作者查詢 / anovachen
作者 anovachen 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共931則
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10F→:TestDaF不是會把答案卷寄回德國批改嗎?? @@10/10 19:53
5F推:數理統計的書(?)10/07 13:28
6F推:P(A|B)就是樣本空間已經"縮小"到B已經發生的情況下10/05 04:22
7F→:再發生A的機率。10/05 04:22
2F推:在確定考上拿到錄取證明前 不要休學!!10/03 22:45
2F推:確定是英文母語人士嗎= =10/07 13:31
1F推:單純只看統計結果不能判斷因果關係10/02 00:24
2F→:判斷關聯性最簡單的方法就是看相關係數10/02 00:24
3F→:須注意的是,Pearson相關只能用在連續vs連續型變項10/02 00:24
4F→:曾經看過護理領域知名期刊的文章,連續VS二分變項10/02 00:25
5F→:竟然還能算Pearson相關係數....= =10/02 00:25
6F→:另外,Pearson相關係數只能判定是否有"線性"相關10/02 00:26
7F→:非線性的相關性比較不適用10/02 00:27
1F推:V(X+X)=V(X)+V(X)+2Cov(XX)=V(X)+V(X)+2V(X)09/30 01:45
2F→:因為Cov不等於零,所以X與X不獨立09/30 01:45
3F→:這是個逆不真的命題,P->Q等價~Q->~P09/30 01:46
4F→:(若X和Y獨立則Cov=0)等價於(若Cov不等於0則X和Y不獨立)09/30 01:47
5F→:除非X是退化到只有單點,不然Var(X)>0的情況下,09/30 01:47
6F→:你給的Cov(XX)=Var(X)>0,所以推得X和X不獨立09/30 01:48
7F→:直覺先行:既然你規定Y一定等於X,這兩者的共變關係09/30 01:49
8F→:就綁在一起了,所以才會不獨立09/30 01:49
9F→:卡方分配那個有點說來話長..你要不要google相關證明看看09/30 01:50
10F→:不過關於你的第二題,我怕我有點理解錯誤...09/30 01:51
11F→:如果是random sample,那就暗示樣本是iid於母體分配09/30 01:51
12F→:所以一定會獨立...09/30 01:52
13F→:可是你後面又規定Y=X,這就像是抽籤,第二個人都不用抽09/30 01:52
14F→:直接拿走一隻跟第一個人一樣的籤= = 這不是隨機樣本吧09/30 01:53
6F推:盡量在公開版面問題目啦 這樣其他人也能看到討論內容= =09/30 01:36
7F→:這題的重大錯誤就是點估計值不在信賴區間內。09/30 01:36
8F→:例如DI和PIP的相關係數.27不在(0, .24)內09/30 01:37
9F→:信賴區間一定是由點估計值向左或向右展開...09/30 01:38
8F推:應該不對...你寫的2x2公式是用超幾何分配導出來的10/04 00:46
9F→:千萬不要死背公式!!我大學念生統的老師跟我說是超幾何10/04 00:46
10F→:分配,但卻沒詳細說明公式由來。所以我死背公式勉強會算10/04 00:47
11F→:後來唸完機率論才知道..會超幾何分配就不用死背公式= =10/04 00:47
12F→:3x3應該要用到多變數的超幾何分配了吧...>"<10/04 00:49
13F→:補充:你寫的2x2公式應該是對的,但那不要死背= =10/04 01:20
14F→:3x3我現在算看看@@10/04 01:21
1F推:那個案例中用的是配額抽樣,不是真正的隨機抽樣。09/28 00:54