Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解決

看板Stock作者 (winall)時間9月前 (2023/08/10 08:28), 9月前編輯推噓-15(8推 23噓 28→)
留言59則, 39人參與, 9月前最新討論串2/3 (看更多)
: 不過，華盛頓大學計算語言學實驗室的主任、語言學教授 Emily Bender 認為，「這個問 : 題無法完全解決，因為技術與實際需求之間存在固有的不匹配。」 我快笑死了 語言學教授連發言資格都沒有,你懂AI嗎? AI 的模型有幾種 ? 光是目前就有數10種以上 例如最早的 線性迴歸 決策樹 分群 分類 類神經網路 到之後的 卷積神經網路 生成式 生成對抗網路 等等 同樣是 生成式 Google 跟 OpenAI 用的演算法也不一樣 簡單講每一種演算法都存在缺點 (但是能夠被應用的都是 優點大於缺點) 光是目前生成式AI 你不給他提示 , 叫他用Python 寫出一個功能式程式 他能夠完整寫出來 包含文件 解釋 , 這都已經是一個重大的突破 而演算法 本來就是一直調整 (或者創造出新的演算法) 每一演算法由於模式不同也都存在部分缺失 但是這一點根本不用擔心 Google 的生成式聊天機器人 , 都是先有演算法出來 (都有發表論文) 有缺失的部分當然會慢慢改善 這點不用擔心了 語言學家就下去吧 , 笑死了 至於應用 更不用關心 一定會有愈來愈多的應用 如果我們把AI的發展 用 0到100分來形容 (100分就是完全AI,AI已經100%成熟) 感知器被發現 5分 類神經網路 10分 大數據 (例如 分群 分類 決策樹.....) 19分 Open AI 發表 ChatGPT 39分 未來之路還很長 但是 ChatGPT 跟以往相比 AI已經從 19分 進步到 39分 , 翻倍了 再說一次 語言學家 下去 , 你不懂 AI 目前最重要的是怎樣從 39分 走到至少80分 AI 會持續改善 跟增加新的方式(例如模型或這新的概念出來) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.212.228 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1691627335.A.094.html ※ 編輯: winall (114.24.212.228 臺灣), 08/10/2023 08:30:31
推
08/10 08:34, 9月前 , 1F
會說出「想要完全解決這種問題」就像在說用鐵鎚無法
08/10 08:34, 1F
→
08/10 08:34, 9月前 , 2F
完美的把螺絲鎖緊一樣低能
08/10 08:34, 2F
噓
08/10 08:36, 9月前 , 3F
我才要笑死 人們標題主詞很明確就是chatgpt
08/10 08:36, 3F
→
08/10 08:36, 9月前 , 4F
而非一鍋子打翻AI說大家未來都不搞了
08/10 08:36, 4F
→
08/10 08:37, 9月前 , 5F
挺AI也嘛有信心一點，不要人家聊聊目前產品的缺點
08/10 08:37, 5F
→
08/10 08:37, 9月前 , 6F
就玻璃心發作，忙著把歷代祖先搬出來戰
08/10 08:37, 6F
→
08/10 08:41, 9月前 , 7F
好了啦 買多少
08/10 08:41, 7F
噓
08/10 08:44, 9月前 , 8F
現在無法解決幻覺是事實 未來能不能解決難道已經有
08/10 08:44, 8F
→
08/10 08:44, 9月前 , 9F
答案了？
08/10 08:44, 9F
推
08/10 08:44, 9月前 , 10F
股市的預測用哪個模型分數最好?
08/10 08:44, 10F
噓
08/10 08:47, 9月前 , 11F
又不是你擁有模型，是你要下去
08/10 08:47, 11F
→
08/10 08:48, 9月前 , 12F
人類難道不會有幻覺，記憶拼湊問題？
08/10 08:48, 12F
→
08/10 08:50, 9月前 , 13F
讓ai可以連網比對答案是不是幻覺啊,這麼容易
08/10 08:50, 13F
→
08/10 08:50, 9月前 , 14F
你怎麼知道會持續改善
08/10 08:50, 14F
噓
08/10 08:52, 9月前 , 15F
那你很懂欸
08/10 08:52, 15F
→
08/10 08:53, 9月前 , 16F
所以你是什麼專業的教授？
08/10 08:53, 16F
→
08/10 08:54, 9月前 , 17F
版上專家很會看風向,這幾天ai走弱,馬上看衰...
08/10 08:54, 17F
推
08/10 08:54, 9月前 , 18F
股版專家比贏家多
08/10 08:54, 18F
噓
08/10 08:54, 9月前 , 19F
教授不懂你最懂XD
08/10 08:54, 19F
噓
08/10 08:54, 9月前 , 20F
可憐哪 你可以估狗啥叫計算語言學
08/10 08:54, 20F
推
08/10 08:57, 9月前 , 21F
為什麼分數的尾數是9啊？ 可以進位嗎拜偷
08/10 08:57, 21F
噓
08/10 08:57, 9月前 , 22F
計算語言學實驗室
08/10 08:57, 22F
噓
08/10 08:58, 9月前 , 23F
你套很多厚
08/10 08:58, 23F
→
08/10 08:59, 9月前 , 24F
我看起來感覺AI目前的程度就是搜尋引擎的強化，將人
08/10 08:59, 24F
→
08/10 08:59, 9月前 , 25F
所需要的資訊模組化，但沒有資訊自我辨識能力，很多
08/10 08:59, 25F
→
08/10 08:59, 9月前 , 26F
部分終究還是要用人力去勘誤，準確度有差的話，即
08/10 08:59, 26F
→
08/10 08:59, 9月前 , 27F
使有95%以上的正確率，企業還是很難承擔這個風險
08/10 08:59, 27F
噓
08/10 08:59, 9月前 , 28F
不要看到語言學就當人家文組啊
08/10 08:59, 28F
推
08/10 09:01, 9月前 , 29F
computational linguistics也可以翻譯成電腦語言學
08/10 09:01, 29F
→
08/10 09:01, 9月前 , 30F
不是你以為的語言學好嗎？這種水準難怪氣急跳腳
08/10 09:01, 30F
噓
08/10 09:02, 9月前 , 31F
08/10 09:02, 31F
→
08/10 09:02, 9月前 , 32F
怕你看不懂，給你咕狗的翻譯
08/10 09:02, 32F
噓
08/10 09:02, 9月前 , 33F
人家是研究NLP的，你呢？
08/10 09:02, 33F
→
08/10 09:03, 9月前 , 34F
08/10 09:03, 34F
→
08/10 09:06, 9月前 , 35F
你講的那幾種我們不會稱模型，大部分都會叫演算法
08/10 09:06, 35F
→
08/10 09:09, 9月前 , 36F
不過你也把chatgpt 分數打太低了，那跳耀式的成長
08/10 09:09, 36F
→
08/10 09:09, 9月前 , 37F
應該及格了
08/10 09:09, 37F
推
08/10 09:09, 9月前 , 38F
知之為知之，不知為不知，是知也
08/10 09:09, 38F
噓
08/10 09:10, 9月前 , 39F
BI
08/10 09:10, 39F
→
08/10 09:11, 9月前 , 40F
你說的對,菜比八NLP教授怎麼可能懂AI,台股AI要起飛
08/10 09:11, 40F
噓
08/10 09:15, 9月前 , 41F
好啦，就你最厲害，比教授還厲害
08/10 09:15, 41F
推
08/10 09:18, 9月前 , 42F
你是不是套很大 沒關係 我也是
08/10 09:18, 42F
噓
08/10 09:25, 9月前 , 43F
基本上會說謊瞎掰就是不能用了。
08/10 09:25, 43F
→
08/10 09:25, 9月前 , 44F
機器人三法則根本無效
08/10 09:25, 44F
→
08/10 09:26, 9月前 , 45F
下個鬼 你以為train model不需要domain knowledge?
08/10 09:26, 45F
→
08/10 09:26, 9月前 , 46F
說個諷刺的，改成人類三法則，人類自己也辦不到
08/10 09:26, 46F
→
08/10 09:27, 9月前 , 47F
自己做不到的事情，別幻想人工智能會完美
08/10 09:27, 47F
噓
08/10 09:38, 9月前 , 48F
還有一件事 人類會污染ai
08/10 09:38, 48F
噓
08/10 09:40, 9月前 , 49F
笑死
08/10 09:40, 49F
噓
08/10 09:49, 9月前 , 50F
計算語言學就是在提供你說的論文的
08/10 09:49, 50F
噓
08/10 09:50, 9月前 , 51F
又一個被皮衣老黃洗腦的信徒
08/10 09:50, 51F
推
08/10 10:25, 9月前 , 52F
如果AI拿你這篇訓練，大概會覺得自己天下無敵吧
08/10 10:25, 52F
噓
08/10 10:41, 9月前 , 53F
語言學有一個領域叫 computational linguistic
08/10 10:41, 53F
噓
08/10 10:44, 9月前 , 54F
哇，你真的好懂，懂懂哥
08/10 10:44, 54F
噓
08/10 11:15, 9月前 , 55F
他是計算語言學家...如果搞不懂這一點，是你要下去
08/10 11:15, 55F
→
08/10 11:15, 9月前 , 56F
，拍謝
08/10 11:15, 56F
噓
08/10 11:23, 9月前 , 57F
來一個最懂的了
08/10 11:23, 57F
→
08/10 11:51, 9月前 , 58F
"計算語言學實驗室的主任、語言學教授"
08/10 11:51, 58F
噓
08/10 12:25, 9月前 , 59F
計算語言學
08/10 12:25, 59F
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