Re: [心得] 人工智慧真的來了

看板Tech_Job作者 (過路人)時間1年前 (2023/02/12 09:57), 編輯推噓16(18推 2噓 66→)
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很難想像科技版的大家怎麼會為了這種事情爭論 AI取代一大部分人力是現在進行式，甚至已經已發生了吧 不是只有可以語言對話的東西是AI 醫療類的 腦波診斷，核磁共振造影 憂鬱症輔助診斷 或者生產端的視覺檢測、產線備料 更別說已經在上路的自駕車系統了 不過說取代人類太可怕，但只要原本需要從10個人的產線變成9個人 那這社會上的失業率就上升10%，應該就足夠讓大家緊張了 ※ 引述《opencat (opencat)》之銘言： : 整天就想取代醫生 .... : AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已 : 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判 : 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的 : 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生 : 在某些情況下 人類醫生對於病例 還會出現判斷的分歧 : 醫生誤診 被病患告上法院 : 醫生可以用自己的經驗 所學的知識 進行答辯 : AI誤判 請問AI有辦法針對自己的誤判進行答辯嗎? : 有一部分的ai模型是有可解釋性的 : 但這些轉換成為法律上的答辯 應該還是有一些難度 : 另外再收集這些訓練資料的時候 : 應該是沒有取得醫生願意在法律問題背書的同意 : 所以 取代醫生前先取代律師吧 : 對了 法律是為人設計的 : AI敗訴的機率 會不會比人類還高呢? : 所以AI取代醫生有生之年是不可能的 : 有些責任 AI扛不住 : ※ 引述《nanpolend (不敗楊)》之銘言： : : 幾年前看李開復的書 : : 其實是半信半疑的 : : 電腦不可能取代人類的 : : 但是電腦可以取代部分人類的 : : 書中舉放射科醫生為例子 : : 當電腦判別癌症能力比平均醫生高 : : 只會留下少數精英的放射科醫生 : : 早上我在練習深度學習KNN : : 類似畢氏定理公式 : : 影片類別分類的python : : 使用google colab怎樣跑都不過 : : 想說chatgpt你不是很猛 : : 拿錯誤的code複製貼上問 : : 回答的code跑colab竟然過了 : : 不是書中作者寫錯就是版本差別 : : chatgpt竟然可以分析 : : 和找出錯誤語法 : : google工程師測試 : : 它可以考過資工碩士面試題 : : 絕不是唬爛的 : : 不過它是有弱點的 : : 需要大量數據和強大算力 : : 優秀的演算卷積神經網絡學習 : : 和少數精英強化模式 : : 圖靈那時受限機器效能無法做到 : : 如今弱人工智慧能做到只是成本問題 : : 所以要身體健康長命百歲 : : 才有機會看到技術突破的奇異點 : : 強人工智慧不知道何時會發生 : : ---- : : Sent from BePTT on my Realme RMX3241 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.35.174 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1676167066.A.BC8.html
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02/12 10:10, 1年前 , 1F
工業革命一台機器讓一個人抵十個人，失業率就算短
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期上升，之後還會有新型態的工作
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推
02/12 10:57, 1年前 , 3F
AI就是人類為了減少工作而發展，要取代人類AI必須
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有自我找尋有用資訊的能力
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現在的AI就是有什麼就答什麼沒有分辨
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推
02/12 11:01, 1年前 , 6F
AI 將內建於 google word powerpoint Azure
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推
02/12 11:12, 1年前 , 7F
讓原本三位醫生的工作量 變成只需要一位醫生就可以
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02/12 11:12, 1年前 , 8F
完成 剩下兩個就是被取代
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02/12 11:12, 1年前 , 9F
想太多… 各工廠都在做AI實際上，都比現有AOI弱太多
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02/12 11:12, 1年前 , 10F
太多
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02/12 11:13, 1年前 , 11F
而且AI現在強的是檢測，檢測到根本無法排查原因
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02/12 11:14, 1年前 , 12F
醫療業也是，檢測AI贏醫生，分析原因AI完全不能做。
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02/12 11:14, 1年前 , 13F
節省醫生或產線時間是對的，取代是錯的。
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推
02/12 11:29, 1年前 , 14F
應該說這次是ai的第三波革命，圖靈那時就想做
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02/12 11:48, 1年前 , 15F
台灣少子化有什麼好擔心ai取代人力
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未來勞動人口
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02/12 11:48, 1年前 , 17F
都不知道有沒有現在的一半
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推
02/12 15:30, 1年前 , 18F
有人一直在跳AI很廢很爛他最懂 宣稱在吹的都外行
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02/12 15:31, 1年前 , 19F
不知道他2012年的時候有沒想到10年後的chatgpt咧
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02/12 15:33, 1年前 , 20F
難道只要有人類在run醫療業務 醫生就不算被取代?
02/12 15:33, 20F
推
02/12 16:50, 1年前 , 21F
我AI論文與專利，加起來至少50篇，稍微有資格說幾句
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02/12 16:50, 1年前 , 22F
吧。
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02/12 16:51, 1年前 , 23F
一直在吹chatGPT能取代專業，怎麼看不到現在chatGPT
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02/12 16:51, 1年前 , 24F
取代任何一間公司的任何專業人員？ 幻想當然可無限
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02/12 16:51, 1年前 , 25F
，現實卻沒那麼好。
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02/12 16:52, 1年前 , 26F
不是AI很廢，是商業實用性真的還是太差。
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02/12 16:56, 1年前 , 27F
無知的人自然會過度幻想，實際上AI取代任何一項專業
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02/12 16:56, 1年前 , 28F
都好遙遠。拿英文翻譯來說，AI絕對是做得夠好了吧，
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02/12 16:56, 1年前 , 29F
怎麼沒看到學校英文老師，口譯被取代？ 大家為什麼
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02/12 16:56, 1年前 , 30F
還要上英文課？這就是現實。
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02/12 16:59, 1年前 , 31F
因為機器永遠都不能幫你決定對錯，只能提升效率。
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02/12 17:00, 1年前 , 32F
chatGPT最終能解決的也只是知識查詢效率問題，而不
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02/12 17:00, 1年前 , 33F
是決策問題。根本不存在取代問題。
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02/12 17:05, 1年前 , 34F
當然如果AI真的那麼強，你也只能恭喜我，有更多賺錢
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02/12 17:05, 1年前 , 35F
機會而已，AI發展起來對我來說又沒差。我喜歡酸自己
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02/12 17:05, 1年前 , 36F
的專業，發展被過度幻想，不行喔。
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02/12 17:06, 1年前 , 37F
理工人別那麼自大啦，有一說一就好。AI真的被過度幻
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02/12 17:06, 1年前 , 38F
想。
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噓
02/12 17:09, 1年前 , 39F
AI 取代人 現在例子很多了吧 你還停留在石器時代?wa
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02/12 17:09, 1年前 , 40F
ymo 在SF 有無人計程車 已經在收費了 nuro 有無人送
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02/12 17:09, 1年前 , 41F
貨車 已經在TX AZ 幫一些grocery送貨 。Aurora 在TX
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02/12 17:09, 1年前 , 42F
有無人貨車幫fedex送貨 Amazon 有無人drone 在送貨
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02/12 17:09, 1年前 , 43F
全AI遙控的 不需要人遙控
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噓
02/12 17:12, 1年前 , 44F
Google 自己的 verily 在醫療AI 也做好幾年了。上
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02/12 17:12, 1年前 , 45F
面那幾家 我會知道 是因為我每一家都面過
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推
02/12 17:49, 1年前 , 46F
馬斯克回嗆祖克柏：你根本不夠了解 AI
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推
02/12 18:09, 1年前 , 47F
英文口譯沒被取代就以前自然語言的AI還不行 現在有
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02/12 18:09, 1年前 , 48F
突破性發展 也許再幾年發展就有機會取代
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推
02/12 18:31, 1年前 , 49F
講無人計程車和送貨車的例子剛好幫忙證明AI過度幻想
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02/12 18:31, 1年前 , 50F
這幾個例子都是在干擾很少的地方運作，但原PO卻說
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02/12 18:32, 1年前 , 51F
「取代大部分或1/10的人力」，但那裡司機有這麼多？
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02/12 18:34, 1年前 , 52F
即使最敢的企業也只敢在需求少，干擾少的地方試著
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02/12 18:34, 1年前 , 53F
商業化，然後廠商自己都說有些情境表現要再加強
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02/12 18:35, 1年前 , 54F
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02/12 18:36, 1年前 , 55F
因此像gpt這樣的泛用ai本來就還有商業化的問題
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02/12 18:36, 1年前 , 56F
商業化的困難也是有的，不然gpt已能回覆軟硬體問題
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02/12 18:37, 1年前 , 57F
你不是早該被取代嗎？還投什麼工程師履歷呢？
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推
02/12 18:52, 1年前 , 58F
因為需求增長的速度 > 機器取代的速度
02/12 18:52, 58F
推
02/12 20:27, 1年前 , 59F
有人的邏輯還是停留在這行業有人類在運作就不算被取
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02/12 20:29, 1年前 , 60F
代 不知道要跳針到什麼時候 難道有人在設計衣服你就
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02/12 20:30, 1年前 , 61F
說紡織業不可能被取代嗎 AI達人你最棒呵呵
02/12 20:30, 61F
推
02/12 21:57, 1年前 , 62F
DrTech從概念推斷發展的時候前面以實際所見為主
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02/12 21:57, 1年前 , 63F
但實際所見就是不如原PO說的「大部分或起碼1/10」呀
02/12 21:57, 63F
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02/12 21:59, 1年前 , 64F
論述方法已按支持者的方式走了，這時又有人來改標題
02/12 21:59, 64F
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02/12 22:00, 1年前 , 65F
把論證的主題改成「ai不可能在任何事取代人類」？
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02/12 22:01, 1年前 , 66F
話都給支持者說就好了。如果是這種方式論證，
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02/12 22:01, 1年前 , 67F
那真的會貽笑大方。不過…也好啦，新產業總是需要
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02/12 22:02, 1年前 , 68F
信仰者投入養份。就祝你們投入前面討論的業務時
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02/12 22:02, 1年前 , 69F
順利賺錢囉 >.v
02/12 22:02, 69F
推
02/12 22:38, 1年前 , 70F
亞馬遜員工有200萬 其中50萬是機器人 7年後超越人類
02/12 22:38, 70F
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02/13 00:39, 1年前 , 71F
亞馬遜那個是倉儲機器人還AI？舉亞馬遜當例子我看
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02/13 00:39, 1年前 , 72F
不懂
02/13 00:39, 72F
推
02/13 07:04, 1年前 , 73F
汽車發明到馬車消失也花了數十年
02/13 07:04, 73F
推
02/13 22:54, 1年前 , 74F
亞馬遜AI倉儲機器人AI機械手臂採人工智慧和電腦視覺
02/13 22:54, 74F
推
02/13 22:58, 1年前 , 75F
技術來自收購的自駕車公司　下一步是無人機和貨車
02/13 22:58, 75F
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02/14 00:58, 1年前 , 76F
拿ai輔助的倉管系統去為外部世界自駕車護航正好突顯
02/14 00:58, 76F
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02/14 00:58, 1年前 , 77F
你們沒意識到商業化的問題。機器高效，但認知能力差
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02/14 00:59, 1年前 , 78F
怕不預期參數的干擾，而私人倉庫這些問題都是可控的
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02/14 01:00, 1年前 , 79F
能做出解決方案很合理，但這種方案未必要導入ai
02/14 01:00, 79F
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02/14 01:02, 1年前 , 80F
傳統程式也能自動化，因此商業化關鍵與ai關係不密切
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02/14 01:03, 1年前 , 81F
自駕車在外部不受車輛支配者控制的環境運作
02/14 01:03, 81F
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02/14 01:03, 1年前 , 82F
你要有足夠的價值且安全就要L4、L5，但這難度不只高
02/14 01:03, 82F
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02/14 01:04, 1年前 , 83F
真的做到了，也會因駕駛者要參與訓練而難充份商業化
02/14 01:04, 83F
推
02/14 20:50, 1年前 , 84F
不再限制駕駛分數，特斯拉全面開放北美 FSD Beta
02/14 20:50, 84F
推
02/14 21:07, 1年前 , 85F
中國最大最先進碼頭，耗資700億，全港只有9名員工
02/14 21:07, 85F
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02/14 21:10, 1年前 , 86F
新加坡4000億造新港使用人工智慧協調運作全自動化
02/14 21:10, 86F
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