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作者 Kazimir 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共147則

限定看板：Python

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Re: [問題] 在學習程式語言，如何做到有效率的學習

[ Python ]15 留言, 推噓總分: +2

作者: jamesxxx1997 - 發表於 2018/01/03 22:27(8年前)

5^F→Kazimir: 要不然就是先找到影片seg網址的list是什麼時候送過來的01/04 00:17

6^F→Kazimir: 否則就是看看能不能直接對seg的網址丟request01/04 00:18

10^F推Kazimir: 在撥放器已經執行的時候不是有segment-1.m4s嗎01/05 01:13

11^F→Kazimir: 我之前爬過一個串流是用m3u8裝所有segment的網址先傳過來01/05 01:14

12^F→Kazimir: 然後撥放器再按照順序去下載這些分割所以一種方式就是01/05 01:15

13^F→Kazimir: 先去找到那個list在哪解析以後就有所有的網址了01/05 01:15

14^F→Kazimir: 另一種假設他的segment完全沒加密網址有規律乾脆直接改01/05 01:17

15^F→Kazimir: 網址就好01/05 01:17

[問題] Sequence to Sequench LSTM echo numbers

[ Python ]7 留言, 推噓總分: +2

作者: tmacfly - 發表於 2018/01/04 13:58(8年前)

4^F→Kazimir: 我有點懷疑seq2seq是不是真的能做到你想要的..01/04 19:22

Fw: [問題] 在學習程式語言，如何做到有效率的學習

[ Python ]28 留言, 推噓總分: +4

作者: jamesxxx1997 - 發表於 2018/01/02 16:08(8年前)

9^F推Kazimir: 可以理解因為缺乏對於http和網頁架構的基本認知01/02 22:21

10^F→Kazimir: 離開教學文之後就幾乎都不懂查一個名詞以後跑出更多名詞01/02 22:21

13^F→Kazimir: 我會建議你花一點時間了解一下html和css01/02 22:24

14^F→Kazimir: 另外就是了解一下一個request發送和得到回應中的過程01/02 22:27

16^F推Kazimir: 廣泛的來說像這種因為缺乏基本知識卡住的情況我覺得01/02 22:31

17^F→Kazimir: 先去學那個部分(如html) 直到好像有一點懂為什麼之前卡住01/02 22:32

18^F→Kazimir: 這個時候就可以回去處理本來碰到的問題所以目標不能複雜01/02 22:33

[心得] 以CNN實作台鐵驗證碼辨識

[ Python ]44 留言, 推噓總分: +19

作者: jason860421 - 發表於 2017/12/24 23:53(8年前)

27^F推Kazimir: 用gan來產資料在這個case可能有點太誇張如果想用模型12/26 20:45

28^F推Kazimir: autoencoder類應該就ok了不過我認為常規的數據增強就夠12/26 20:48

39^F推Kazimir: 如果想用gan的話可以試試wgan-gp 應該會舒服一點12/30 02:27

40^F→Kazimir: 剛剛寫完正在跑看訓練過程的確比DCGAN穩定很多12/30 02:31

[問題] Tensor flow GPU 安裝問題

[ Python ]5 留言, 推噓總分: +1

作者: pd41987 - 發表於 2017/12/26 23:45(8年前)

4^F→Kazimir: 好像是conda的問題? 我自己都是act一個env以後pip啦..12/27 12:15

[問題]CNN卷積層及池化層

[ Python ]21 留言, 推噓總分: +5

作者: zu00478633 - 發表於 2017/12/26 17:12(8年前)

12^F推Kazimir: 如果是tensorflow的話 sess.run(你想看的層)就可以導出值12/26 20:37

[問題] python幼幼班迴圈卡關

[ Python ]15 留言, 推噓總分: +6

作者: ji3cl3ao3 - 發表於 2017/11/25 22:41(8年前)

5^F→Kazimir: 一個是print位置不對出if以後就不能else if了11/26 02:58

6^F→Kazimir: 另外就是如果if裡面沒東西也不行11/26 02:59

[問題] 用 selenium 搶票

[ Python ]198 留言, 推噓總分: +41

作者: kh555069 - 發表於 2017/11/08 10:39(8年前)

190^F→Kazimir: 如果不切輸出層我猜有兩種一個是把label編碼以後回歸11/19 02:00

191^F→Kazimir: 這樣子是6個輸出或者是onehot 這樣是6*26*11(0-9 + *)11/19 02:02

192^F→Kazimir: 切割也沒什麼錯這樣的話一個nn就可以任意複用11/19 02:03

193^F→Kazimir: 腦袋不清楚 6*37(a-z 0-9 *)才對11/19 02:21

194^F→Kazimir: 當然我會傾向CNN-RNN這種架構感覺比較有道理11/19 02:23

197^F推Kazimir: 如果直接一起訓練應該要吧？11/24 21:45

[問題] 請問資料視覺化函式庫與Web框架

[ Python ]14 留言, 推噓總分: +8

作者: cjcmt - 發表於 2017/11/14 09:28(8年前)

11^F推Kazimir: 買tableau11/15 16:36

[問題] 學Scikit Learn或是Tensorflow?

[ Python ]18 留言, 推噓總分: +9

作者: liton - 發表於 2017/10/27 23:22(8年前)

10^F推Kazimir: 基本上都要學 scikit learn 有很多資料整理的工具很方便10/30 01:01

11^F→Kazimir: 如果你都要用tf搞得話真的是蠻煩的非監督這說法很模糊10/30 01:02

12^F→Kazimir: GANs和auto-encoder 還是k-means都是無監督啊10/30 01:04

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