修課選擇疑問

看板DataScience作者 (羅密歐與豬過夜)時間3年前 (2020/08/20 20:47), 編輯推噓9(9012)
留言21則, 10人參與, 3年前最新討論串1/1
Data science 版的大家好, 自己目前即將升上碩二,想選一門對於未來發展有幫助的課。想修課的原因在於希望自己 能在CV這條路走遠一點,希望自己能出社會的時候不管是做DL/ML都好,希望能以研發為 主的職位。 自己也知道,沒有一個PHD很難找純研發的職位,但還是希望自己在紅海中相對其他人來 說比較有價值的。 因此有以下課程想選修, 想以增強數學能力為主,其中1-3都是通訊所的課程,4是資工所 的 1. 統計學習 有一點像傳統的ML,但是數學推導居多 https://i.imgur.com/GFR7eEp.jpg
2. 深度學習 以Ian Goodfellow 那本原文書當教材的深度學習,也是數學居多 https://i.imgur.com/qPJbJKU.jpg
3. Convex Optimizations 以函數最佳化為導向的課程,數學成分很重 https://i.imgur.com/q9zPneh.jpg
4. 平行程式 實作性很高的一門課,不過已碰過Spark相關的套件,雖然相關性不高,不過還是不知道 該不該修 https://i.imgur.com/WxHnTKS.jpg
自己也還在思索未來的方向,還希望各位能給予我一點建議QQ 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.72.38 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1597927667.A.916.html

08/20 21:29, 3年前 , 1F
1 會用到 3 的部分,但不多,2 則是用到 1 的
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4 當要開發 libmxnet, libtensorflow, libtorch 這類底層
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會用到
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我會覺得 1 一定修,2 跟 3 就看時間夠不夠
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分類掉了
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已補上,下次請注意
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CV研發為主就2;想做BI就1
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1的指定用書偏簡單,但都是必備知識,有毅力的話可
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以找書自修就好,學分拿去修 2或3
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1
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看這格式是清大吧 那統計所也會開統計學習 數學要求
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更扎實
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2可以修資工所的 實作導向 也比較紮實
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3會了 其他都會了
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08/22 22:53, 3年前 , 15F
2來修113的啦
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08/22 22:53, 3年前 , 16F
充實到不得了
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08/23 00:54, 3年前 , 17F
去年暑假就旁聽過113彭教授的DL了,只是覺得還有點不紮
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實QQ
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08/26 15:57, 3年前 , 19F
113的DL想聽數學可以看看簡仁宗教授
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08/26 18:23, 3年前 , 20F
這課表好像是清大..? 懷念..
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08/27 07:32, 3年前 , 21F
看你基礎如何,1是基本功
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