Re: [討論] Laplace transform

看板Tech_Job作者 (charlesgg)時間1年前 (2022/06/30 09:58), 1年前編輯推噓17(1703)
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就※ 引述《cl66 (^U^ )》之銘言 : 因為小妹才疏學淺 : 剛剛看到了 https://reurl.cc/Kb1b1R : 電子電路、諧振子、光學儀器及機械設備 會用到 : 普物課本裡有寫到前面兩個,電路分析 : 但是後面兩個有哪些地方會用拉式轉換 : 實在很好奇,有沒有拉普拉司轉換的漫畫~ : 台廠不都是英文比較重要,然後外商的材料弄進來Cost reduction結束了? : 謝謝! 阿肥外商碼農阿肥啦! 其實拉氏就是傅立葉的通解,傅立葉是把其轉換到頻域上而拉氏是轉換到s-domain上,以前 上課教授一直講s domain,我也不太能理解s domain,後來看了MIT的數學系的Open Course 看到Arthur Mattuck的微分方程,他直接從Power Series (好像中文翻叫冪級數)推導,直 接秒懂s domain的含義,實際上s domain 如果從數學角度推廣就是一個複數座標,從工程 角度看我們可以理解為一個振幅頻率+j相位頻率,如果應用到電路上實數項就是阻尼,應用 到自控實數就是系統穩定度,而一般做信號分析我們就不考慮能量損失頻率這項,假使整個 系統是邊緣穩定的,所以就變成傅立葉解。 然後整個不管是傅立葉或是拉氏或是z transform 如果你回歸數學層面來看他就是分析導論 底下的一個方法也可以跟線性代數連結,透過線代線性變換還可以轉換成Laplace Matrix。 應用上在工程領域很廣的,甚至到現在時下流行的Convolution Neural Network,不管圖片 做CNN還是Graph做CNN都是可以從複頻域解釋,就是圖片一般都是歐式幾何,而Graph有很多 都是非歐幾何的。另外自控跟電路也是常見的工程應用,無非就是讓整個複雜的時域系統透 過分析後簡化計算,最後你會發現當你基礎通以後就處處通,學問就是這樣有趣。就像當年 我讀完熱力學再去跟教授讀Information Theory 的時候,結果發現根本是一樣的東西啊! 以上 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.23.32 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1656554328.A.EF3.html

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就工程數學的通用解 只要多維 高維度程式解好用
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你在玩ai?
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學這種東西要高薪真的要去外國 台灣好像沒什麼人做
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※ 編輯: sxy67230 (49.216.23.32 臺灣), 06/30/2022 10:24:54

06/30 10:57, 1年前 , 5F
Park Clark transform 也很好玩呀
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06/30 11:01, 1年前 , 6F
這就是線代 XD
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談談wavelet呀可以用來追蹤導彈耶
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06/30 11:26, 1年前 , 8F
現在CNN還在流行喔?我以為兩年前就不夯了
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06/30 14:37, 1年前 , 10F
推 解釋得很清楚
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最近一堆在 deblur 玩Hybrid方法的論文
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YT真的幫我搞懂很多大學聽不懂的東
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西,現在學生好幸福啊
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推,融會貫通
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看完這篇我真的跑去YT上看了拉氏轉換教學
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07/01 03:50, 1年前 , 16F
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還不如去做賽馬娘手遊
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這有點東西
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這篇就是我想說的 線代線代 XD 轉換就是差在特徵向
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07/01 20:21, 1年前 , 20F
量不同
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文章代碼(AID): #1YlGDOxp (Tech_Job)
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