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作者 bluecadence 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共160則

限定看板：Python

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[問題] how to run local turnnel on my local

[ Python ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: ggggggh - 發表於 2021/02/14 19:42(3年前)

5^F→bluecadence: error message 不是很清楚嗎 "Background processes02/15 12:15

6^F→bluecadence: not supported"02/15 12:16

7^F→bluecadence: 你執行命令裡面的 & 就是在跑 background job02/15 12:17

plotly 單一html顯示多圖

[ Python ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: fetobow - 發表於 2020/11/15 15:02(3年前)

1^F→bluecadence: 使用 subplot 沒問題。 add_trace 裡面有 row, col11/15 19:24

2^F→bluecadence: 兩個參數讓你指定 trace 要放進哪個 subplot11/15 19:24

[問題] bokeh與matplotlib, 互動式圖片

[ Python ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: iamfenixsc - 發表於 2020/02/26 17:40(4年前)

1^F推bluecadence: 你有試過 plotly.py 嗎？ https://plot.ly/python/02/27 01:52

[問題] 請教如何背景執行?

[ Python ]9 留言, 推噓總分: +1

作者: Sagbtoautumn - 發表於 2019/02/21 11:19(5年前)

1^F推bluecadence: from pyvirtualdisplay import Display02/21 11:34

2^F→bluecadence: display = Display(visible=0, size=(1024, 768))02/21 11:34

3^F→bluecadence: display.start()02/21 11:35

4^F→bluecadence: ......02/21 11:35

5^F→bluecadence: display.stop()02/21 11:36

[問題] 初學用Mac遇到permission denied

[ Python ]37 留言, 推噓總分: +5

作者: yaboo - 發表於 2017/11/16 20:03(6年前)

5^F→bluecadence: 開個終端機然後輸入指令11/16 21:09

6^F→bluecadence: $cd /Users/yaboo/Desktop11/16 21:10

7^F→bluecadence: $python3 hello.py11/16 21:10

13^F→bluecadence: 你有兩個問題 1. 你把python script 當成bash script11/16 21:36

14^F→bluecadence: 在跑 2. 你的檔案permission, chmod u+x hello.py11/16 21:37

15^F→bluecadence: 可是問題你要跑python script 就用 python3 hello.py11/16 21:38

16^F→bluecadence: 根本不用管 hello.py 的 permission(只要可讀就可跑)11/16 21:38

17^F→bluecadence: 你如果想直接打 hello.py 跑程式，你 script 第一行11/16 21:52

18^F→bluecadence: #!/usr/bin/python3 <-- 看你的python3的路徑在哪11/16 21:53

19^F→bluecadence: 然後你必須讓你的script有可執行的permission11/16 21:54

20^F→bluecadence: chmod u+x hello.py11/16 21:54

21^F→bluecadence: 你第一行沒有 #!/你的python路徑/python3 終端機當然11/16 21:55

22^F→bluecadence: 把他當成 shell script 跑11/16 21:55

24^F→bluecadence: 你不只需要python的知識，你沒有unix簡單概念，你跑11/16 21:58

25^F→bluecadence: 不起來的。11/16 21:59

26^F→bluecadence: 找本unix 或osx 的書看吧11/16 22:00

[問題] 用 selenium 搶票

[ Python ]198 留言, 推噓總分: +41

作者: kh555069 - 發表於 2017/11/08 10:39(6年前)

44^F推bluecadence: 餵CNN影像基本上不必處理頂多丟掉對辨識沒幫助的彩11/09 20:02

45^F→bluecadence: 色轉成灰階。五個字整張圖餵進去練，99%辨識率很容11/09 20:05

46^F→bluecadence: 易。不要一直餵已經答對的圖案，把辨識錯誤的圖加進11/09 20:06

47^F→bluecadence: 去訓練很重要11/09 20:07

48^F→bluecadence: training set 3000 張基本上就可以 95% 了11/09 20:07

50^F→bluecadence: 對不必切割原圖整張餵11/09 20:22

53^F→bluecadence: 用傳統比對法才有必要切割，既然都用 cnn 了，就不11/09 20:59

54^F→bluecadence: 必多此一舉了 :p11/09 21:00

78^F推bluecadence: 如果會切圖只辨識一個字母或數字，要訓練 1~Nmax 字11/10 08:48

79^F→bluecadence: 流程一模一樣，重點是cnn幾層，模型怎麼建的。一般的11/10 08:50

80^F→bluecadence: 網站都是固定字數，可以針對特定網站訓練。11/10 08:50

81^F→bluecadence: 我使用三層 conv layer 一層 fully connected 然後11/10 08:56

82^F→bluecadence: output layer 。我針對兩個網站都是五個字的圖做解11/10 08:56

83^F→bluecadence: 析，每天抓上千筆資料真的正確率就是 > 99% 很少看11/10 08:57

84^F→bluecadence: 見錯誤的。我也是寫了這個tensorflow小程式被 cnn11/10 08:59

85^F→bluecadence: 的威力嚇到開始小玩tensorflow11/10 09:00

86^F→bluecadence: 文字數字是非常有特徵的物件辨識真的不難阿...11/10 09:06

87^F→bluecadence: 我不知道各位切圖一個字後怎麼做cnn，我的作法是把11/10 09:21

88^F→bluecadence: 字母數字先向量化，整張圖一維化，然後餵進 nn 這好11/10 09:22

89^F→bluecadence: 像是蠻標準的程序(之一)阿11/10 09:22

90^F→bluecadence: 而且如果需要窮盡所有樣板可能性，才能讓NN學會，你11/10 09:30

91^F→bluecadence: 需要的是一個完整可以比對的資料庫，不是NN11/10 09:30

92^F→bluecadence: NN的概念不就是要舉一反N嗎，而不是舉N反N11/10 09:31

93^F→bluecadence: 我的確相信 NN 在訓練的過程中，把看過的東西都"記憶11/10 09:38

94^F→bluecadence: "下來了(在連結權重的網中)，但你給他一張新的沒看過11/10 09:39

95^F→bluecadence: 的五字辨識圖，它的確幫你判斷出來了，這是除了記憶11/10 09:40

96^F→bluecadence: 外，它也歸類了辨識圖中的一些文字數字特徵，然後給11/10 09:41

97^F→bluecadence: 出了正確答案。11/10 09:41

98^F→bluecadence: 神經網路怎麼學習的，最近讀到一個 information11/10 10:02

99^F→bluecadence: bottleneck 的說法，我覺得還蠻有趣的，可以 google11/10 10:02

100^F→bluecadence: 關鍵字參考一下11/10 10:03

104^F→bluecadence: http://bsr.twse.com.tw/bshtm/11/10 11:35

105^F→bluecadence: http://www.tpex.org.tw/web/stock/aftertrading/bro11/10 11:36

106^F→bluecadence: kerBS.php11/10 11:36

107^F→bluecadence: 我不知道這種算難還是不難?11/10 11:36

108^F→bluecadence: 位置不固定會旋轉我覺得更應該不切割直接餵11/10 11:44

109^F→bluecadence: 這不就是cnn的優點強項嗎?11/10 11:45

110^F→bluecadence: 人臉辨識不在照片固定位置角度不同扭曲不是都能11/10 11:46

111^F→bluecadence: 作到某種程度了嗎?11/10 11:46

116^F→bluecadence: 推文打太快漏了字，一維化然後 reshape (所以還是二11/11 10:27

117^F→bluecadence: 維陣列) 抱歉讓您誤會11/11 10:28

118^F→bluecadence: 另外為什麼我說用有平移旋轉更應該用cnn 請google關11/11 10:30

119^F→bluecadence: 鍵字 translation, rotation invariance + cnn11/11 10:32

123^F→bluecadence: 只是配合tensorflow語法保持彈性可以動態指定批次圖11/11 16:44

124^F→bluecadence: 檔數量。我短時間內並沒有把程式碼放在github開源的11/11 16:46

125^F→bluecadence: 打算。11/11 16:46

139^F→bluecadence: 可以反問一下alan大為何需要輸出上萬個class?11/13 22:02

140^F→bluecadence: 如果你認為切割後比較有效率那就切割吧。同樣的問題11/13 22:04

141^F→bluecadence: 可以有很多種不同的解法。我只是告訴你固定五的字的11/13 22:05

142^F→bluecadence: captcha，我可以不切割做辨識達到實戰 >99% 的正確率11/13 22:06

143^F→bluecadence: 既然我不open source 你就當我唬爛嘴砲好了 :p11/13 22:07

147^F→bluecadence: 那就把模型建成輸出層輸出六個字，把空白用 * 或隨便11/13 23:41

148^F→bluecadence: 一個特殊字元代表。你得到的答案會像這樣11/13 23:42

149^F→bluecadence: *4A*QC 12CEK 5*DQE4 少於六個字的空白輸出都會用*11/13 23:43

150^F→bluecadence: 也就是把空白當成一個字元也給他一個向量11/13 23:44

151^F→bluecadence: 當然你回到網站輸入驗證碼的時候要把*去掉11/13 23:46

152^F→bluecadence: 12CEKQ <- 剛剛少打一個字元11/13 23:48

153^F→bluecadence: 只要你的訓練樣本夠 4~6 個字都有餵進去練就好11/13 23:49

154^F→bluecadence: 不過你訓練樣本的標示可能會些困難需要斟酌11/13 23:52

155^F→bluecadence: 我沒有試過，或許標示直接給四個字，尾巴填兩格空白11/13 23:56

156^F→bluecadence: 五個字+一個空白這樣標11/13 23:57

157^F→bluecadence: 訓練組這樣標示，答案就會像這樣 AXD2** 35CP*11/13 23:59

158^F→bluecadence: 35CPR* (剛剛漏字)11/14 00:00

159^F→bluecadence: 我是把標示都直接標在圖檔檔名，所以不能用 * 代表11/14 00:01

160^F→bluecadence: 可以選擇用 - 或 _ 代表空白11/14 00:02

161^F→bluecadence: 推文推的有點亂忽略我第三行推文。總結就是用最大可11/14 00:10

162^F→bluecadence: 能的碼數當作輸出層的輸出，訓練組標示四個字的用11/14 00:11

163^F→bluecadence: ABCD-- 五個字的 XQYZE- 六個字的 QWERTY11/14 00:12

164^F→bluecadence: 你的字元集Aa..Zz 0..9 之外再加上一個空白字元"-"11/14 01:00

167^F→bluecadence: 我只能說你解captcha的模型有問題隨你要怎麼做就怎11/14 09:51

168^F→bluecadence: 麼做建出的模型是要解決問題的你想了一個解決不了11/14 09:52

169^F→bluecadence: 問題的模型我也管不著11/14 09:52

170^F→bluecadence: 你可以繼續困在你解決不了問題的思維裡請便11/14 09:54

171^F→bluecadence: 你不會做不切割不代表別人不會做這種辨識碼CNN出來11/14 09:56

172^F→bluecadence: 之後基本上根本可以廢了根本完全被破解了11/14 09:57

173^F→bluecadence: 不然你以為為何google要重搞 reCAPTCHA?11/14 10:02

174^F→bluecadence: 你已經落後三四年了11/14 10:03

175^F→bluecadence: 一個class對應一個字元你是有幾個字元阿?11/14 10:10

176^F→bluecadence: 你的問題是你不會設計輸出層就這樣而已11/14 10:20

177^F→bluecadence: 要教NN舉一反三很難教人也是11/14 10:44

178^F→bluecadence: 網路上的例子都只開一條馬路不能自己開六條馬路嗎?11/14 10:49

179^F→bluecadence: "multiplexing" ...11/14 10:50

[討論] 分享個人爬蟲資料 ( PTT文章 )

[ Python ]23 留言, 推噓總分: +7

作者: f496328mm - 發表於 2017/11/04 21:40(6年前)

15^F推bluecadence: 除非要玩文字探勘不然架這個用途想不太出要做什麼，11/07 15:21

16^F→bluecadence: 不如架一個股票股價相關資訊的資料庫應該會大受歡迎11/07 15:23

17^F→bluecadence: (純屬個人偏見)11/07 15:24

18^F→bluecadence: 不過受歡迎後吃掉的頻寬/資源就很可觀了 :p11/07 15:27

[問題]已下載beautifulsoup4，但無法在idle載入

[ Python ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: jamesxxx1997 - 發表於 2017/10/25 16:00(6年前)

1^F→bluecadence: from bs4 import BeautifulSoup ?10/25 17:13

[問題] 請教這驗證碼如何解析

[ Python ]30 留言, 推噓總分: +10

作者: HenryLiKing - 發表於 2017/09/05 21:16(6年前)

3^F推bluecadence: 這種用 tensorflow 寫個三層 CNN 訓練一下就解決了09/05 22:15

4^F→bluecadence: 要作到辨識成功率到99%不難09/05 22:16

[問題] 多版本python3共存pip問題

[ Python ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: nc23nick - 發表於 2017/09/01 00:59(6年前)

1^F推bluecadence: 用指令 which pip3, which pip3.6, which pip3.5 看09/01 01:24

2^F→bluecadence: 看你的 pip3 到底都裝到哪裡去了09/01 01:25

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