作者查詢 / Kazimir
作者 Kazimir 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共147則
限定看板:Python
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3F推: 你看一下5600那篇 是不是你想要的10/12 15:09
9F推: tensorflow背後建立了一個圖 python這邊只是和圖的交互10/07 01:03
43F推: 好像太晚看到了XD 我猜大概是lr和sdv太高把relu弄死了09/25 02:07
45F推: 如果你使用標準的微分法 那lr就只能試了 理論上來說09/25 18:58
46F→: 先大後小比較好 一般我都是從0.01開始 不過牽涉很多因素09/25 18:59
47F→: 所以用adam比較方便.. 常常也比手動調整好一點09/25 19:00
50F推: 對於層數 某大牛(好像是Bengio)有說過 你就一直加深09/27 01:33
51F→: 直到結果不再改善為止XD 所以基本上只能試了09/27 01:34
9F→: 這個問題用env還是conda解決會比較好09/18 14:07
21F推: 你是直接用vgg這些inference嗎?09/18 14:04
22F→: 或許你人工做一些資料 再用VGG transferlearning ?09/18 14:05
5F推: 我只有用過tensorflow 不過我的經驗是你只要把cudnn擺對08/23 20:43
6F→: 位置就OK 你說的有bug是什麼意思? import 會成功嗎?08/23 20:44
7F推: tf.test.gpu_device_name() 有東西嗎?08/23 20:48
10F推: 你可能需要確認一下tensorflow cuda cudnn彼此的支援版本08/24 20:48
11F推: 你可以試試建一個env 灌tf看看會不會動 我剛剛灌這台08/24 22:02
12F→: 有一些和你類似的問題 重灌可能會有效08/24 22:02
13F推: 還要確定有灌visual c++ 201508/24 23:43
16F推: 你的tensorflow是幾版的? 1.3是用cudnn 6 喔08/27 06:44
17F推: 恩 這樣OK了 就像他說的你的顯卡不完全適合幹這個08/27 12:53
18F→: 不過2GB的卡本來就只能玩玩而已XD08/27 12:53
19F推: 啊 抱歉 我在胡說八道 tensorflow可以使用avx指令集08/27 13:03
20F→: 但是pip來的版本不能 所以假設使用cpu訓練的話 改善這個08/27 13:05
21F→: 問題可以加快學習時間 不過用GPU的話就沒差了08/27 13:06
22F→: SO解釋:https://goo.gl/XLtpxR08/27 13:07
1F推: 高頻單字? 字母分布機率?07/20 13:53