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作者 ProTrader 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共235則
限定看板：Soft_Job
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48F推: Tradow投資團隊2026"實習生"招募 在學中完全符合行情03/12 18:16
49F→: 普通人也適用 不過看起來連畢業生也是相同價格03/12 18:18
2F推: 當年的少年股神想跟上高頻量化AI的新時代金融交易03/02 15:07
3F→: email不太重要 有gmail line fb ig就很夠用了03/02 15:09
4F→: 覺得去找各財金系資管資工有相關課程或論文的老師較快03/02 15:10
5F→: 產業研究很容易法人那邊應該一堆03/02 15:11
6F→: 量化跟AI應該算特殊人才覺得能用XQ MC程式交易就很少人03/02 15:13
7F→: 直接找開課老師對課堂學生弄天使創業金主比較實際03/02 15:14
8F→: 為了學分的學生還是多數 真的想走量化AI交易的人很少03/02 15:15
23F推: 250大概是預設來的不是所需人才 單純付對方車馬費03/03 14:06
24F→: 直接對外海選有這種想法也還好 只是很沒效率03/03 14:08
25F→: 團隊那麼多碩博直接回學校找老師找學弟妹比較快吧03/03 14:09
26F→: 聽說優式資本主要是用認識的人內推方式選才03/03 14:10
34F推: 250應該是麥當勞時薪巔峰了吧03/04 23:19
61F推: 也不是吹捧 AI肯定可以持續進步 只是目前進度到哪裡02/19 16:18
64F→: 那些各式各樣的功能比的只是誰搶先推出 終究都能跟上02/19 16:20
65F→: 短時間內可以比較各家功能性差異或者特色02/19 16:20
66F→: 到最後會像汽車一樣各種常規功能都沒問題02/19 16:21
68F→: 如果需要特殊功能也可以再出特化專用型AI02/19 16:23
69F→: 然後可以看看龍頭大廠可以佔有多大市場02/19 16:25
33F推: 認同98的說法 要讀博不是國外名校至少要台青交成01/20 16:06
34F→: 高科碩比較能說嘴的也就"完整"可以直接完成一個專案01/20 16:07
35F→: 建議先去業界看能不能找到願意讓原po實作專案的公司01/20 16:08
36F推: 如果找不到那麼碩論價值會嚴重打折01/20 16:10
37F→: 只求穩中科工研可慎重考慮 但要分清楚跟一般業界的差異01/20 16:11
2F推: 原來是擅長使用AI工具的工程師11/26 20:40
3F→: 以前我對GUI還蠻嗤之以鼻的 沒想到真的有長期需求11/26 20:40
1F推: 原po可以再更直接點 本版高手工程師要如何用AI創業11/25 18:36
2F→: 原po大致說了一間公司要如何運作 又知AI能取代人類11/25 18:37
3F→: 那麼本版的高手工程師該如何用AI開一人或少數人公司??11/25 18:38
4F→: 那麼會取代那就上把郭台銘黃仁勳之類的通通取代AI全贏11/25 18:39
5F→: 回歸現況來說 AI技術發展確實有很大進展影響公司職缺11/25 18:41
6F→: 可要說完全取代人類工程師與人類其他職缺真的太早11/25 18:43
7F→: 短期內能善用AI工具的工程師應該能跟其他人拉大差距11/25 18:44
8F→: 在職工程師也應花時間研究如何運用AI輔助日常工作11/25 18:45
9F→: 新人求職也要注意AI時代公司找人的基本功需求變動11/25 18:47
36F推: 對內責任可以推來推去 對外還是要人類 醫師律師都類似11/25 16:44
105F推: 出題很簡單啊 寫個台積電顧機台專用AI取代輪班工程師11/24 21:18
106F→: 寫個能在金融市場持續低買高賣的交易AI 連班都不上用了11/24 21:19
116F→: AI進步取代巨匠初階人類工程師工作很明顯11/24 21:21
118F→: 巨匠工程師被取代就說中高階人類工程師消失就太超過11/24 21:23
120F→: 軟體同時控制不同硬體很常遇到互打11/24 21:25
122F→: 董硬體的人應該很容易找那些AI沒被訓練過的問題11/24 21:26
123F→: 純軟純資料科學很有機會像AlphaGo一個爆發就碾壓人類11/24 21:28
124F→: 可是如果把硬體弄進來讓軟體控制 很常出現意外狀況11/24 21:29
125F→: 去找電資背景的人問數位IC類比IC設計跟程式設計差在哪11/24 21:31
126F→: 寫程式的人認真去了解IC設計 應該會覺得很像寫程式11/24 21:33
129F→: EDA tool就是寫軟體工具給IC設計的人用來輔助IC設計11/24 21:35
130F→: AI輔助寫程式可以看成一種更高階更像人類的程式語言11/24 21:36
133F→: 但在怎樣進步 機械碼或組合語言之類的工程師也還在吧11/24 21:37
134F→: 像我就完全不董compiler 也用能寫程式啊11/24 21:39
135F→: 不只編譯器 二元樹反轉二元樹我通通都不董 依然寫11/24 21:40
136F→: 正確回答樣本外問題 本來就是機器學習AI領域的老議題11/24 21:41
139F→: 我說結論吧 AI取代人類工程師這種唬爛話不用理他11/24 21:43
140F→: AI取代跟不上AI時代的工程師 失業問題怎麼辦可討論11/24 21:44
143F→: 人類在各種不同領域累積很多domain knowledge11/24 21:45
144F→: AI在也能像人類那樣累積 甚至未來有天會出現強AI11/24 21:46
145F→: 但是已現在的AI發展來看 強AI(通用AI)還很久11/24 21:47
146F→: 台積電要怎麼做顧機台AI 直接增加台積電盈利?11/24 21:49
147F→: 有興趣的人可追蹤台積電何時讓顧機台AI誕生狂砍工程師11/24 21:50
149F→: 圍棋AI其實也花很多年 只是到了AlphaGo有個大爆發11/24 21:51
152F推: 關心AI發展的人可再拆純軟資料分析AI 要碰硬體的AI11/24 21:55
153F→: 硬體AI 目前優先關注機器人與自駕車11/24 21:56
156F→: 就算是純軟的MP3壓縮就利用人耳生理特性11/24 21:57
158F→: 問題本質就是 AI的domain knowledge是否充分11/24 21:58
159F→: 我猜樓上沒實作類比IC與數位IC的經驗11/24 21:59
166F→: 喇叭這種算類比IC領域 有一堆純軟數位AI考量外的雜事11/24 22:01
170F→: 看hidog願不願意當老師詳細解說 類比訊號的奧義11/24 22:03
175F→: 他都說到喇叭麥克風了 不要用純軟數位AI的思維去想11/24 22:04
185F→: 這有興趣可參考台大資工李琳山語音辨識的相關研究11/24 22:07
192F→: 所以別碰硬體相關回歸純軟數位AI領域的討論就好11/24 22:09
195F→: 樓上是因為活在數位訊號的世界 才會認為類比沒什麼11/24 22:11
200F→: 我很確定這就是沒碰過硬體沒碰過類比的人的反應11/24 22:12
202F→: 因為我以前也是這種人 沒了解類比訊號前都是雞同鴨講11/24 22:13
204F→: 因為人類世界問題很多 所以我才說回歸純軟數位AI的討論11/24 22:14
206F→: 人類世界的工程師必然要面對類比訊號類比IC的問題11/24 22:15
207F→: 這類問題跟純軟工程師討論會有鬼打牆的情況所以應避免11/24 22:16
209F→: 所以說AI取代人類工程師 在純軟領域較值得討論11/24 22:18
210F→: 一旦涉及硬體上面就直接說了網路上搜尋不到11/24 22:19
211F→: 更直白的說 那可能是地球人類還沒討論過的硬體問題11/24 22:19
212F→: AI的domain knowledge累積超越人類範圍有限11/24 22:21
222F推: 這就是AI何時能攻進韌體領域問題11/24 22:26
223F→: 這種AI董韌體的人就能開發不是天方夜譚但多久會有11/24 22:27
231F推: 原廠給的一定能動吧 這是甚麼野雞廠商嗎??11/24 22:30
237F→: 原廠都不會動 我就只剩call vendor這招了11/24 22:32
254F→: 有興趣可以去問台積電顧機台的工程師遇到的怪問題11/24 22:41
258F→: 動不動就要通靈才能解 不要以為綠色乖乖是放假的11/24 22:42
265F→: 其實台灣各類作硬體的廠商都有自己的怪問題 這就是硬體11/24 22:44
267F→: 數位IC覺得IC難搞C++很單純 類比IC表示數位IC像天使11/24 22:46
272F→: 光纖+3.5那個問題先把類比轉數位再數位+數位應該就行吧11/24 22:53
273F→: 直接硬幹找問題出在哪裡 要很有閒的人才會那麼做吧11/24 22:54
274F→: 去接案會有其他問題 就是求安穩才去上班的11/24 22:57
290F→: 看到數位+類比直接輸入就覺得出事不意外11/24 23:12
291F→: 應該是叫AI全部弄成數位盡量不要碰類比11/24 23:13
1F→: 那些東西就是AI時代的 Hello World11/23 14:01
2F→: 好處是大幅度降低寫程式展現創意的門檻11/23 14:03
3F→: 也能降低普通人跟專業軟體工程師溝通的成本11/23 14:03
7F推: 對新手軟體工程師來說要面對"Hello World"狂暴升級11/23 14:11
8F→: 菜鳥要是用以前的標準會身為 Hello World 而不自知11/23 14:13
34F推: 比爾蓋茲買Windows軟體(0-1)來行銷變成微軟(1-100)11/08 20:10
35F→: 原po的意思應該是這樣吧11/08 20:10
139F推: 這類事情比較像台灣職場文化 台積電類似的事情也一堆03/10 02:31
140F→: 不過我覺der家族經營的傳產才是這類職場文化的扛壩子03/10 02:32
148F推: 原po絕對不是產線的人 我猜是台積電IT才會這樣想03/10 16:33
149F推: 在產線這批貨出包了 責任是誰的? 後續絕不是懶覺比雞腿03/10 16:39
165F推: 台積電的職場無謂內耗可以看離職分享YT很多03/13 00:00