作者查詢 / ProTrader
作者 ProTrader 的總覽 (PTT發文,留言,暱稱)
發文數量: 136
收到的『推』: 891 (38.3%)
收到的『→』: 1364 (58.7%)
收到的『噓』: 70 (3.0%)
留言數量: 4802
送出的『推』: 721 (15.0%)
送出的『→』: 4080 (85.0%)
送出的『噓』: 1 (0.0%)
使用過的暱稱: 2
ProTrader 在 PTT 最新的發文, 共 136 篇
ProTrader 在 PTT 最新的留言, 共 4802 則
32F推: 普通創業真的真的不如用股市學產業分析05/04 14:58
33F→: 推薦的創業是公司中高層 有技術人脈 錢自己也有再出來05/04 14:59
56F推: 這篇是2008金融海嘯 衍生性商品的必學個案分析05/04 10:42
57F推: 附圖是台指 但我想實際上美股甚至CDS商品也類似05/04 10:45
58F→: 實際上市場波動已經變得很大 所以選擇權權利金飆高05/04 10:46
59F→: 這時候如果認為權利金好賺照單全收 就會變成雷曼05/04 10:48
60F推: 附圖下方的波動性指標ATR恰好可以證明技術分析有效05/04 10:50
61F→: ATR市場波動性在2007貝爾斯登事件後就一直往上05/04 10:52
63F→: 在2009金融海嘯結束後才開始下跌2011觸底05/04 10:53
64F推: 依台積電股價技術分析是在2009Q3末開始觸底反彈05/04 11:00
65F→: 而0050的觸底反彈時間稍微晚一點是在2009Q405/04 11:01
68F→: 在那段很恐慌的時期張忠謀拍板要追加資本支出05/04 11:02
70F→: 真的贏在起跑點 那時候拼的應該是28奈米製程05/04 11:03
71F→: 技術指標確實能用反映出長期的產業狀況05/04 11:05
72F→: 可惜的事只能當產業溫度計 實際上的產業發展事件05/04 11:06
73F→: 還是要認真作產業研究找資料05/04 11:07
100F→: 古早的技術指標在現在的AI觀點就是市場的價格特徵05/03 17:02
101F→: AI在拿到資料整理後會先進行特徵工程找出特徵05/03 17:02
102F→: 在以前這個特徵工程是完全靠人類科學家工程師找05/03 17:03
103F→: 現在則已經變成AI可以自己找有用的特徵05/03 17:03
104F→: 而且說技術指標通常是侷限在K線價量分析05/03 17:04
105F→: 這時代AI用的資料包山包海 像是高科技衛星影像05/03 17:04
106F→: 船隻車輛的運行還有農作物礦產生產可以直接看05/03 17:05
107F→: 前面是資料再來是分析 以前就看黃金交叉多頭排列05/03 17:07
108F→: 再加個成交量爆量算很認真分析了05/03 17:07
109F→: 現在的各種AI模型說的就是資料分析的方法 進步很多05/03 17:08
110F→: 也因此那些華爾街投行避險基金的科技是遠超散戶05/03 17:09
111F→: 但就算如此 預測的準度也就那樣啊看看那些外資報告05/03 17:10
112F→: 總之技術指標可看成很原始的AI 但現代AI也有瓶頸05/03 17:11
113F→: 要像圍棋AI這樣虐殺碾壓人類的交易AI現在還差很遠05/03 17:12
114F→: 目前只有高頻交易領域 確實有做到完勝人類05/03 17:12
115F→: 想知道細節 可看版上有位常分享的機器學習線仙的文05/03 17:13
7F→: 昨天周子瑜李多慧打電話要跟我約砲 可惜我工作沒時間05/03 14:19
54F推: 屏東醫院很多醫師都高醫的 根本是高醫分院05/03 13:42
55F→: C大現階段是迷戀跑車不跳國標惹嗎?05/03 13:44
56F→: 霧台那邊空氣不錯只是更上面好像封村了05/03 13:45
57F→: 我以前跑過延山公路兩端 沒想到是高雄屏東05/03 13:46
ProTrader 在 PTT 的暱稱紀錄, 共 2 個
暱稱:沒有暱稱
文章數量:129
暱稱:阿呆
文章數量:2