[問題] 大學修課

看板DataScience作者 (無毛怪)時間3年前 (2020/09/09 01:26), 3年前編輯推噓9(10113)
留言24則, 13人參與, 3年前最新討論串1/1
小的是數學系大一新生 未來有想往data science發展 目前規劃大一修微積分 線性代數 C++ 大二修統計 分析 資料庫 Python/R 大三大四修高等統計 機器學習 數學模型 演算法等 未來有打算出國讀碩博 想問各位大大們是否有修課方面的建議 或是soft skill有哪些是建議從現在就開始培養的 希望各位能不吝嗇分享經驗與建議(特別是一樣是數學背景的) 讓小弟能更有方向 感恩! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.189.49 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1599585962.A.8DF.html

09/09 06:32, 3年前 , 1F
不學一下 機率和離散數學嗎?
09/09 06:32, 1F

09/09 19:54, 3年前 , 2F
數學系基本上都必修機率或離散吧,所以原po應該沒
09/09 19:54, 2F

09/09 19:54, 3年前 , 3F
有特別列出來
09/09 19:54, 3F
對!我剛好忘了打 但也是必修

09/09 21:43, 3年前 , 4F
統計計算 、 隨機過程
09/09 21:43, 4F
※ 編輯: raymondd (123.194.189.49 臺灣), 09/09/2020 21:47:45

09/09 22:25, 3年前 , 5F
最佳化 高微 訊號
09/09 22:25, 5F

09/10 15:50, 3年前 , 6F
建議不需要特別修Python,基本上Python課會開得很入門
09/10 15:50, 6F

09/10 15:50, 3年前 , 7F
ml/dl 可以大二大三修 基礎其實只有微積分跟簡單機率
09/10 15:50, 7F

09/10 15:50, 3年前 , 8F
另外要修點專業一點的課 例如cv這種特定的dl領域
09/10 15:50, 8F

09/10 20:08, 3年前 , 9F
大三就可以找教授做專題了
09/10 20:08, 9F

09/10 20:08, 3年前 , 10F
畢業前有一篇conference一作比較好申請
09/10 20:08, 10F

09/11 00:26, 3年前 , 11F
python上kaggle就夠了嗎
09/11 00:26, 11F
※ 編輯: raymondd (123.194.189.49 臺灣), 09/11/2020 00:26:53

09/12 18:06, 3年前 , 12F
統計學習
09/12 18:06, 12F

09/12 23:42, 3年前 , 13F
python找些專案做吧,kaggle的話,你會玩不了大架構
09/12 23:42, 13F

09/13 17:16, 3年前 , 14F
學c++幹嘛
09/13 17:16, 14F

09/14 00:04, 3年前 , 15F
計算機程式設計選到的老師剛好是教C++
09/14 00:04, 15F

09/14 19:49, 3年前 , 16F
雙主修資工系不錯,不過數學要好好修,是個重要的優
09/14 19:49, 16F

09/14 19:49, 3年前 , 17F
勢,純比寫程式的話,程式好的人太多了。
09/14 19:49, 17F

09/14 21:41, 3年前 , 18F
還要修軟體工程 不然你寫的那些都不能叫程式
09/14 21:41, 18F

09/15 20:17, 3年前 , 19F
跟在Quant版發的文只差了一個單字...
09/15 20:17, 19F

09/15 20:17, 3年前 , 20F
還不確定要走Quant 還是 Data Science?
09/15 20:17, 20F

09/15 21:09, 3年前 , 21F
還不確定哪個更適合自己 想說兩個版都問 加強有重疊的
09/15 21:09, 21F

09/15 21:09, 3年前 , 22F
部分
09/15 21:09, 22F

09/21 23:08, 3年前 , 23F
看大二主科修課情形再決定也不遲
09/21 23:08, 23F

09/26 20:56, 3年前 , 24F
做中學最好,修課能畢業就好
09/26 20:56, 24F
文章代碼(AID): #1VLxwgZV (DataScience)