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作者 MXNet 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共30則
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1F推: 1 會用到 3 的部分,但不多,2 則是用到 1 的08/20 21:29
2F→: 4 當要開發 libmxnet, libtensorflow, libtorch 這類底層08/20 21:30
3F→: 會用到08/20 21:30
4F→: 我會覺得 1 一定修,2 跟 3 就看時間夠不夠08/20 21:31
19F推: 113的DL想聽數學可以看看簡仁宗教授08/26 15:57
2F推: 主要是 overtrain 吧,一開始很好、後來爆炸08/19 19:45
2F推: https://github.com/ctgk/PRML 這個給你參考03/25 10:30
7F推: sensitivity analysis?12/27 00:32
11F推: 雖然不是 PyTorch https://d2l.ai/ 給你參考12/26 00:02
7F推: 4 很吃 domain knowledge09/17 10:45
5F推: 那麼你們有沒有研究過 Julia 在 AD + CUDA code gen 這塊?08/20 14:48
10F推: Julia 這邊有發現 metaprogramming 的不足,08/22 22:49
11F→: core developer 在發展 Cassette.jl08/22 22:49
12F→: 讓你可以在 compile-time 做更多奇奇怪怪的 patching08/22 22:49
13F→: 另外有基於 Cassette.jl 發展的 AD 套件08/22 22:50
14F→: https://github.com/JuliaDiff/Capstan.jl08/22 22:50
15F→: 雖然我也不確定完成度08/22 22:50
18F推: Julia 的 slack 上面有 autodiff 的 channel 也許你可以08/23 09:36
19F→: 上去問問08/23 09:36
23F推: 我知道 NFL,但是我文組,我的 github 給你參考07/14 21:29
24F→: https://github.com/iblis1707/14 21:29
25F推: 我覺得整個重點在 "你想不想知道" 去哪裡倒是不重要07/14 21:34
2F→: 後來翻看作者給的 code 發現裡就有 CNN+SELU 的 notebook07/10 08:13
4F→: XD07/10 12:55
6F→: 我覺得看 data,我自己用 ReLU 在時間序列上效果不好07/09 11:27