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作者 YCL13 在 PTT [ AI_Art ] 看板的留言(推文), 共175則

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[閒聊] 日常生活用推薦哪款ai

[ AI_Art ]67 留言, 推噓總分: +19

作者: pgoha - 發表於 2026/05/02 07:35(3天前)

60^F推YCL13: 你的需求就屬於要AI長出手，學著用agent來處理即時的事吧05/03 00:34

Re: [閒聊] RTX3090 單/雙卡本地LLM運算AI電腦心得

[ AI_Art ]3 留言, 推噓總分: +2

作者: art1 - 發表於 2026/04/26 07:25(1周前)

2^F推YCL13: 真得說這半年的進展真是飛快，不管是模型的能力或是運行的04/26 08:48

3^F→YCL13: 的速度(方法)，都是一年前無法想像的04/26 08:48

Re: [閒聊] 又有超強小模型? Qwen3.6-27B

[ AI_Art ]26 留言, 推噓總分: +7

作者: patvessel - 發表於 2026/04/24 19:01(1周前)

2^F推YCL13: 覺得Qwen3.6是不得不出，因為Gemma4給3.5的壓力很大，像我04/24 22:19

3^F→YCL13: 就因此完全棄Qwen3.5了04/24 22:19

5^F推YCL13: 確實是看用途，這等級的模型不可能全能，所以我是說壓力大04/24 23:06

6^F→YCL13: ，而不是比較強，因為真的各有擅長的地方04/24 23:06

7^F推YCL13: 關於您提的關掉思考，我也是關掉用，不過發現都有明顯變笨04/24 23:08

8^F→YCL13: 的情況，所以我後來都是用Q6，算是可以補回來04/24 23:08

13^F推YCL13: 我的經驗是一些本來可正確執行的事，在停用思考後，就容易04/25 08:58

14^F→YCL13: 發生無法完全依命令的情況，沒想到在改用Q6後竟然又能了04/25 08:58

15^F→YCL13: 例如板上很多人玩的寫小說，我設定要經過ABCD橋段才能到E，04/25 08:58

16^F→YCL13: 停用思考就變的會改變順序或跳過，提升成Q6又恢復乖乖寫04/25 08:58

17^F→YCL13: 滿多用途都有這樣的感覺，不過我沒有進行有系統的測試，完04/25 08:59

18^F→YCL13: 全是使用的感覺而已04/25 08:59

19^F推YCL13: 對了，這是到Qwen3.5才有這樣的感覺，然後Gemma4也有，像另04/25 09:03

20^F→YCL13: 一個還會用的GPT-oss-120B就沒有這樣的感覺04/25 09:03

[閒聊] 又有超強小模型? Qwen3.6-27B

[ AI_Art ]43 留言, 推噓總分: +20

作者: error405 - 發表於 2026/04/24 11:19(1周前)

31^F推YCL13: 載入模型時一併下參數應該就可以關掉thinking了，如果不知04/24 22:15

32^F→YCL13: 怎麼下參數，可以叫AI幫忙查你用的軟體怎麼下參數呀04/24 22:15

[閒聊] RTX3090 單/雙卡本地LLM運算AI電腦菜單

[ AI_Art ]54 留言, 推噓總分: +17

作者: ZMTL - 發表於 2026/04/05 17:48(4周前)

2^F推YCL13: 有Z690 AERO D，但沒有Z790 AERO D，直到Z890才回歸04/05 18:08

17^F推YCL13: KT基本概念其實算是MOE+offload，這和原PO更新電腦時選的強04/06 07:54

18^F→YCL13: GPU(VRAM)但弱CPU少RAM的概念並不相符，實務上並不會比一般04/06 07:54

19^F→YCL13: 軟體跑MOE架構時的offload帶來更多的幫助04/06 07:54

20^F推YCL13: 原PO目前最適合的方案就是將LLM全上VRAM來跑，在推理應用上04/06 07:57

21^F→YCL13: 雙3090的GPU應該不可能跑滿，所以可以先降壓限功耗來避免高04/06 07:57

22^F→YCL13: 溫，然後再試能否拉高VRAM的時脈來提升速度04/06 07:58

23^F→YCL13: 至於LLM全上VRAM跑，考量難易度和速度，vllm的TP是好選擇04/06 07:59

24^F推YCL13: 而言些不同軟體的差異最關鍵處是資料的傳遞，記得數月前在04/06 08:04

25^F→YCL13: reddit上有個緬甸人用了老舊的弱NB跑LLM，在自己寫程式改善04/06 08:05

26^F→YCL13: 資料傳遞效率下，得到出乎意料的高效率，超多人按讚的，這04/06 08:05

27^F→YCL13: 也是大家在跑LLM時應該注意的事04/06 08:05

35^F推YCL13: 要不要提升時脈就看個人決擇吧04/10 07:35

36^F→YCL13: 至於FP8的問題，轉int8或反算fp16之類的應用很多，已經不算04/10 07:35

37^F→YCL13: 是問題了，相較之fp4好像還沒看到較佳的改進方案04/10 07:35

40^F推YCL13: 不會不能跑呀，只差在效能和VRAM佔用量，不過各種改進方案04/11 08:37

41^F→YCL13: 出來後，差距應該不大了，如果想比較可找自己慣用的軟體在04/11 08:37

42^F→YCL13: 一年前的舊版和現在的新版來跑同個模型，或許可以大概看出04/11 08:37

43^F→YCL13: 改進前後的差距04/11 08:37

46^F推YCL13: 國內算比較晚搶了，去年GPT-oss-120B出來時，國外不少人搞04/11 20:17

47^F→YCL13: 4張來跑(用拆分卡或外接都有)，那時大家還相信5080 24G會出04/11 20:17

48^F→YCL13: ，所以3090非常便宜呢04/11 20:17

49^F→YCL13: 說到GPT-oss這模型就是用3090原生不支援的FP4訓練出來的，04/11 20:18

50^F→YCL13: 討論區中很多人還是跑得很滿意呀04/11 20:18

Re: [閒聊] 內顯文書機跑本地離線文字AI(Gemma4)

[ AI_Art ]21 留言, 推噓總分: +4

作者: error405 - 發表於 2026/04/04 15:57(1月前)

15^F推YCL13: 好奇用內顯跑會不會比手機慢呀？04/05 14:21

[情報] Google 推出 Gemma 4 開放模型，對抗

[ AI_Art ]36 留言, 推噓總分: +19

作者: ZMTL - 發表於 2026/04/03 11:32(1月前)

6^F推YCL13: 只有初步測過26B A4B，雖然速度比Qwen3.5 35B A3B略慢，但04/03 18:51

7^F→YCL13: 輸出品質直逼Qwen3.5 27B，但速度又遠快於27B，覺得可以列04/03 18:52

8^F→YCL13: 為本地agent的LLM良好候選04/03 18:52

9^F→YCL13: 不過還是要進一步測試才能確定，前陣子開始加大上下文，發04/03 18:53

10^F→YCL13: 現在64K以上時，模型的速度和輸出品質可能不同04/03 18:54

13^F推YCL13: 我覺得中文的品質大幅提升，寫小說的文筆沒問題，對於複雜04/03 19:51

14^F→YCL13: 的小說劇情設定的理解力也很好04/03 19:51

20^F推YCL13: 昨晚到早上又多試了一些，有些程式需要更新才能載入模型來04/04 11:39

21^F→YCL13: 使用，有些特化的量化版則會無法載入，猜想近期應該還會有04/04 11:39

22^F→YCL13: 不少的調整或改進吧04/04 11:40

[閒聊] 李弘毅 - 以 OpenClaw 為例介紹 AI

[ AI_Art ]11 留言, 推噓總分: +7

作者: jdward - 發表於 2026/03/12 15:47(1月前)

11^F推YCL13: 廣告詞"日本一級棒~大金"諧音"李弘毅幾班？大金"03/13 21:24

[閒聊] Qwen3.5 35B gguf 在 3060 12GB上試用

[ AI_Art ]13 留言, 推噓總分: +5

作者: marklai - 發表於 2026/03/10 18:03(1月前)

11^F推YCL13: GPT oss 120B用上了MXFP4，這方法滿特別的，也造成了各量化03/11 22:58

12^F→YCL13: 模型的大小滿接近的，而您的GPU是跨不同世代，並沒有全支援03/11 22:59

13^F→YCL13: FP4，所以選擇時可能要考慮一下03/11 22:59

4^F推YCL13: 棄ollama很久了，在想會不會是有用到llama的fit功能呀？03/11 07:30

5^F→YCL13: 最近發現llama的fit很強大，比我手動調參數的效果還好03/11 07:31

6^F→YCL13: 特別是對於MOE架構的模型，根本是神搭配呀03/11 07:31

[閒聊] LTX2.3 GPT5.4 即時影片生成..本週AI新聞

[ AI_Art ]13 留言, 推噓總分: +4

作者: error405 - 發表於 2026/03/08 11:56(1月前)

3^F推YCL13: 那個需求是指廠商應用程式的需求，這個有開源，大家當然是03/08 22:23

4^F→YCL13: 用量化版配適當工作流，所以一堆VRAM只有12G的人也在玩了03/08 22:23

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