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作者 ProTrader 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共14812則
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1F推: 波段持續時間已太久(前提)+macd柱狀體下跌(訊號)=空頭11/24 02:12
237F推: 我只知道cuda辛苦沒想到是直接賭命11/23 13:37
238F→: https://www.youtube.com/watch?v=OUYaLf0s9M411/23 13:37
239F→: 只差把玉牌拍在桌子上11/23 13:38
240F→: 在cuda賭命之前沒多久張忠謀也是拍桌子要做28奈米11/23 13:39
243F→: 不過張忠謀比較大咖 直接嗆就憑我張忠謀三個字11/23 13:40
257F→: 南宋是被蒙古滅的 宋朝其實蠻有錢11/23 13:45
270F推: AI發展可以討論價格是否太貴 但這不是單純印鈔票11/23 13:51
537F推: 現在各大廠要先弄出AI時代的百科全書11/23 14:48
696F推: TSMC顧機台用AI台積電本身是最想的而且一直在努力11/23 15:35
698F→: 現實就是AI還是比不上工程師 當然台積電會繼續努力11/23 15:36
700F→: 未來有一天可能會成功 但短時間內絕對不可能11/23 15:36
702F→: AI顧機台成功 那台機電去哪設廠問題都很小11/23 15:37
705F→: 我賭10年內不可能 要是GG10年內能狂砍產線工程師11/23 15:39
711F→: 就是我翻車 願意接受大家嘲笑我11/23 15:39
717F推: 有興趣的人可去了解 台積電"智慧製造"工程師11/23 15:44
720F→: 美國中國都很用力推動AI在軍事的應用啊11/23 15:46
754F推: 有興趣可以比較智慧製造工程師跟颱風路徑預測的差異11/23 16:00
760F→: 或者直接看美國廠顧機台AI取代人力的狀況11/23 16:01
765F→: AI顧機台議題在台積電聯電很早就在想也有去做11/23 16:02
767F→: 企業文化當然是問題 真正要實作顧機台AI問題也一堆11/23 16:05
769F→: AI顧機台直接影響台積電EPS耶 怎麼可能不在意11/23 16:06
771F→: 台積電顧機台工程師都是缺工問題 不是人太多11/23 16:07
775F→: 勸想離職工程師留下也是台積電主管KPI11/23 16:09
777F→: 只要有推新建案或中古屋翻修水電泥作就有需求11/23 16:13
782F推: 颱風路徑預測我覺得是感測器精確度問題 模型還好11/23 16:16
783F→: 有興趣可比較天氣測量與無人工廠的感測精確度差異11/23 16:18
784F→: 不缺電? 不是喔不是這樣喔 電力供應問題真的很大11/23 16:19
801F推: 天氣測量的感測器密度不夠資料不夠完備11/23 16:56
802F→: 資料夠完備模型的影響就變小11/23 16:57
810F→: 金融市場來說 直接給我未來成交資料就能屌打巴菲特11/23 16:58
812F→: 因為分析預測都免了 直接看資料交易就好11/23 16:58
813F→: 當然實務上不存在那種完備資料 所以交易才困難11/23 16:59
814F→: 高頻交易是拼到每筆報價資料都分析 有些人日K都沒看11/23 17:02
816F→: 在天氣預測也類似餵 秒K 分K 小時K 是有差別的11/23 17:03
817F→: 實際上天氣那邊拼的是平方公里 公尺 公分....11/23 17:05
20F→: 對特定大廠像Google AI以確定可以降低人力升級服務11/23 14:49
21F→: 上面說的等 是AI應用普及大中小廠百花齊放11/23 14:51
1F→: 那些東西就是AI時代的 Hello World11/23 14:01
2F→: 好處是大幅度降低寫程式展現創意的門檻11/23 14:03
3F→: 也能降低普通人跟專業軟體工程師溝通的成本11/23 14:03
7F推: 對新手軟體工程師來說要面對"Hello World"狂暴升級11/23 14:11
8F→: 菜鳥要是用以前的標準會身為 Hello World 而不自知11/23 14:13
1F推: Vibe Coding的好處是可以快速看到多數人的創意展示11/23 13:58
2F→: 很適合學生用去參加創業比賽展示成果11/23 13:58
3F→: 不過從現代軟體工程角度來看 還是很多漏洞11/23 13:59
17F推: 之前有文回顧90 91年代 現在所謂的大跌只是小朋友11/23 13:27
18F→: 2008金融海嘯是政府有管制不然應該也能跟90 91比11/23 13:27
212F推: 這時代AI大廠把金融創新拉進財報一起炒股11/23 13:17
214F→: 這跟以前安隆那種亂搞財報的做法差很多11/23 13:17
215F→: 之後出事也是大廠國家會一起扛11/23 13:18
218F→: 不認為會真的出現泡沫破裂或金融海嘯的種狀況11/23 13:18
219F→: 對AI發展有疑慮的化可以改釘AI基建這邊速度有限11/23 13:19
220F→: 尤其是電力基建 這AI以外的產業也需要11/23 13:20
31F推: 各大廠現在都很重視AI相關的基建 這相當於打地基11/23 13:02
32F→: 並不是能直接看到用到的AI產品11/23 13:02
33F→: 垂直AI感覺比較像更完整的數位化是以前就能做的事11/23 13:03
109F推: 這事很重要 看看其他建商會不會跟進大規模殺價出量11/23 12:53
112F→: 另一個觀察點是違約斷頭法拍量暴增11/23 12:54
7F→: 對多數大廠來說 AI最少能刪減人力減少成本11/22 17:01
9F→: 對於Google這樣的特定大廠來說 AI可用來升級服務11/22 17:02
10F→: 所以 AI保底可以減少成本 增加收益也有不錯表現11/22 17:03
11F→: 至於飛躍式的成長確實還要等就是上面說的"算法極限"11/22 17:04