作者查詢 / aidansky0989

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作者 aidansky0989 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共24則

限定看板：DataScience

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[問題] 25歲轉職資料科學

[ DataScience ]39 留言, 推噓總分: +12

作者: Trumpet01017 - 發表於 2021/12/23 15:57(4年前)

6^F推aidansky0989: 只是資料處理應該自學直接找工作，真的有要訓練模12/28 10:30

7^F→aidansky0989: 型那些建議考統計所，重心放在數理統計12/28 10:30

8^F→aidansky0989: 資工涵蓋範圍實在太廣了，你的目標明確在資料科學12/28 10:32

9^F→aidansky0989: 統計才是核心，資工方面用到再補即可12/28 10:32

[問題] 機器學習自學請益（爬過文）

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +7

作者: zhaonce0420 - 發表於 2020/11/19 23:19(5年前)

4^F推aidansky0989: 去打kaggle11/20 10:21

[問題] 大學修課

[ DataScience ]24 留言, 推噓總分: +9

作者: raymondd - 發表於 2020/09/09 01:26(5年前)

24^F推aidansky0989: 做中學最好，修課能畢業就好09/26 20:56

[情報] 今年最後一檔-AI技術應用工程師培訓

[ DataScience ]2 留言, 推噓總分: +2

作者: oepan - 發表於 2020/07/28 15:03(5年前)

2^F推aidansky0989: 貼就業職業來看看07/30 11:54

[討論] 精算師與資料科學家差異

[ DataScience ]14 留言, 推噓總分: +8

作者: mgs861105 - 發表於 2020/07/27 10:07(5年前)

13^F推aidansky0989: 論橘子跟蘋果的差異..........07/30 11:52

[問題] 關於傳統ML的評估良劣標準

[ DataScience ]36 留言, 推噓總分: +4

作者: filialpiety - 發表於 2020/07/03 12:56(5年前)

17^F推aidansky0989: 不一定，看需求場景07/03 20:02

[問題] 隨機森林模型問題請益

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +4

作者: thomasflee - 發表於 2020/06/28 13:46(5年前)

18^F推aidansky0989: 檢查一下你的rf，應該是過擬合06/30 21:48

19^F→aidansky0989: 通常是randomsearchcv找出best_est（最佳模型）.pre06/30 21:51

20^F→aidansky0989: dict一下代入特徵06/30 21:51

21^F推aidansky0989: 精度召回率都是用模型預測的y_pred比對label來判斷06/30 21:57

22^F→aidansky0989: 你的模型表現好不好，rf非常容易過擬合，需要做好預06/30 21:57

23^F→aidansky0989: 剪枝，這點sklearn可以設置06/30 21:57

[問題] 怎麼確保資料分布跟真實世界相近 ?

[ DataScience ]11 留言, 推噓總分: +5

作者: sssh - 發表於 2020/05/27 10:14(5年前)

10^F推aidansky0989: 檢查一下學習曲線，應該是過擬合06/07 19:07

Re: [問題] 統計與資工在資料科學的差異

[ DataScience ]36 留言, 推噓總分: +12

作者: fsuhcikt1003 - 發表於 2020/06/05 13:32(5年前)

6^F推aidansky0989: 數學跟實作同樣重要，先檢視你的數據、目標找最適合06/05 14:52

7^F→aidansky0989: 的算法06/05 14:52

[問題] 預設儲存的是哪一個模型

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: HakkaChipa - 發表於 2020/05/31 01:35(5年前)

2^F推aidansky0989: 通常你會去懲罰權重參數、鬆弛因子或映射維度，電05/31 09:37

3^F→aidansky0989: 腦自己會選最佳解05/31 09:37

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