Re: [問題] 用keras模組時，要怎麼用cuda和cudnn

看板Python作者 (澄)時間6年前 (2017/10/11 22:30), 6年前編輯推噓2(2推 0噓 2→)
留言4則, 4人參與, 6年前最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述《ssd860505da (JAGER)》之銘言： : 大家好，最近在學deep learning : 我用的環境是windows10 : 剛把keras弄好，backend:tensorflow : 我的CUDA和cudnn都載好了，環境變數裡也加上了 : 我CUDA的路徑是:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 : cudnn的三個file已分別放入bin/include/lib裡 : 是不是還要再加個path, tensorflow才會知道要用顯卡來運算? : 我看CPU使用率100%，心都在淌血Q^Q : 我發現載了tensorflow-gpu的模組就會有bug : 我用的版本是Python 3.5.3 : 最後再問個, 用linux環境算這個會不會比較好 各位好，我今年才開始接觸Python 有幸看到這篇文章說明tensorflow gpu安裝方法 才順利成功利用gpu進行運算 接著 由於需要跑多個不同數據case情況，發現跑第一個case是可以執行gpu的 但果要跑第二個以後就不能跑了T_T 想詢問Keras是不能同時運作多個.py檔案，進行GPU運算嗎? 因為我的case有點多，如果用cpu是可以同時跑11個case， 只是cpu也100%滿滿der -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.128.182 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1507732223.A.C7D.html
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10/12 09:43, 6年前 , 1F
多卡可以用CUDA_VISIBLE_DEVICES="0"指定gpu
10/12 09:43, 1F
推
10/12 09:49, 6年前 , 2F
預設就是佔滿整個gpu 記憶體，後面的就會沒辦法用
10/12 09:49, 2F
推
10/12 15:09, 6年前 , 3F
你看一下5600那篇 是不是你想要的
10/12 15:09, 3F
我看了一下， 只是說我程式是用Keras寫的，只是backend是使用tensorflow Keras和tenserflow可以互相混合寫嗎?? ※ 編輯: jenny33377 (114.46.128.182), 10/12/2017 21:00:24 ※ 編輯: jenny33377 (114.46.128.182), 10/12/2017 21:00:59
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10/12 21:49, 6年前 , 4F
10/12 21:49, 4F
感謝M大的方法，已經可以跑了 也謝謝各位前輩的幫助 ※ 編輯: jenny33377 (114.46.128.182), 10/13/2017 08:32:21
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