Re: [閒聊] 蔚小理集體承認落後特斯拉FSD

看板car作者 (~~~~)時間1月前 (2026/07/04 16:52), 1月前編輯推噓7(7019)
留言26則, 8人參與, 1月前最新討論串4/4 (看更多)
※ 引述《klm (唐吉柯德的宿命)》之銘言: : ※ 引述《wangrg (孤身不寂寞)》之銘言: : : 我選擇相信,同一瞬間,能夠接收環境感測的數據越多,更趨近安全以及更接近自動駕駛 : : 畢竟無論多神的算法模型,當下瞬間數據不夠,是無法更真實的『判斷』與『博奕』 : 這傢伙一眼看就知道是『遙遙領先』的死忠粉.... : 在cn其實目前爭議只有兩個派系 目前雙方大概五五波吧 : 派系A-純視覺一脈: 主力當然就是fsd特斯拉 以及跟著後面的小鵬 : 派系B-融合派 : 主力當然就是俗稱遙遙領先的『華為』一係 : 以及後面的byd 還有幾個更華系合作的歐美雜牌電動車 : 目前來說cn的法規是相對支持 融合派 ...但實際上大家看抖音 : 大多數人依然支持純視覺一派,認為融合派真心不行.... : 實際上因為fsd滿血版 一直沒有在大陸上市 : 華為的車也基本沒能在海外上市 所以兩者也可以說沒有正面對決過 融合派的問題是車端的成本比較高,每多賣一台車,利潤就輸純視覺(特斯拉) 一筆 融合派目前遇到的瓶頸是後端成本還沒找到可以比純視覺省錢的做法。 比如說純視覺要花 10億美金 訓練模型 融合派可能要先花 3億美金 搞高精度地圖,然後也許也得再花3億美金 訓練模型(還是 需要AI模型)。 然後現況就是3+3+N=6+N 億的效果,還是差10億美金的純視覺一截。 當然如果融合派要拼下去,也花10億美金訓練,那應該是不會輸純視覺的,甚至更安全。 但總體成本就是 3+10+N = 13+N 億了 (N是車端的成本差異) 4D雷達、光達、超音波 都很好,問題是 total cost。 10億的FSD都還是虧本的,你搞13+N億的融合,只會死的更快。 ※ 編輯: francej (114.25.69.179 臺灣), 07/04/2026 17:02:32

07/04 17:09, 1月前 , 1F
只說"融合派" 不見得要高精度地圖 而是某些人選擇建
07/04 17:09, 1F

07/04 17:09, 1月前 , 2F
高精度地圖的方法
07/04 17:09, 2F

07/04 17:11, 1月前 , 3F
目前融合派還是硬體成本相對高一些 至於訓練成本做
07/04 17:11, 3F

07/04 17:13, 1月前 , 4F
了才會知道 畢竟如果是訓練的話 融合派很有可能是各
07/04 17:13, 4F

07/04 17:13, 1月前 , 5F
種不同資料一起訓練 不見得會把視覺的部分分開
07/04 17:13, 5F

07/04 17:22, 1月前 , 6F
融合派成本是硬傷沒錯 但他也比較能有冗餘機制 再來
07/04 17:22, 6F

07/04 17:23, 1月前 , 7F
就是看要做到什麼程度 也許視覺只能達到99分,如果
07/04 17:23, 7F

07/04 17:23, 1月前 , 8F
目標是99.9分可能就需要其他種類資料,但有時候加入
07/04 17:23, 8F

07/04 17:24, 1月前 , 9F
其他資料反而達不到99分,很多事要做了才能知道
07/04 17:24, 9F

07/04 17:27, 1月前 , 10F
不管怎樣 至少以商業角度來說 特斯拉純視覺算是成功
07/04 17:27, 10F

07/04 17:29, 1月前 , 11F
當然也有可能只是因為他是特斯拉 如果今天沒有特斯
07/04 17:29, 11F

07/04 17:29, 1月前 , 12F
拉, 只看其他家的純視覺, 應該沒人會覺得純視覺多好
07/04 17:29, 12F

07/04 17:46, 1月前 , 13F
自動駕駛這塊可以爬文看錢大怎麼說,畢竟是專業的
07/04 17:46, 13F

07/04 19:18, 1月前 , 14F
不管要做什麼 請你先買gpu蓋資料中心再來說要發展
07/04 19:18, 14F

07/04 19:18, 1月前 , 15F
自駕
07/04 19:18, 15F

07/04 19:31, 1月前 , 16F
馬斯克的專業就是打破別人的專業
07/04 19:31, 16F

07/04 20:15, 1月前 , 17F
融合應該比較安全 但現實是殘酷的啊
07/04 20:15, 17F

07/04 20:40, 1月前 , 18F
現實就是融合提高的成本跟相互對撞的情況會讓辨識A
07/04 20:40, 18F

07/04 20:40, 1月前 , 19F
I整個當掉。所以老馬才會只選擇一樣
07/04 20:40, 19F

07/04 22:46, 1月前 , 20F
融合不會比較安全,如果雷達跟視覺的判斷不一樣要相
07/04 22:46, 20F

07/04 22:46, 1月前 , 21F
信誰?更何況要多多少記憶體和算力?道路是設計給人
07/04 22:46, 21F

07/04 22:46, 1月前 , 22F
眼看的不是雷達
07/04 22:46, 22F

07/05 02:09, 1月前 , 23F
融合派的車配的那種公版能有多少算力
07/05 02:09, 23F

07/05 02:14, 1月前 , 24F
特斯拉跟蘋果一樣,硬體是設計來配合軟體,整合能力
07/05 02:14, 24F

07/05 02:17, 1月前 , 25F
高出中國廠太多,高通處理器規格再強,裝到各家安卓
07/05 02:17, 25F

07/05 02:17, 1月前 , 26F
手機上就輸蘋果了
07/05 02:17, 26F
文章代碼(AID): #1gICdadz (car)
文章代碼(AID): #1gICdadz (car)