Re: [新聞] 特斯拉自駕電腦領先對手 6 年!日經:ECU

看板Stock作者 (oops)時間4年前 (2020/02/20 00:29), 編輯推噓16(16030)
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自駕有沒有領先, 主要先看兩塊 第一點: 自動駕駛HW 這點, 光靠 Jim Keller設計的架構 就幾乎等同是領先 六年的代名詞 , 神蹟如下 https://technews.tw/2019/03/09/jim-keller/ 跟著這位神人, 也是股海明燈 , Apple , AMD , Tesla ... nVidia 當然不錯, 但是實在太貴了 第二點: 收集到的路況資料 這點, 路上跑的 所有 Tesla 都在收集資料 , 幾年內, 應該也很難有人超越 就這兩個重點來看, 說 Tesla 領先 6 年 , 也不算是太誇張 ※ 引述《MiniArse (型男)》之銘言: : Tesla 搞自己的自駕晶片,到底經濟效益是不是真的比跟 NVIDIA 買來的高 : 我是不知道啦。不過不管是 HW2.5 還是最新的 HW3,我是都在觀望中拉, : 原因咧? 安安,聽過 ISO 26262 定義的車輛安全性等級: ASIL-A/B/C/D 嗎? : 簡單的說,ASIL 規範了車用電子安全性和可靠度的等級,A最低,D最高。 : 如果有一天在路上,你開啟了 Level-3 自動駕駛,會不會擔心車子開一開, : 負責影像處理和運算的晶片掛掉 ?? 最基本的解決之道除了多一套晶片當備份外, : (主要運算晶片出狀況時,切換到第二套晶片接手),你也會希望晶片在設計之初, : 就考慮了出廠後滿足各種工作環境溫度、壓力等條件,甚至如何測試才能確保裝 : 在車上的晶片夠耐用、夠安全吧? : 目前只有似乎只有 NVIDIA 的 DRIVE PX Pegasus / Xavier 符合 ASIL-D 而已: : https://cloud.tencent.com/developer/news/364353 : ㄏㄏ : 目前看來拉,關於自動駕駛的能力,特斯拉應該是沒有領先到六年那麼多拉, : 況且特斯拉不再使用 NVDIA 的解決方案後,等於是關起門來自己玩, : 其它的車廠如果要最快上手,大概還是用 NVIDIA 的解決方案辣, : 目前聽到的評論還是 NVDIA 的最完整,包括什麼 Developer kit、protocol stack : 等等.. : 未來比較有可能是分成兩大陣營吧: TESLA 和 其它(NVIDIA 解決方案) : 大guy 4 這樣...... o_O : ※ 引述《Scape (缺鈣缺很大)》之銘言: : : 推 Karida : 特斯拉怎麼沒找台積電合作生產5奈米的晶片?強強聯手 02/19 12:10 : : → Karida : 必定天下無敵 02/19 12:10 : : 你這個問題在當初Tesla Autonomy Day 就已經回答過了 : : 有與會者問了Tesla AI晶片設計負責人Pete Bannon 一個問題: : : 將目前Tesla AI晶片所使用的14 nm 技術降低到10 nm 或是更低會有意義嗎? : : 通過後面一系列的問答可以知道 : : Tesla 自製晶片的目標是在提升效能的同時也要降低製作成本 : : HW3.0 的成本比起HW2.5 的成本降低了20%,但是效能(TOPS)卻提升了6-7倍 : : 對於車用晶片來說,散熱並不是很大的問題、空間更不是問題 : : 要如何在效能與成本之間取捨才是問題 : : 若用上更新的製程來設計、製造晶片,那研發與製造費用會大增 : : 同時效能不見得會有相同幅度的提升 : : 追求最新製程對Tesla 來說是沒有意義的 : : https://youtu.be/Ucp0TTmvqOE?t=5760
: : https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1555990233.A.901.html : : PS: : : Pete Bannon 他是晶片大神Jim Keller 的長期工作夥伴,主要設計完成Jim : : 離開Tesla 後就將負責人職位交給他。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.109.57 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1582129776.A.8FD.html

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NN 跟 大數據不是一兩天能累積起來的
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02/20 00:33, 4年前 , 2F
未來高科技產業門檻會越高 特斯拉 跟 starlink都是
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02/20 00:34, 4年前 , 3F
沒幾家公司能自己發射幾萬枚衛星...
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musk 的目標真的看得都很遠
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02/20 00:44, 4年前 , 5F
太神了
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真的是神人 太強了!
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02/20 00:55, 4年前 , 7F
如果有一天將tesla 和 starlink整合 感覺會有很強勢
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的應用
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02/20 01:05, 4年前 , 9F
他現在跳到 intel,感覺該買一下 XD
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02/20 01:12, 4年前 , 10F
美股現在沒什麼利空危機 這一兩個禮拜持續創新高
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很正常吧
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現在神人在哪?
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02/20 01:20, 4年前 , 13F
在 Intel 啦,開始多Intel,空AMD,選我正解
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02/20 01:23, 4年前 , 14F
可能2025年的電動車市場就由特斯拉和另外一、二家大
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02/20 01:23, 4年前 , 15F
廠壟斷,到時特斯拉應該會分到一張無人車的門票
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02/20 01:33, 4年前 , 16F
....忍不住回一下..還把車開上路收集道路資料?
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02/20 01:33, 4年前 , 17F
賣孬阿拉~~ NVIDIA 都在推擴增實境訓練自駕車了拉:
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02/20 01:35, 4年前 , 19F
你在高速公路上想碰到蛇行或急煞要等多久? 直接VR/A
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R 來測試你的軟硬體夠不夠格了拉~~
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02/20 01:37, 4年前 , 21F
HD 圖資的話算輔助拉..全球可能是 mobileye 最強
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02/20 01:43, 4年前 , 22F
NV的人工智慧的確是未來的亮點之一 但特斯拉跟他
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02/20 01:43, 4年前 , 23F
影響力是不同方向吧 這樣比 會錯過很多參考方向
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02/20 01:57, 4年前 , 24F
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02/20 01:59, 4年前 , 25F
特斯拉就是個領頭羊 NVDA or Toyota在強也改變不了
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02/20 02:00, 4年前 , 26F
這個事實 又不是說最後只有一個贏家拼命的貶低TSLA
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02/20 02:01, 4年前 , 27F
不會讓你的投資報酬率比較高啊
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02/20 03:46, 4年前 , 28F
不過自駕車要商用真的還早得很...連LEVEL3都沒什麼
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02/20 03:46, 4年前 , 29F
廠商敢喊出來了
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02/20 04:25, 4年前 , 30F
Waymo的商用自駕車執照都拿到多久了 特斯拉只會嘴砲
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02/20 05:42, 4年前 , 31F
特斯拉嘴砲快空喔 笑你不敢 呵
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02/20 07:57, 4年前 , 32F
我能歐硬了嗎
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02/20 08:28, 4年前 , 33F
而且,Toyota真正強的其實是生產品質管制
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02/20 08:28, 4年前 , 34F
不是純技術領先
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02/20 08:29, 4年前 , 35F
第二點只要c-v2x佈置之後就沒有優勢了
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02/20 09:31, 4年前 , 36F
三寶的力量 AI無法想像
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02/20 11:03, 4年前 , 37F
自駕無法處理沒考慮過的突發狀況...沒變通能力
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02/20 11:04, 4年前 , 38F
市區運輸大概很難,長途貨運也只適合美國之類的
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02/20 11:05, 4年前 , 39F
靠近市區或台灣這種交通,一些莫名其妙的冷僻狀況
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02/20 11:06, 4年前 , 40F
就搞死人了...各種亂七八糟的情境+三寶特技
02/20 11:06, 40F

02/20 11:08, 4年前 , 41F
nVdia在AI的影響力還是會被新創的各種ASIC打敗
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02/20 11:39, 4年前 , 42F
真實世界遠比 虛擬模擬更瘋狂, 模擬也是會有其限
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02/20 11:39, 4年前 , 43F
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02/20 12:30, 4年前 , 44F
自駕不用完美 只要比人類駕駛事故率低個30% 交通就
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02/20 12:31, 4年前 , 45F
能大大改善 這是講了幾萬遍的題目
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02/20 12:34, 4年前 , 46F
他超神的...
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