Re: [請益] 我現在這樣算拿到程式交易的入場劵了嗎?

看板Stock作者 (嘴砲無雙)時間5年前 (2019/01/20 16:37), 5年前編輯推噓14(15118)
留言34則, 18人參與, 5年前最新討論串4/5 (看更多)
http://www.opendonuts.com/ http://www.opendonuts.com/tw0050_index.html 這是小弟自己嘗試寫的程式交易系統, 正在自學Deep Learning 跟 Javascript, 算是第一個自學自賣的作業, 單純用DL package去判斷隔天台灣五十是漲(買)或跌(賣), 用JS畫圖表去計算資產狀況, 命中率還可以,但是幾乎沒有獲利績效 就套標準DL package, 全部資料丟進去跑, 非常客觀,也無法帶入自己的偏見, 小弟程式能力不好,所以也不能寫什麼特殊功能, 就小小幾十行代碼的標準DL package ※ 引述《ProTrader (沒有暱稱)》之銘言: : 你目前的狀況我覺得 連修機器學習的程式交易期末專題報告都交不出來 : AlphaGo及其系列論文都發在Nature : 要說基本門檻你至少也做到能寫私大或是國立尾碩論的程度吧 : 可以的話最好有台政清交成的博論水準 : 能抓股價時間序列 是K線價量嗎? 是的話恭喜你踏出第一步 : 再來是看你要分析時間序列或時空序列 : 總之至少要弄出有模有樣的回測正績效 然後討論實際上線會成功與失敗的情況 : 以上是回原po的 : ======================================================================= : 對多數人來說程式交易可實際上線的門檻 請完成以下步驟 : 1.了解何謂金融市場 Ex:價量如何產生 交易虧損與獲利的狀況... : 2.確認自己有可行的交易策略 : 3.確認自己的想法可以寫出程式並回測 : 4.確認有可執行策略的交易系統(可買商用或自己寫...) : 5.監控交易系統運行 : 請注意:就算有可以獲利的交易系統不用盯盤也是要顧機台 : 停電 斷線 或是盤中突發事件都是要監控的事 : 當然也可以委託廠商幫顧機台 就看自己 : 所謂基本門檻請完成 1 2 3 前3步驟沒完成的人請不要進場 : 會寫程式對於分析資料也有很大的幫助 不是說一定要程式交易 : Ex:篩選 外資大買 投信大買 融資融券 法人借券....... : ※ 引述《peter308 (pete)》之銘言: : : 我大概2016年開始 對於股市產生出濃厚的興趣 : : 這1~2年來也讀了不少東西 (學術文章 書籍等等) : : 最近 這2年累積的東西開始在腦袋有些具體圖像了 : : 再實際操作面方面 因為自己本身就有扎實學術底子 : : 電腦方面基礎還不錯! : : 學 Python, Machine learning (ML) 都很快!! : : 摸一下幾個星期就會了 我是實際有再碰 (Python ML套件等) : : 我目前是做到這個程度 : : 只要是Yahoo finance上有的指標 (Ticker /symbol) : : 我都能下載其對應的股價時間序列 : : 並用之計算出其關聯矩陣(或稱為 heat map) : : 有了關聯矩陣後 : : 後面怎麼進一步從中發掘規律性和套利空間 : : 就各憑本事了 ( 我相信各門各派都有一套自己的獨門功夫或是詮釋方法) : : 也牽扯到各種機器學習 演算法的技術和用途 : : 不過 能建構出關聯矩陣這步 : : 算不算 拿到程式自動交易或股市操盤的入場卷(達到基本門檻)了呢?? : : 當然 我相信後面還有長的路要走 : : 但也算達到一個基本里程碑了吧? : : 有沒有比較有經驗的版友 給些意見的 大家討論切磋一下的呢? : : 萬分感激!!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.222.35.14 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1547973461.A.67F.html

01/20 17:11, 5年前 , 1F
很棒,我覺得你會成功
01/20 17:11, 1F

01/20 17:32, 5年前 , 2F
可以 巴菲特都要拜你為師了
01/20 17:32, 2F

01/20 17:34, 5年前 , 3F
這樣的東西只有佛心老師的期末報告可能會過
01/20 17:34, 3F

01/20 17:35, 5年前 , 4F
再努力點弄出一篇有模有樣的報告
01/20 17:35, 4F

01/20 17:43, 5年前 , 5F
只能預測隔天? 而且還是波動很小的台灣50, 加上手續費
01/20 17:43, 5F

01/20 17:43, 5年前 , 6F
就是負的了
01/20 17:43, 6F
正在做一週(5個交易日)之後以及一個月後的預測, 台灣50比較不會受到大戶影響, 而且喂進去的資料相關性比較大, 單一個股相關性的資料較少也容易受到大戶操作, 目前預測到現在是沒賺, 但是TQQQ結果比較樂觀, 預計下禮拜我就會進場試看看

01/20 17:43, 5年前 , 7F
其實你今天預測的結果 明天開盤才買得到 所以算賺賠的時
01/20 17:43, 7F

01/20 17:44, 5年前 , 8F
候應該用明天的開盤價和後天的開盤價來比較
01/20 17:44, 8F
我是用明天的開盤價和明天的收盤價比較,只需要等一天就有結果, 程式比較好寫,也不用等兩天才有結果 ※ 編輯: waitrop (73.222.35.14), 01/20/2019 17:53:25

01/20 17:57, 5年前 , 9F
建議預測台指 比較有利潤可圖(手續費低)
01/20 17:57, 9F

01/20 18:26, 5年前 , 10F
嗯嗯 也可以啦 只是差別在你這樣就要每天當沖 雖然稅減
01/20 18:26, 10F

01/20 18:26, 5年前 , 11F
半 但是手續費花費就較高
01/20 18:26, 11F

01/20 19:22, 5年前 , 12F
可以測一下台指
01/20 19:22, 12F

01/20 19:56, 5年前 , 13F
光預測就可以跳過啦。大戶爽拉爽殺。無法用預測的
01/20 19:56, 13F

01/20 19:57, 5年前 , 14F
每天沖500W 只要程式保證不賠錢,賺退傭也不錯
01/20 19:57, 14F

01/20 20:24, 5年前 , 15F
不過你的績效圖y軸不用畫到0吧 這樣圖形看起來會失真
01/20 20:24, 15F

01/20 21:24, 5年前 , 16F
跪拜
01/20 21:24, 16F

01/20 21:49, 5年前 , 17F
請問什麼稅能減半?
01/20 21:49, 17F

01/20 22:04, 5年前 , 18F
當沖
01/20 22:04, 18F

01/20 22:15, 5年前 , 19F
ETF也能當沖降稅?
01/20 22:15, 19F

01/20 23:40, 5年前 , 20F
用哪個套件 tensorflow keras 還是pytorch
01/20 23:40, 20F

01/20 23:41, 5年前 , 21F
Train什麼網路? MLP? RNN?
01/20 23:41, 21F

01/21 07:51, 5年前 , 22F
準確率不都很低嗎???
01/21 07:51, 22F

01/21 07:52, 5年前 , 23F
我覺得交作業應該可以XD 機械學習能跑就可以交作業XD
01/21 07:52, 23F

01/21 07:52, 5年前 , 24F
實際上用的變數跟我知道賺錢的人看的東西幾乎無關XD
01/21 07:52, 24F

01/21 07:53, 5年前 , 25F
畢竟市場最可怕就是讓你賺20次 一口咬回來還倒賠XD
01/21 07:53, 25F

01/21 08:32, 5年前 , 26F
猜隔天1天漲跌這個題目太難了 改猜周線或月線比較有機會
01/21 08:32, 26F

01/21 08:33, 5年前 , 27F
不過周/月線的問題是資料太少
01/21 08:33, 27F

01/21 08:34, 5年前 , 28F
然後我建議不要只放高相關性的資料 基本上你有聽說過有人
01/21 08:34, 28F

01/21 08:35, 5年前 , 29F
在用的資料都餵也沒關係 layer放大讓layer去紀錄關係就好
01/21 08:35, 29F

01/21 08:36, 5年前 , 30F
要用Deep learning要先有盡量把資料都交給機器判斷的想法
01/21 08:36, 30F

01/21 08:44, 5年前 , 31F
樓上說的是對的,唯一的問題就是你的電腦算不算得完XD
01/21 08:44, 31F

01/21 08:44, 5年前 , 32F
還有同一份資料,標準化的方式不一樣,結果差很多XD
01/21 08:44, 32F

01/21 11:34, 5年前 , 33F
謝謝
01/21 11:34, 33F

01/21 19:24, 5年前 , 34F
overfitting
01/21 19:24, 34F
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