[討論] 精算師與資料科學家差異

看板DataScience作者 (目宮夏)時間3年前 (2020/07/27 10:07), 編輯推噓8(806)
留言14則, 7人參與, 3年前最新討論串1/1
開頭先道個歉,雖然無意引戰,但感覺這是個一討論不好就會吵起來的話題。 身為一個廢廢的統計系畢業生,精算師(Actuary)與資料科學家(Data Scientist)在近幾年逐步邁入大眾視野,應該可以說是統計系在大家眼中最閃亮的出路。 雖說兩個發展的產業面向不太一樣,且「精算師」多一點經濟與金融的概念、與寫不完的考試,資料科學家則多一些電腦工程、與演算模型的技能;但是兩者同樣對數學有所要求、要會點電腦程式,因此某些方面來說有些相像。 不過目前國內的網站好像比較少看到把兩者放在一起比較,不知道版上的大家對這兩者之間的差異怎麼看?或是資料科學在模型預測的面相是否能取代精算師的職位? ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-A505GN. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.135.172 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1595815656.A.603.html

07/27 12:26, 3年前 , 1F
應該轉去tech_job版比較有可能有人回答
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07/27 22:40, 3年前 , 2F
科普一下,滿多文章說明,總之是目的不同,AI著重預測,
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統計著重數學模型,AI是使用工程數值方法求逼近解,統計
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07/27 22:40, 3年前 , 4F
方法通常有解析解
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AI雖然有統計的影子,但近期發展應用已經獨樹一格,不是
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統計領域可以涵蓋的
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07/28 08:14, 3年前 , 7F
這兩個差非常多喔
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07/28 18:32, 3年前 , 8F
對資料科學工作內容不熟,但如果是台灣的話,這兩個應
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該差很多。把精算想成偏財務會計比較適合,統計方法80%
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07/28 18:32, 3年前 , 10F
以上工作用不到
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07/29 20:54, 3年前 , 11F
精算偏財務會計+1 統研所畢業的朋友工作10+年幾乎沒用到統
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07/29 20:54, 3年前 , 12F
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07/30 11:52, 3年前 , 13F
論橘子跟蘋果的差異..........
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09/29 17:47, 3年前 , 14F
人類的智慧通常來自於抽象泛化能力 而非最精準
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文章代碼(AID): #1V7ZReO3 (DataScience)