[問題]全端project如何運用ML知識？

看板DataScience作者時間5年前 (2018/09/16 15:51), 5年前編輯推噓9(9推 0噓 12→)
留言21則, 11人參與, 5年前最新討論串1/1
小弟之前學了一點ML皮毛 但後來就改走前端了 最近找工作要投project，想結合一些ML方面的知識 爬文爬到是說flask能把python 的model結合到網頁上？ 以及tensorflow.js似乎也能運用在前端上？ 但我爬到的turtorial幾乎都是 “影像偵測”、”乒乓球小遊戲“ 感覺對現實世界中的運用有點雞肋 實在很難想到要怎運用的。。。 不知道跨網頁開發又學ML的大大，能否給些指點 若有tutorial可以參考更好。 -- 為什麼你畫的智障每個都是光頭呀? 你是歧視光頭? 還是歧視智障? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 64.125.67.66 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1537084309.A.D81.html
推
09/16 16:01, 5年前 , 1F
學完後端你就會了
09/16 16:01, 1F
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09/16 16:03, 5年前 , 2F
我後端學的是node.js
09/16 16:03, 2F
推
09/16 18:53, 5年前 , 3F
你該先想你具體要做什麼 才有辦法給你解決方案
09/16 18:53, 3F
推
09/16 19:13, 5年前 , 4F
ML就是後端 但能來解決你rule寫不出來（或不完整）的
09/16 19:13, 4F
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09/16 19:13, 5年前 , 5F
任務
09/16 19:13, 5F
有幾個想法 (1)推薦系統 我原本是想寫個線上外語教學網站（根據記憶用KNN?) 做個線上英語教師、英語影片，給影片一些tag(或是利用google API自己生tag) 但不知道怎把她 植入上去 感覺資料量頂多再100~300筆而已 (2)影像判別 想用影像偵測判別是不是會員本人的臉做為允許登入的判斷 但我只寫得出如何判斷是不是“一個人”而已 以及人的位置等等 且爬文爬是可以用tensorflow.js，但用起來超級慢，我都不會想用 (3)NLP 原本想說利用NLP的技術，判斷一下該教學影片的常見英語單詞關鍵字 但後來想想這好像不是啥NLP技術ＸＤ 此外資料庫也不知道從哪。 或是把研究結果“酷炫”的顯示在網頁上 (4)預測股市 感覺把資料視覺化對前端而已最酷炫了 但我的想法跟吳恩達一樣 一來覺得股市預測 不可能會準 二來覺得只要會線性規劃就好了ＸＤ (5) 原本想說利用RNN之類的技術寫出基本的 圍棋、西洋棋遊戲 電腦有超基本棋力就好 但我連人與人之間對弈的圍棋網站都寫不出來了 外加這不符合網頁開發市場需求又是大工程 後來想想還是算了 ※ 編輯: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:30:18 ※ 編輯: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:32:01 ※ 編輯: sssh5566 (64.125.67.66), 09/16/2018 23:34:10
推
09/17 06:23, 5年前 , 6F
我有嘗試做過(4)，只會比丟丟骰子好一咪咪 XD
09/17 06:23, 6F
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09/17 10:45, 5年前 , 7F
4 很吃 domain knowledge
09/17 10:45, 7F
推
09/17 12:48, 5年前 , 8F
我覺得你的想法有點太廣泛，而從你的描述裏面發現你應
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09/17 12:48, 5年前 , 9F
該不太適合專門做ML，我建議你往整合方向走，大部分專
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09/17 12:48, 5年前 , 10F
門做ML的人不會把模型接到各種裝置上，你如果能整合模
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09/17 12:48, 5年前 , 11F
型到應用應該蠻不錯的
09/17 12:48, 11F
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09/17 14:44, 5年前 , 12F
我是要走網頁開發喔， ML只是打算運用一下概念而已
09/17 14:44, 12F
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09/19 00:27, 5年前 , 13F
你會不會 Python?
09/19 00:27, 13F
推
09/20 19:33, 5年前 , 14F
ML需要前端呈現成果，計算還是在後端
09/20 19:33, 14F
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09/23 01:15, 5年前 , 15F
4. 圖表多畫一點 用簡單的統計畫輔助線
09/23 01:15, 15F
推
09/27 12:49, 5年前 , 16F
那你要不要直接嘗試用Google API
09/27 12:49, 16F
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09/27 12:50, 5年前 , 17F
看起來你需要的並不是自己做model幹嘛的
09/27 12:50, 17F
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09/27 12:50, 5年前 , 18F
而是你需要有個東西是ML的產出
09/27 12:50, 18F
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09/27 12:51, 5年前 , 19F
這樣用google api自己丟資料進去train或是用現成的都可
09/27 12:51, 19F
推
10/03 22:43, 5年前 , 20F
你的4跟這個類似嗎? https://goo.gl/zMas4X
10/03 22:43, 20F
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10/03 22:44, 5年前 , 21F
這很有趣 但我做完後覺得做別的demo比較好...XD
10/03 22:44, 21F
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