[問題] 學Scikit Learn或是Tensorflow?

看板Python作者 (歐吉桑留學生)時間6年前 (2017/10/27 23:22), 編輯推噓9(9推 0噓 9→)
留言18則, 10人參與, 6年前最新討論串1/1
剛Python自我學習不久 想請教一下這兩種的差別在哪? 該學哪一種? 我主要是想應用在非監督模型上 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.216.183 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1509117775.A.78F.html
推
10/28 00:10, 6年前 , 1F
我想這問題等價於：學deep learning還需要"傳統"ML嗎？
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10/28 00:10, 6年前 , 2F
如果你只打算學一種的話 你學會大概也沒屁用 所以隨便挑
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10/28 00:10, 6年前 , 3F
一種就好
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推
10/28 03:11, 6年前 , 4F
看你想用多複雜，想用generative adversarial network的話得
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要tensorflow
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10/28 13:48, 6年前 , 6F
反正還是都要會 沒差
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看你要找工作還是自娛啊
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10/28 17:32, 6年前 , 8F
有時間都學 沒時間學傳統的ML
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10/29 09:44, 6年前 , 9F
想潮就TF 想好用就兩個都學
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推
10/30 01:01, 6年前 , 10F
基本上都要學 scikit learn 有很多資料整理的工具很方便
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10/30 01:02, 6年前 , 11F
如果你都要用tf搞得話真的是蠻煩的 非監督這說法很模糊
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10/30 01:04, 6年前 , 12F
GANs和auto-encoder 還是k-means都是無監督啊
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推
11/03 10:31, 6年前 , 13F
請問，keras跟scikit-learn最大不同的地方在哪?相似的部分又
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11/03 10:31, 6年前 , 14F
是哪些呢
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11/03 13:10, 6年前 , 15F
Keras 其實就是把TF 包成更好用的API 而已
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11/03 13:10, 6年前 , 16F
底層還是Call TF
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11/03 14:38, 6年前 , 17F
theano蹲在廁所哭
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推
11/06 00:31, 6年前 , 18F
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11/06 00:31, 18F
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