Re: [請益] 有人被隨機性誤導很多年嗎?

看板Stock作者 (沒有暱稱)時間7月前 (2023/09/29 16:33), 7月前編輯推噓17(19推 2噓 9→)
留言30則, 24人參與, 7月前最新討論串7/11 (看更多)
真的有隨機但可預測的實例就是複雜科學 以椋鳥群飛的例子來說 任何一隻椋鳥個體飛行都是隨機無法預測 然而椋鳥群體變動可預測 這真的很神奇個體隨機而群體可預測 在生活中最重要的應用應該是天氣預測 下雨 颱風之類的 椋鳥群飛的影片 https://www.youtube.com/watch?v=O5auXBB_RvU
https://www.youtube.com/watch?v=74-p8fNsUl0
有得諾貝爾獎 https://pansci.asia/archives/334249 https://thupr.thu.edu.tw/newsdetail.php?id=5182 股點是 類推到股市 單一股票價格K線個體無法預測但K線的群體型態可預測 尤其是那些用裸K交易的人 我猜他們就是直接預測出K線群體型態變動 就看看有沒有複雜科學的專家可以真的找到K線型態的預測模型 但我猜最終股價預測也會類似預測颱風路徑出現很多條 到時候就是去找最大可能性路徑 應該會有參考價值但不是穩贏的聖杯 ※ 引述《peter308 (pete)》之銘言： : 我最近被一件事情困惑很久 但有比較想通了 : Fama提過的效率市場理論 : 如果效率市場是對的 那麼將會無法套利 也就無法打敗大盤 : 另一個方面 曼德柏提出碎形市場 意味市場是有一些模式 : 所以技術分析者才有辦法透過分析這些訊號去獲得"超額報酬" : 這兩各學派是互相矛盾的 而且都想消滅對方 : 簡單說 一個灌了鉛的骰子 在其點數出現的機率會偏離1/6 : 也是因為這樣 才會讓出老千的人有利可圖 : 但我最近發現 : 隨機性越高(disorder越高) 在某些條件下 會觸發某些狀態 : 導致其變得反而更可以穩定預測去狀態 : 這是否提供了一個全新的理論基礎 : 在這基礎之上 統合 Fama 和 曼德柏的兩個互為矛盾的學派變得可能?? : 有人覺得這是個不錯方向的嗎? : 也就是一個隨機性越高的(量子)骰子 : 反而陰錯陽差地導致了某種記憶效應 讓它變的是可預測的 : 題外話 : 上述的特殊狀態是量子系統才有的 : 但股市是古典系統還是量子系統? : 目前這問題(請益過這領域的專家學者)仍就沒有一個明確的答案 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.248.254.207 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1695976420.A.D26.html
推
09/29 16:36, 7月前 , 1F
技術線型那些也類似
09/29 16:36, 1F
推
09/29 16:43, 7月前 , 2F
怎麼看完文章第一個想到PSO演算法 錯覺嗎
09/29 16:43, 2F
這個就是模仿鳥群行動的演算法 但股價不是鳥群 所以不能直接用 那就要看怎麼修改
推
09/29 16:45, 7月前 , 3F
人家主力小兒錢多線隨他畫
09/29 16:45, 3F
推
09/29 16:51, 7月前 , 4F
沒事件發生是隨機 當事件發生會主導
09/29 16:51, 4F
推
09/29 16:59, 7月前 , 5F
現實物體就是個體不可預測但全體可以啊
09/29 16:59, 5F
※ 編輯: ProTrader (60.248.254.207 臺灣), 09/29/2023 17:07:59
推
09/29 17:26, 7月前 , 6F
現在一堆模型都用布朗運動做了
09/29 17:26, 6F
推
09/29 17:32, 7月前 , 7F
就算有，我很笨，無法預測
09/29 17:32, 7F
推
09/29 18:31, 7月前 , 8F
股市可預測真是好美的夢想....
09/29 18:31, 8F
→
09/29 18:34, 7月前 , 9F
現在法人市場一堆電腦預測模型在廝殺= =
09/29 18:34, 9F
推
09/29 18:37, 7月前 , 10F
有錢就可以畫線?有證據嗎
09/29 18:37, 10F
推
09/29 18:41, 7月前 , 11F
所謂預測是100%勝率嗎？
09/29 18:41, 11F
推
09/29 18:48, 7月前 , 12F
自己的介入會影響預測 要怎麼預測?
09/29 18:48, 12F
推
09/29 19:01, 7月前 , 13F
可以預測啊，但停損停利點設好就好。
09/29 19:01, 13F
→
09/29 19:01, 7月前 , 14F
像颱風路徑預測也不一定準，只是先做一些事前準備
09/29 19:01, 14F
推
09/29 19:39, 7月前 , 15F
沒辦法預測的人就會以為別人也沒辦法，就算市場只
09/29 19:39, 15F
→
09/29 19:39, 7月前 , 16F
有1%主動贏家，那就是有，不過窩不是嗚嗚
09/29 19:39, 16F
→
09/29 19:50, 7月前 , 17F
預測本來就不是100% 但賺>賠就好了
09/29 19:50, 17F
→
09/29 19:50, 7月前 , 18F
散戶只想贏 不想冒風險
09/29 19:50, 18F
推
09/29 20:14, 7月前 , 19F
預測機率分佈也是預測啊
09/29 20:14, 19F
噓
09/29 20:25, 7月前 , 20F
你整篇的文章從"類推到股市"開始就不用看了
09/29 20:25, 20F
→
09/29 20:32, 7月前 , 21F
好可惜，股價的上漲原理就2個，擺在精華區那邊給你
09/29 20:32, 21F
→
09/29 20:32, 7月前 , 22F
們看，你們還要腦補什麼隨機性數學機率，怎麼可能
09/29 20:32, 22F
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09/29 20:32, 7月前 , 23F
賺大錢啦？XDDDDD
09/29 20:32, 23F
→
09/29 21:16, 7月前 , 24F
是指macd嗎?
09/29 21:16, 24F
推
09/29 22:48, 7月前 , 25F
記得牛頓也放棄了
09/29 22:48, 25F
推
09/30 00:34, 7月前 , 26F
牛頓韭菜被割爆
09/30 00:34, 26F
推
09/30 09:45, 7月前 , 27F
有個大概方向比亂猜好就夠了
09/30 09:45, 27F
推
09/30 10:58, 7月前 , 28F
這些不就是量化在做的事
09/30 10:58, 28F
噓
09/30 23:57, 7月前 , 29F
颱風假都放不準了，想預測股市還是先洗洗睡
09/30 23:57, 29F
推
10/01 21:05, 7月前 , 30F
預測你的預測
10/01 21:05, 30F
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