[問題] 隨機森林模型問題請益
各位大大好
小弟是自學的新手，今天研究python sklearn的隨機森林時，使用jupyter 練習iris的資
料範例，但產生以下的疑問，想請教板上大大的指點：
1. 隨機森林模型accuracy的選擇：
隨機森林因為抽樣的關係，每次跑出的accuracy數值都會不相同(ex., 0.91, 0.95, 0.9
8)，一般都是選擇數值最高時產生的模型嗎?
2. 承第1點，訓練好的模型如何存取?
當我有新的資料進來時，我必須每次jupyter重跑一次所有程序(建立模型clf)，最後將新
樣本帶入clf跑出預測嗎?
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