13

6^F→bluecadence: 那種輕薄短小攜帶方便的不是高檔機，一下就壞了04/04 21:15

7^F→bluecadence: 真正耗資源的案子反正筆電也跑不動，也不會在筆電跑04/04 21:19

[問題] %>%

[ R_Language ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: anyonred - 發表於 2017/04/03 19:36(7年前)

1^F推bluecadence: install.packages("magrittr")04/03 19:48

2^F→bluecadence: 非常好用的 pipe operator04/03 19:49

[問題] 建立TDM做文檔矩陣時出現亂碼

[ R_Language ]18 留言, 推噓總分: +7

作者: saladang - 發表於 2017/04/01 13:08(7年前)

4^F推bluecadence: 剛剛無聊把 "陳嘉葳用R進行中文 text Mining" 跑了一04/03 20:04

5^F→bluecadence: 次 :p http://imgur.com/GAWFWA8 沒出問題04/03 20:05

6^F→bluecadence: 不過我用的是 R-3.3.2 on Slackware linux04/03 20:05

7^F→bluecadence: http://imgur.com/Qsysy2h04/03 20:27

8^F推bluecadence: 不知道你問題解決了沒，我在想你的語言編碼是用utf804/06 07:48

9^F→bluecadence: 還是用big5 ?04/06 07:48

10^F→bluecadence: 你用陳嘉葳text Mining的script方法，裡面有用到中國04/06 07:50

11^F→bluecadence: 簡體 GB2312 的東西，會不會是這個問題?04/06 07:51

[問題] 如何用R撈股票資料做篩選？

[ R_Language ]74 留言, 推噓總分: +10

作者: Caecilius - 發表於 2017/03/25 15:14(7年前)

4^F推bluecadence: 我的作法是用 python 撈證交所和櫃買中心所有股票的03/25 16:01

5^F→bluecadence: 歷史資料丟進 mysql 資料庫。用 R 畫股價圖和我自己03/25 16:03

6^F→bluecadence: 設計的指標還有篩選策略。所有程式都放在 google03/25 16:04

7^F→bluecadence: cloud VM 上。每天自動跑。 VM 上的 Debian 上開03/25 16:05

8^F→bluecadence: apache2 和 mysql server。我只要開web browser就能03/25 16:06

9^F→bluecadence: 每天看篩選結果。不過這不是一兩句話能講完的 XD03/25 16:06

13^F→bluecadence: R 和 mysql 串很OK。不過我習慣用python爬資料餵給03/25 16:54

14^F→bluecadence: mysql 然後用 R 抓出來分析03/25 16:54

15^F→bluecadence: 這張圖 http://imgur.com/ENMGLFL 的股價，成交量，03/25 16:58

16^F→bluecadence: 公司資本額營收資訊都是 python 爬出來的。然後一些03/25 16:59

17^F→bluecadence: 基本移動平均線，KD 還有我的 X 指標(抱歉我把它拿03/25 17:00

18^F→bluecadence: 掉了)都是用R作的，沒有用甚麼套件，就是陽春R寫出來03/25 17:01

19^F→bluecadence: 的。至於篩選策略就不詳述了。我要說的是，R 真的很03/25 17:02

20^F→bluecadence: 好用03/25 17:02

23^F→bluecadence: 每天1700檔股票自動處理03/25 17:05

25^F→bluecadence: http://imgur.com/hf4yORB 我自己簡單的網頁界面03/25 18:34

26^F→bluecadence: python - mysql - R - web 看起來好像是很大工程03/25 18:43

27^F→bluecadence: 我一直想做這件事很久了，但一直沒有下定決心。我不03/25 18:44

28^F→bluecadence: 是 programmer ，之前最熟的是 C 用 C 寫數值分析處03/25 18:45

29^F→bluecadence: 理一些科學上的問題 (對瘋了用C寫數值分析)03/25 18:46

30^F→bluecadence: 去年12月底下定決心要作這計畫，才開始學R和Python03/25 18:47

31^F→bluecadence: 之前爬下來資料都是用csv檔存，覺得很不簡潔，所以後03/25 18:50

32^F→bluecadence: 來就改mysql。然後開始玩 google cloud compute，才03/25 18:52

33^F→bluecadence: 把一切都自動化，丟到 crontab 每日排程跑03/25 18:53

34^F→bluecadence: (我非常熟 unix/linux)。所以我覺得要作這件事就是要03/25 18:55

35^F→bluecadence: 下定決心花時間吧03/25 18:55

36^F→bluecadence: 所以我大概花了三個月算是把這基本架構做起來了，接03/25 18:59

37^F→bluecadence: 下來就是慢慢修，就當成興趣玩03/25 18:59

40^F→bluecadence: 自動交易要串券商的下單api，我的功力還不夠，最近有03/27 23:14

41^F→bluecadence: 開始下載券商的範例研究:p03/27 23:15

42^F→bluecadence: 股票交易，我的指標把交易的時間尺度拉到用週當單位03/27 23:17

43^F→bluecadence: 所以自動交易對我來說還不是那麼迫切需要，但也是想03/27 23:19

44^F→bluecadence: 拿來當興趣玩玩看03/27 23:20

48^F→bluecadence: 資料是daily data沒錯，但是我的股票篩選和策略是拉03/27 23:34

49^F→bluecadence: 到周的尺度03/27 23:35

50^F→bluecadence: 因為我自己有一個重要的指標每週會出一個數據 :p03/27 23:38

51^F→bluecadence: 如果要程式自動交易，我會比較有興趣用在期貨交易03/27 23:40

52^F→bluecadence: 期貨的話使用五分鐘或30分鐘當尺度餵即時資料可能比03/27 23:43

53^F→bluecadence: 較刺激好玩 :p03/27 23:43

55^F→bluecadence: 其實要波段交易還是短線當日沖隔日沖幾日沖，我覺得03/27 23:47

56^F→bluecadence: 是自己對交易的看法是甚麼，你自己心中已經有一套某03/27 23:48

57^F→bluecadence: 個特定時間尺度下的交易策略了嗎? 如果有，那就把這03/27 23:49

58^F→bluecadence: 個交易策略邏輯化，交給電腦 (這樣才能排除自己的偏03/27 23:50

59^F→bluecadence: 見，情緒，一堆有的沒的"感覺")03/27 23:51

60^F→bluecadence: 交易策略才是最重要的，有交易策略沒有自動下單程式03/27 23:53

61^F→bluecadence: 都還可以打電話給營業員下單:p最壞的狀況下03/27 23:54

62^F→bluecadence: 有些人靠直覺就能在市場上賺錢，我的股市直覺超爛，03/27 23:56

63^F→bluecadence: 所以才想用更理性邏輯的方法建立一套系統試看看03/27 23:58

64^F→bluecadence: 台指期我也用R做了一些事，像這張圖(不多作說明)03/28 00:23

65^F→bluecadence: http://imgur.com/dPLsEHS03/28 00:24

67^F→bluecadence: 台幣匯率與加權指數相關性 http://imgur.com/yIJXa7o03/28 00:35

70^F→bluecadence: 是啊自己實作的樂趣與成就感是最大的收穫03/28 09:26

[問題] 匯入CSV檔，無法開啟問題

[ R_Language ]40 留言, 推噓總分: +2

作者: Irene8837 - 發表於 2017/03/21 12:08(7年前)

4^F推bluecadence: 檔案的路徑改用絕對路徑吧03/21 12:19

13^F→bluecadence: 要用chartSeries畫股價圖，你的資料格式要轉成 xts03/22 07:03

14^F→bluecadence: 把你匯入,資料的欄位整理好，通常要有 Date, Open,03/22 07:05

15^F→bluecadence: High, Low, Close, Volume 等欄位03/22 07:06

16^F→bluecadence: 然後用 xts() 函數把資料轉換格式。03/22 07:07

17^F→bluecadence: 例如你匯入的資料叫做 y03/22 07:07

18^F→bluecadence: > names(y)03/22 07:08

19^F→bluecadence: [1] "Date" "Open" "High" "Low" "Close"03/22 07:08

20^F→bluecadence: "Volume"03/22 07:08

21^F→bluecadence: yxts <- xts(y[, -1], order.by=as.Date(y$Date))03/22 07:09

22^F→bluecadence: yxts 是轉換後的資料，這時候你就可以用03/22 07:09

23^F→bluecadence: chartSeries(yxts) 畫出股價圖03/22 07:09

26^F→bluecadence: yxts <- xts(y[, -1], order.by=as.Date(y$Date))03/22 10:38

27^F→bluecadence: chartSeries(yxts)03/22 10:38

28^F→bluecadence: 注意你用的欄位名稱是"date" 那就用 y$date03/22 10:39

29^F→bluecadence: 建議你還是要從基本的 R 學起03/22 10:41

32^F→bluecadence: as.Date 不是 as.date03/22 11:00

37^F→bluecadence: 1.推薦的書: 抱歉這我不知道，因為我已經會幾種語言03/22 11:18

38^F→bluecadence: 所以只要網路上看一下資料型態和語法就能寫了03/22 11:19

39^F→bluecadence: 2. 指令能套用嗎?: 原則上是03/22 11:20

[問題] 用兩個data frame的index來join ?

[ R_Language ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: Su22 - 發表於 2017/03/20 22:53(7年前)

1^F推bluecadence: merge(STK0050,STK0056,all=True) 這是你要的嗎?03/20 23:59

2^F→bluecadence: 另外getSymbols()吐出來的資料是xts格式，如果你想要03/21 00:00

3^F→bluecadence: 把日期抓出來，要用index()03/21 00:01

4^F→bluecadence: 例如index(STK0050)03/21 00:02

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