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作者 ahot 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共299則
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1F→:講真的,妳如果從wet跳到dry,然後有不自己寫程式都用套裝的07/04 06:43
2F→:那有啥競爭力可言?在pure-dry lab不自己開發程式或是發展方法07/04 06:44
3F→:當妳出去社會找工作,不管是業界或是學界,都可以輕易被取代07/04 06:45
4F→:業界老闆覺得請你不如請個CS Master.博後那就更不用講了07/04 06:47
5F→:想走pure dry就不要怕寫程式,導方法,用用套件我實驗室的tech07/04 06:48
6F→:花個一天研究問問別人也可以輕易上手07/04 06:49
7F→:另外,我不覺得妳走dry lab就一定會比做實驗的快,當然也要看07/04 07:01
8F→:甚麼實驗.另外我不懂妳怎麼覺得做分析就一定有data就能發表07/04 07:02
9F→:妳確定妳拿到的data是第一手還沒被發表?妳確定有data來源?07/04 07:03
10F→:就算妳真的有data好了,妳發的是像樣的journal?07/04 07:04
11F→:我其實只想說想做跟做的好是不一樣的!每個人都不一樣所以07/04 07:06
12F→:要想要有所成就,是要有真材實料還要有高人提攜07/04 07:07
13F→:大家加油吧!我差的還遠勒,一點淺見!07/04 07:08
19F→:由於我是dry-lab出身,在我的定義裡面,可能O大跟B大的理解跟07/04 10:44
20F→:跟我不一樣,我覺得要做到最基本像是Rafael Irizary07/04 10:46
21F→:Shirley Liu,Mark Daly, or Mark Gerstein這樣才比較像是07/04 10:48
22F→:就是因為你再做dry lab所以妳應該要發現以前software的不好07/04 10:49
23F→:加以改進,不然怎麼comp biologist那麼重視 big O或是power07/04 10:50
24F→:做些NGS annotation,寫寫Perl,應該離comp bio還是太遠了07/04 10:52
25F→:不過爭論這些也沒啥意義,抱歉我有點激動了07/04 10:53
31F推:其實妳有機會去看看Perl的原始碼,或是去看看Bioconductor的07/04 11:22
32F→:原始碼,她們寫的也沒多難,但是這種小圈圈裡面自己資訊很快07/04 11:24
33F→:甚至是最可笑的PLINK C code,最重要的是把過程user friendly07/04 11:25
34F→:PLINK只是把常用的統計方法弄成一個套件command line tool07/04 11:26
35F→:多多少少的人在使用,我不覺得這是程式能力的問題,重點是07/04 11:26
36F→:台灣還沒人進去這些人的實驗室建立關係,再來消息太慢,打不進07/04 11:27
37F→:這些全力圈子,再去看看Goncalo Abecasis的軟體,把一個公式07/04 11:28
38F→:寫成一個package,多多少少的citation ex:Merlin, Metal07/04 11:29
39F→:這些都是速度問題當然還有權力分享的問題07/04 11:30
1F→:這種能做通吃的實驗室通常全世界也沒很多,訓練也取決老闆的07/03 06:40
2F→:態度,我老闆畢竟見多識廣,知道functional studies是我的弱項07/03 06:41
3F→:所以找了合作對象讓我去一個有技術的lab裡學著做最後的aim07/03 06:42
4F→:我想有點良知的老闆不太會就這樣叫學生自己完全摸索,在我們這07/03 06:44
5F→:好一點畢業生的通常兩邊都碰都受訓練,但我同意很難兩全07/03 06:44
6F→:想做妳所講的pure-dry lab的,可以去看看現在有哪個PI不是本科07/03 06:47
7F→:就是CS/Math/Physics相關領域出來的,想做跟做的好是有差距的07/03 06:48
8F→:不過我同意你的觀點,還是看自己想學啥,之後的造化就看個人了07/03 06:50
7F→:別傻了 UCLA甚至其他的公衛學院一年有多少個MPH 很多的想法06/09 11:36
8F→:都是當踏板或是在美國找工作的學位,妳以為念一年轉PhD那容易?06/09 11:37
9F→:別浪費時間去拿一個MPH如果妳本來就要博班,而且還給妳獎學金06/09 11:38
10F→:真的想轉,去USF念免錢的博班,如果不喜歡在換學校,博班轉學校06/09 11:40
11F→:其實還蠻常見的,別幹這種傻事06/09 11:40
7F推:謝謝你補充關於統計部分,非常有用,如果有人願意補充我有興趣04/01 06:04
8F→:的genetics那更好了,ex:developmental geneics, comp bio,04/01 06:04
9F→:model organism,epigenetics,proteomics,molecular evolution04/01 06:07
10F→:synthetic biology, gene regulation這些領域在美國的發展04/01 06:08
11F→:還有主要的lab,這方面我可以收集更多資料跟大家分享,板上幾乎04/01 06:09
12F→:沒有跟genetics and computational biology相關的資料,請板上04/01 06:09
13F→:大大多分享吧04/01 06:09
14F推:另外g大,貴校畢業的Liu Han@Princeton做machine learning做的04/01 06:13
15F→:很好,在各個領域,data gathering and interpretation很重要04/01 06:14
16F→:就算是在biology也是，但是對於geneticist來講那畢竟只是04/01 06:14
17F→:prediction,沒有任何in vivo or in vitro study說真的都很難04/01 06:15
18F→:發在好的期刊上面04/01 06:16
19F→:另外以妳是一個statistician,我同意b大說的充實基本功是要務04/01 06:20
3F→:SAS refers to Statistical Analysis System,a stat software03/31 04:15
7F→:Biostat MS level 通常工作就是處理還有分析data.SAS是FDA03/31 04:23
8F→:規定用的統計軟體,所以藥廠或是生技公司需要用SAS去執行03/31 04:24
23F→:可見bmka大沒來過Hopkins讀書,我們是有教SAS的,而且我也有修03/31 07:29
24F→:所以沒有自相矛盾,我講話是很小心謹慎的03/31 07:30
25F→:另外,謝謝妳的資訊,FDA沒有一定要用SAS,但是要去藥廠就是要03/31 07:31
26F→:SAS,我想沒啥好爭論的,選校原則每個人有自己的想法,我尊重03/31 07:32
27F→:我說的是WashU Biomedical Sciences要升PI要兩個R01,千真萬確03/31 07:34
28F→:Biostat系上的升遷不在我的討論範圍03/31 07:34
29F→:bmka大太優秀了,最近很多我知道的WashU 年輕PI都要走了,感慨03/31 07:36
30F→:我想雖然hard money難拿,我也會試試看,之後應不會再比6%低了03/31 07:39
31F→:還有我選校原則關於MS部分我說過只適用之後不念PhD的學子03/31 07:42
32F→:只是要拿個學位去工作何必花大錢,當然要繼續念要去好學校03/31 07:43
33F→:還有我建議的是選項UNC, NCSU這類好的州立學校,J and H 太貴03/31 08:28
34F→:生活費便宜,學費也比較便宜,不是說要去不好的學校但是便宜03/31 08:28
37F→:140.632 Introduction to the SAS Statistical Package03/31 08:59
47F→:b大點出了最重要的事情,我其實當時在讀的時候非常辛苦痛苦03/31 09:47
48F→:所有的課程都是為PhD設計,然後又要跟Ph.D.競爭,是非常沮喪的03/31 09:48
49F→:我那時的老闆Giovanni Parmigiani在他手下不是上天堂就是地獄03/31 09:49
50F→:以當時一個MS student怎麼可能取悅他?我只能說這種老闆在03/31 09:51
51F→:Harvard and Hopkins非常多,在這兩間讀biostat MS真的不是最03/31 09:52
52F→:好的環境,後來我第一年的申請,也因為Giovanni的信導致失敗03/31 09:52
53F→:還好Tom and Nilanjan後來的信幫助我拿到非常多好的offer03/31 09:53
54F→:所以妳要怎麼說?所以我才說我寧可去UNC, UMich, or UMN念可能03/31 09:54
55F→:經濟上,生活上甚至課業上對於我會是比較好的03/31 09:55
56F→:還是老話一句,自身經驗還是去好的州立學校比較好,我相信我跟03/31 09:56
57F→:b大這樣的討論應該可以幫助以後要念biostat的學生選校了03/31 09:57
58F→:Hopkins雖然帶給我光環,但是背後的羞辱,心酸不是外人知道的03/31 09:58
66F→:我想b大妳的聯想能力也太好,我念的是辛苦,但是我的再Hopkins03/31 10:50
67F→:表現從Tom, Nilanjan and Nae-Yuh的推薦信就可以知道如何03/31 10:52
68F→:至於Giovanni只是名義上的mentor,所以她愛惜羽毛給我的信上寫03/31 10:53
69F→:Can not comment,如果扣掉Epi三門各三學分的必修,我biostat的03/31 10:54
70F→:GPA主修接近3.7而不是3.5,這個去打聽打聽就知道03/31 10:55
71F→:當初會上Hopkins確實試運氣很好,但是這也是命,我也很珍惜03/31 10:56
72F→:另外我對biostat沒啥偏見,我只是接觸很多領域,陳述我的意見03/31 10:58
73F→:至於羞辱是這些PI對待人的方式很羞辱別人,為啥不能客客氣氣03/31 11:00
74F→:對待MS的學生,所以你不需要小題大作03/31 11:00
79F→:我有點不解妳到底是生甚麼氣?我完全同意這個program是設計給03/31 11:16
80F→:給PhD的,說真的MS對她們可有可無,我也同意妳說的去有著大MS的03/31 11:17
82F→:學校,畢竟在那邊個人覺得所受的教育品質比較好,我遇到的問題03/31 11:18
84F→:其他的MS有些也有遇到,我知道這個圈子很小,Hopkins的老師跟您03/31 11:19
85F→:很熟視,但是有時候學生的問題或是理解真的是跟老師有差距03/31 11:20
86F→:我從以前到現在都覺得Hopkins biostat很好很強,但是身為MS學03/31 11:22
87F→:生跟老師相處的過程,只有私底下學生互相討論才會了解03/31 11:22
92F→:聽某admission committee的學生說過,現在是這樣,太多好學生03/31 11:37
93F→:從北大,科大還有復旦出來了,我很開心ScM越辦越好,至少我們這03/31 11:39
94F→:些小白鼠成就了之後越來越好的ScM program,當然她們的素質也03/31 11:39
95F→:比我們這幾年來的好03/31 11:40
29F推:恭喜都是不錯的學校,個人覺得選校這種事情自己應該比較清楚03/23 22:09
30F→:每個學校強的地方都不一樣,而且這幾間學校也沒差到很多03/23 22:10
31F→:去看看有沒有哪幾間lab在妳想做的領域是頂尖然後生活你又喜歡03/23 22:13
32F→:每間學校都有特強的領域,如果學校都差不多這樣選校也沒啥意義03/23 22:15
33F→:真要選一間名氣實力平均比較好的我會選Southwestern,參考一下03/23 22:17
33F→:恭喜 Duke這個是個好program,但是由於你似乎對evolution有興03/11 01:53
34F→:趣,雖然Chicago and Cornell還沒開獎,私以為妳可以再等等03/11 01:54
35F→:Chicago有Jonathan Pritchard and Molly Prezworski這些頂尖03/11 01:55
36F→:的人才,Nature/Science連發,Cornell有Andy Clark這個超級大咖03/11 01:56
37F→:Duke我唯一有印象的就只有David Goldstein而且演化不是他的強03/11 01:57
38F→:項,當然Duke是一個大umbrella program,選項很多,但是個人覺得03/11 01:58
40F→:Chicago,Cornell, and Cambridge在biology and genetics都比03/11 01:59
41F→:Duke來的強,Wellcome Trust裡面有太多好的PI了,如果你還沒確03/11 01:59
42F→:定要去Duke,可以去看看Peter Donnelly,Gil MacVean, and03/11 02:02
43F→:Matthew Hurles這幾個都是這領域的頂尖人物,看起來妳已經有些03/11 02:02
44F→:經驗了,雖然去不同領域探索是好事,但可以早點選定幾個實驗室03/11 02:03
45F→:整體來講,以你的興趣而言,Chicago and Cornell還有Cambridge03/11 02:04
46F→:是首選,Duke的genetics and pop gen離頂尖有一段差距03/11 02:05
52F→:其實Duke也很好,只是個人覺得不去Cambridage是很可惜的,畢竟03/11 11:08
53F→:Duke跟Wellcome Trust等級差一截,我是不知道你英國那邊的老師03/11 11:08
54F→:是誰,不過因為我只能跟妳說英美體制不同,各有各的好,英國畢業03/11 11:09
55F→:快,我的觀察,通常一年級剛進來的學生到最後加入的實驗室都跟03/11 11:10
56F→:自己預期的不一樣,還有就是一年級的學生對現在的研究畢竟了解03/11 11:11
57F→:或許美國的學制適合你慢慢去尋找自己的方向,Duke這program有03/11 11:12
58F→:很多台灣人,可以提供妳的意見也很多,所以我想應該各有各的好03/11 11:13
59F→:好好加油吧,Duke是一個好學校,恭喜03/11 11:13
60F→:另外不要想法那麼狹隘,一定要加入dry/wet mixed lab,現在的科03/11 11:16
61F→:學家,是遇到甚麼問題想辦法解決,尤其做演化很可能會有純dry03/11 11:17
62F→:只要你能發paper,有grant,沒有人管你用甚麼方法,在現在這個03/11 11:18
63F→:genomic medicine充斥的時代,data太多了,但是會interpret的人03/11 11:19
64F→:太少了,李文雄教授很多postdoc也只分析data就有好paper,這不03/11 11:20
65F→:代表他們不懂functional analysis,通常是任務取向罷了03/11 11:20
3F→:想也知道不可能是十六篇第一作者 有個兩三篇第一就偷笑了02/25 04:26
9F→:S大 我在Hopkins and WashU都沒看過這類神人,四年有九篇第一03/01 03:27
10F→:作者,還Ave. IF>10,那你真的很幸運見識到這特例中的特例03/01 03:28
11F→:我相信你的說法,但這種前三大醫學院(H,J,W)可能一百年才半個03/01 03:30
14F→:這就是為什麼仔細慎重在博班是很重要的,不要隨便信口開河03/03 12:20
44F→:這篇的文章大概只適用於原Po的領域,看過太多來美國洗學經歷11/30 21:49
45F→:申請比在台灣讀碩班頂尖的學生吃香太多的案例,另外GRE還有GP11/30 21:50
46F→:A是非常重要的,在美國申請NIH Fellowship Grant都要看GRE,至11/30 21:53
47F→:少這是最公平最公正的考試,跟老師認識打關係有沒有那麼重要?11/30 21:54
48F→:個人覺得不太重要,都是教授了還會被見一兩次面的小毛頭唬?11/30 21:55
49F→:別傻了,好好把你的GRE, SGRE, and TOEFL考好,發個paper吧11/30 21:55
50F→:另外,有機會來美國念碩班就不要浪費時間在台灣讀碩班11/30 21:56
51F→:來美國越早你越有機會獲得好的推薦信,還有面試也較方便11/30 21:58
52F推:國際學生的名額就那麼少,第一級學校是北大清大港大東大省爾大11/30 22:27
53F→:台大頂多是第二級,台灣來的學生都差不多啦,好好努力最重要11/30 22:28
54F→:還有請問一下50%以上的博士生放棄是從哪裡來的數據?我待過兩11/30 22:30
55F→:個學校,我怎麼從來沒看過有那麼多人放棄?我知道原po是好意分11/30 22:31
56F→:享,但是你提供的資料也太不正確還有太主觀了11/30 22:31
7F→:同意S大,你只是申請MS,我覺得你只要丟top 15就可,選的backup10/21 01:30