作者查詢 / ProTrader
作者 ProTrader 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共14822則
限定看板：全部
看板排序：
全部home-sale6072Stock4088Gossiping2045Option677Japandrama660Trading557Soft_Job210Tech_Job138CATCH102toberich77Finance64Kaohsiung44HatePolitics27Marginalman20Visual_Basic13Office10DataScience8Boxing4dog2HK_Comics2StockPicket2<< 收起看板(21)
107F推: 阿力要學到最後一課了11/24 23:09
155F推: 阿力成功勸放棄治療的患者同意治療11/24 23:26
162F→: 實務上要考量患者年齡醫療成本術後餘命生活品質...等等11/24 23:27
190F推: 小芝治好感冒了11/24 23:38
234F推: 最後一幕是深山問診11/24 23:50
105F推: 出題很簡單啊 寫個台積電顧機台專用AI取代輪班工程師11/24 21:18
106F→: 寫個能在金融市場持續低買高賣的交易AI 連班都不上用了11/24 21:19
116F→: AI進步取代巨匠初階人類工程師工作很明顯11/24 21:21
118F→: 巨匠工程師被取代就說中高階人類工程師消失就太超過11/24 21:23
120F→: 軟體同時控制不同硬體很常遇到互打11/24 21:25
122F→: 董硬體的人應該很容易找那些AI沒被訓練過的問題11/24 21:26
123F→: 純軟純資料科學很有機會像AlphaGo一個爆發就碾壓人類11/24 21:28
124F→: 可是如果把硬體弄進來讓軟體控制 很常出現意外狀況11/24 21:29
125F→: 去找電資背景的人問數位IC類比IC設計跟程式設計差在哪11/24 21:31
126F→: 寫程式的人認真去了解IC設計 應該會覺得很像寫程式11/24 21:33
129F→: EDA tool就是寫軟體工具給IC設計的人用來輔助IC設計11/24 21:35
130F→: AI輔助寫程式可以看成一種更高階更像人類的程式語言11/24 21:36
133F→: 但在怎樣進步 機械碼或組合語言之類的工程師也還在吧11/24 21:37
134F→: 像我就完全不董compiler 也用能寫程式啊11/24 21:39
135F→: 不只編譯器 二元樹反轉二元樹我通通都不董 依然寫11/24 21:40
136F→: 正確回答樣本外問題 本來就是機器學習AI領域的老議題11/24 21:41
139F→: 我說結論吧 AI取代人類工程師這種唬爛話不用理他11/24 21:43
140F→: AI取代跟不上AI時代的工程師 失業問題怎麼辦可討論11/24 21:44
143F→: 人類在各種不同領域累積很多domain knowledge11/24 21:45
144F→: AI在也能像人類那樣累積 甚至未來有天會出現強AI11/24 21:46
145F→: 但是已現在的AI發展來看 強AI(通用AI)還很久11/24 21:47
146F→: 台積電要怎麼做顧機台AI 直接增加台積電盈利?11/24 21:49
147F→: 有興趣的人可追蹤台積電何時讓顧機台AI誕生狂砍工程師11/24 21:50
149F→: 圍棋AI其實也花很多年 只是到了AlphaGo有個大爆發11/24 21:51
152F推: 關心AI發展的人可再拆純軟資料分析AI 要碰硬體的AI11/24 21:55
153F→: 硬體AI 目前優先關注機器人與自駕車11/24 21:56
156F→: 就算是純軟的MP3壓縮就利用人耳生理特性11/24 21:57
158F→: 問題本質就是 AI的domain knowledge是否充分11/24 21:58
159F→: 我猜樓上沒實作類比IC與數位IC的經驗11/24 21:59
166F→: 喇叭這種算類比IC領域 有一堆純軟數位AI考量外的雜事11/24 22:01
170F→: 看hidog願不願意當老師詳細解說 類比訊號的奧義11/24 22:03
175F→: 他都說到喇叭麥克風了 不要用純軟數位AI的思維去想11/24 22:04
185F→: 這有興趣可參考台大資工李琳山語音辨識的相關研究11/24 22:07
192F→: 所以別碰硬體相關回歸純軟數位AI領域的討論就好11/24 22:09
195F→: 樓上是因為活在數位訊號的世界 才會認為類比沒什麼11/24 22:11
200F→: 我很確定這就是沒碰過硬體沒碰過類比的人的反應11/24 22:12
202F→: 因為我以前也是這種人 沒了解類比訊號前都是雞同鴨講11/24 22:13
204F→: 因為人類世界問題很多 所以我才說回歸純軟數位AI的討論11/24 22:14
206F→: 人類世界的工程師必然要面對類比訊號類比IC的問題11/24 22:15
207F→: 這類問題跟純軟工程師討論會有鬼打牆的情況所以應避免11/24 22:16
209F→: 所以說AI取代人類工程師 在純軟領域較值得討論11/24 22:18
210F→: 一旦涉及硬體上面就直接說了網路上搜尋不到11/24 22:19
211F→: 更直白的說 那可能是地球人類還沒討論過的硬體問題11/24 22:19
212F→: AI的domain knowledge累積超越人類範圍有限11/24 22:21
222F推: 這就是AI何時能攻進韌體領域問題11/24 22:26
223F→: 這種AI董韌體的人就能開發不是天方夜譚但多久會有11/24 22:27
231F推: 原廠給的一定能動吧 這是甚麼野雞廠商嗎??11/24 22:30
237F→: 原廠都不會動 我就只剩call vendor這招了11/24 22:32
254F→: 有興趣可以去問台積電顧機台的工程師遇到的怪問題11/24 22:41
258F→: 動不動就要通靈才能解 不要以為綠色乖乖是放假的11/24 22:42
265F→: 其實台灣各類作硬體的廠商都有自己的怪問題 這就是硬體11/24 22:44
267F→: 數位IC覺得IC難搞C++很單純 類比IC表示數位IC像天使11/24 22:46
272F→: 光纖+3.5那個問題先把類比轉數位再數位+數位應該就行吧11/24 22:53
273F→: 直接硬幹找問題出在哪裡 要很有閒的人才會那麼做吧11/24 22:54
274F→: 去接案會有其他問題 就是求安穩才去上班的11/24 22:57
290F→: 看到數位+類比直接輸入就覺得出事不意外11/24 23:12
291F→: 應該是叫AI全部弄成數位盡量不要碰類比11/24 23:13
9F推: 抹小草的網軍覺得小草分不出台新金與新光金差異嗎?10/16 01:34
10F→: 現在主導新壽做為的是台新金控10/16 01:35
1F推: 波段持續時間已太久(前提)+macd柱狀體下跌(訊號)=空頭11/24 02:12
237F推: 我只知道cuda辛苦沒想到是直接賭命11/23 13:37
238F→: https://www.youtube.com/watch?v=OUYaLf0s9M411/23 13:37
239F→: 只差把玉牌拍在桌子上11/23 13:38
240F→: 在cuda賭命之前沒多久張忠謀也是拍桌子要做28奈米11/23 13:39
243F→: 不過張忠謀比較大咖 直接嗆就憑我張忠謀三個字11/23 13:40
257F→: 南宋是被蒙古滅的 宋朝其實蠻有錢11/23 13:45
270F推: AI發展可以討論價格是否太貴 但這不是單純印鈔票11/23 13:51
537F推: 現在各大廠要先弄出AI時代的百科全書11/23 14:48
696F推: TSMC顧機台用AI台積電本身是最想的而且一直在努力11/23 15:35
698F→: 現實就是AI還是比不上工程師 當然台積電會繼續努力11/23 15:36
700F→: 未來有一天可能會成功 但短時間內絕對不可能11/23 15:36
702F→: AI顧機台成功 那台機電去哪設廠問題都很小11/23 15:37
705F→: 我賭10年內不可能 要是GG10年內能狂砍產線工程師11/23 15:39
711F→: 就是我翻車 願意接受大家嘲笑我11/23 15:39
717F推: 有興趣的人可去了解 台積電"智慧製造"工程師11/23 15:44
720F→: 美國中國都很用力推動AI在軍事的應用啊11/23 15:46
754F推: 有興趣可以比較智慧製造工程師跟颱風路徑預測的差異11/23 16:00
760F→: 或者直接看美國廠顧機台AI取代人力的狀況11/23 16:01
765F→: AI顧機台議題在台積電聯電很早就在想也有去做11/23 16:02
767F→: 企業文化當然是問題 真正要實作顧機台AI問題也一堆11/23 16:05
769F→: AI顧機台直接影響台積電EPS耶 怎麼可能不在意11/23 16:06
771F→: 台積電顧機台工程師都是缺工問題 不是人太多11/23 16:07
775F→: 勸想離職工程師留下也是台積電主管KPI11/23 16:09
777F→: 只要有推新建案或中古屋翻修水電泥作就有需求11/23 16:13
782F推: 颱風路徑預測我覺得是感測器精確度問題 模型還好11/23 16:16
783F→: 有興趣可比較天氣測量與無人工廠的感測精確度差異11/23 16:18
784F→: 不缺電? 不是喔不是這樣喔 電力供應問題真的很大11/23 16:19
801F推: 天氣測量的感測器密度不夠資料不夠完備11/23 16:56
802F→: 資料夠完備模型的影響就變小11/23 16:57
810F→: 金融市場來說 直接給我未來成交資料就能屌打巴菲特11/23 16:58
812F→: 因為分析預測都免了 直接看資料交易就好11/23 16:58
813F→: 當然實務上不存在那種完備資料 所以交易才困難11/23 16:59
814F→: 高頻交易是拼到每筆報價資料都分析 有些人日K都沒看11/23 17:02
816F→: 在天氣預測也類似餵 秒K 分K 小時K 是有差別的11/23 17:03
817F→: 實際上天氣那邊拼的是平方公里 公尺 公分....11/23 17:05
20F→: 對特定大廠像Google AI以確定可以降低人力升級服務11/23 14:49
21F→: 上面說的等 是AI應用普及大中小廠百花齊放11/23 14:51
1F→: 那些東西就是AI時代的 Hello World11/23 14:01
2F→: 好處是大幅度降低寫程式展現創意的門檻11/23 14:03
3F→: 也能降低普通人跟專業軟體工程師溝通的成本11/23 14:03
7F推: 對新手軟體工程師來說要面對"Hello World"狂暴升級11/23 14:11
8F→: 菜鳥要是用以前的標準會身為 Hello World 而不自知11/23 14:13
1F推: Vibe Coding的好處是可以快速看到多數人的創意展示11/23 13:58
2F→: 很適合學生用去參加創業比賽展示成果11/23 13:58
3F→: 不過從現代軟體工程角度來看 還是很多漏洞11/23 13:59
17F推: 之前有文回顧90 91年代 現在所謂的大跌只是小朋友11/23 13:27
18F→: 2008金融海嘯是政府有管制不然應該也能跟90 91比11/23 13:27
212F推: 這時代AI大廠把金融創新拉進財報一起炒股11/23 13:17
214F→: 這跟以前安隆那種亂搞財報的做法差很多11/23 13:17
215F→: 之後出事也是大廠國家會一起扛11/23 13:18
218F→: 不認為會真的出現泡沫破裂或金融海嘯的種狀況11/23 13:18
219F→: 對AI發展有疑慮的化可以改釘AI基建這邊速度有限11/23 13:19
220F→: 尤其是電力基建 這AI以外的產業也需要11/23 13:20