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討論串[請益] 高中統計
共 6 篇文章
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這不是與你前面說的 "用 n-1 除可得 '不偏' 結果". 一致嗎? 只是我用比較模糊的說法.. 之所以不用精確的 "不偏" 字眼, 因為一般所稱的 "不偏". 是期望值觀點, 因此有很強的局限性: 必須是無限群體或. 抽出後放回再抽的方式, 必須是針對 "變異數" 而非描述. 資料分散度更常用的
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No!. 現在統計學界把 "不偏" 視為一種限制, 並且不以為必要.. --. 嗨! 你好! 祝事事如意, 天天 happy! 統計專業版, 需要你的支持! :). 批踢踢實業站 telnet://ptt.cc Statistics (統計學及統計軟體版). 盈月與繁星 telnet://ms.tw
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基本上可以說沒有不同, 都是要描述資料分散程度.. 但算式為何不同? 除了符號以外, 算式之差異應在於除數. 是 n (資料數) 或 n-1. 因此, 想必兩者是有所不同?. 所謂群體標準差與樣本標準差之不同何在? 前者除數是 n. 而後者是 n-1, 關鍵在於所謂 "樣本標準差" 的想法, 不.
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